Logo
Project Icon

HackSysExtremeVulnerableDriver

故意包含漏洞的Windows内核驱动程序

HackSys Extreme Vulnerable DriverWindows内核驱动内核漏洞利用安全研究驱动程序开发Github开源项目

HackSys Extreme Vulnerable Driver是一个专门设计的Windows内核驱动程序,包含多种常见漏洞。该项目旨在帮助安全研究人员和爱好者提升内核级漏洞利用技能。驱动程序涵盖了从栈缓冲区溢出到释放后重用、池缓冲区溢出和竞争条件等多种漏洞类型,便于研究人员系统性地学习和实践不同的内核漏洞利用技术。项目提供源代码和预编译的驱动程序,兼容Windows 7和Windows 10系统。

访问官网访问官网GithubGithub论文论文
介绍相关项目
fibratus - 专注安全的Windows内核探索工具
FibratusGithubWindows内核安全工具开源项目系统事件观测性
Fibratus是一款专注于Windows内核探索和可观测性的工具，主要用于安全分析。它可捕获系统范围内的事件，包括进程生命周期、文件系统操作、注册表修改和网络请求等。该工具具备强大的过滤和规则引擎，支持多种事件输出方式，并可通过Python脚本扩展功能。Fibratus无需额外驱动或第三方软件，能为Windows内核和进程提供深入的操作可见性。
btrfs - Windows 系统上的 Btrfs 文件系统驱动程序
Btrfs文件系统GithubWinBtrfsWindows驱动开源软件开源项目文件系统功能
WinBtrfs 是一个为 Windows 系统开发的 Btrfs 文件系统驱动程序。它支持读写 Btrfs 文件系统，实现了包括 RAID、压缩、快照和子卷在内的多项功能。该驱动程序兼容 Windows XP 及更高版本，同时也是 ReactOS 开源操作系统的组成部分。WinBtrfs 不仅提供了 ACL、符号链接、硬链接等 Linux 兼容特性，还支持备用数据流等 Windows 特有功能。通过不断更新，WinBtrfs 持续增强对新 Btrfs 特性的支持。
VulBERTa-MLP-Draper - 基于RoBERTa的代码安全漏洞智能检测系统
GithubHuggingfaceRoBERTaVulBERTa代码分析开源项目模型深度学习漏洞检测
VulBERTa-MLP-Draper是一款专注于代码安全分析的深度学习模型。通过在开源C/C++项目上训练，该模型采用RoBERTa架构和自定义标记化流程，实现了对代码语法和语义的深度理解。在多个标准数据集的评测中，模型以较小的参数规模达到了领先的检测性能。
commando-vm - Windows平台专用渗透测试和红队安全工具集
CommandoVMGithubWindows安全发行版offensive工具开源项目渗透测试红队测试
CommandoVM是一款面向Windows平台的安全工具集，专为渗透测试和红队行动设计。它集成了多种Kali Linux未包含的攻击工具，凸显Windows在安全测试中的独特优势。项目提供完整安装指南，包括禁用Windows Defender的步骤。系统要求为Windows 10、60GB硬盘和2GB内存，建议使用更高配置。由Mandiant公司专家开发，CommandoVM是一个功能强大的网络安全测试环境。
awesome-browser-exploit - 浏览器安全研究与漏洞利用资源汇总
GithubJavaScript引擎V8引擎内存安全开源项目浏览器漏洞利用漏洞分析
awesome-browser-exploit项目汇集了浏览器安全研究的重要资源，包括Chrome V8、IE、JSC和Firefox等主流浏览器的基础知识、漏洞利用技术和防御措施。该项目涵盖了从浏览器内部架构到具体漏洞利用技术的多个层面，为研究人员提供了全面的知识体系。此外，项目还包含浏览器模糊测试方法、通用漏洞利用技巧及其他相关资源。对浏览器安全研究人员和爱好者而言，这是一个全面且宝贵的学习和参考资料库。
awesome-bugbounty-tools - 精选漏洞赏金工具库 提升网络安全研究效率
Bug BountyGithub子域名枚举开源项目渗透测试漏洞扫描端口扫描
该项目整理了一系列漏洞赏金常用工具,涵盖侦察、漏洞利用等方面。包含子域名枚举、端口扫描、技术识别、内容发现等多种功能。为安全研究人员提供全面的工具库,有助于提高漏洞研究和安全测试的效率。
metasploit-framework - 开源渗透测试框架 安全专业人员的利器
GithubMetasploit安全框架开源工具开源项目渗透测试漏洞利用
Metasploit Framework是一个广泛使用的开源渗透测试框架，为安全研究人员和专业人士提供了丰富的工具和模块。该框架支持自动化渗透测试、漏洞利用和后渗透操作，能够模拟真实的网络攻击场景。Metasploit不仅适用于专业安全评估，还是学习和研究网络安全的理想平台。项目拥有详细的文档和活跃的社区，有助于使用者快速上手并持续提升技能。Metasploit Framework支持多种操作系统，包括定制模块开发功能，并提供了直观的命令行界面。该框架定期更新，以应对最新的安全威胁和漏洞。
PrivescCheck - PowerShell脚本实现的Windows特权提升漏洞检测工具
GithubPowerShell脚本PrivescCheckWindows配置安全审计开源项目本地权限提升
PrivescCheck是一个开源的PowerShell脚本工具，用于检测Windows系统中的本地特权提升漏洞。该工具能识别由配置问题或不良实践导致的安全隐患，并收集有助于漏洞利用和后渗透的系统信息。PrivescCheck提供基本、扩展和审计三种检查模式，可生成多种格式的报告。它支持PowerShell 2.0及以上版本，并提供绕过执行策略的方法，适用于快速漏洞识别和详细信息收集。
Easy-Virtual-Display - Windows虚拟显示器工具 支持高分辨率和刷新率
GithubWindows分辨率刷新率开源项目虚拟显示器远程控制
Easy-Virtual-Display是一款Windows虚拟显示器创建工具，支持多种分辨率和刷新率，最高可达4K 240Hz。该工具适用于远程控制和图形卡模拟场景，提供隐私屏功能以保护远程工作隐私。它可突破物理显示器限制，为低性能设备提供高质量输出。基于ParsecVDD开发，Easy-Virtual-Display操作简便，适合远程办公和游戏串流使用。
dokany - 将Windows用户模式文件系统开发简化的开源框架
DokanyGithubWindows开源开源项目文件系统驱动程序
Dokany是一个开源框架，简化了Windows用户模式文件系统的开发过程。它提供类似Linux FUSE的功能，无需编写内核驱动即可创建自定义文件系统。Dokany支持多种Windows版本和硬件平台，包含用户模式库和内核驱动，能高效处理文件系统请求。最新的Dokany 2.0版本相比1.5版本在某些操作上性能提升了超过100%，该项目持续优化性能，是Windows文件系统开发的有力工具。
相关项目
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

白日梦AI

白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能，包括文生视频、动态画面和形象生成等，帮助用户快速上手，创造专业级内容。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

讯飞绘镜

讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台，用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品，帮助用户探索创意灵感。

Project Cover

讯飞文书

讯飞文书依托讯飞星火大模型，为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能，满足事务性工作的高频需求，帮助撰稿人节省精力，提高效率，优化工作与生活。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号