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语音修复框架，支持严重退化和历史语音的恢复

VoiceFixer 语音恢复训练评估神经声码器 Github 开源项目

VoiceFixer 为一款专业语音修复框架，致力于修复严重退化或历史性语音。集成多种先进算法，适用于去噪音、消除回声、提升语音清晰度等多种场景，提供灵活的配置和广泛的测试支持。

文档

voicefixer - 语音恢复解决方案，高效修复各级别的语音退化

GithubVoiceFixer开源项目神经声码器语音修复语音处理预训练模型

Voicefixer，一款基于神经声码器的预训练工具，可处理多种语音退化问题，包括噪音、混响、低分辨率及削波效应。支持44.1kHz的通用神经声码器，适用于各种应用场景，如命令行、桌面客户端及Python脚本。

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI - 开源AI变声框架实现实时变声和快速模型训练

GithubWebUI人工智能变声开源项目训练语音转换

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI是一个基于VITS的开源变声框架。该项目支持实时变声和快速模型训练，只需少量数据即可生成高质量变声模型。框架提供多语言界面和跨平台支持，并配有详细教程。项目采用检索式方法替换输入源特征，有效防止音色泄漏。支持在中低配置GPU上快速训练，并可通过模型融合调整音色。WebUI界面简洁直观，内置UVR5模型便于人声分离。采用InterSpeech2023-RMVPE算法提取音高，性能出色且资源占用低。该框架支持多种硬件加速，适用于不同用户需求，是一个功能丰富且操作简便的AI变声工具。

OpenVoice - 全面掌握多语种声音克隆技术：OpenVoice提供高精度与灵活性

GithubOpenVoice商业使用多语言支持开源项目热门语音克隆音频质量

OpenVoice是一款革命性的语音克隆工具，提供准确的音色复制和灵活的声音风格控制，支持多种语言和口音。V2版本进一步强化了音质，并增设了多种母语级支持，包括英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语，并从2024年4月起免费提供商业使用。OpenVoice已广泛应用于即时语音克隆功能，并在全球范围内持续扩展用户群体。

resemble-enhance - 语音增强工具提升音质消除噪音

AI工具GithubResemble Enhance开源项目语音增强降噪音频处理

Resemble Enhance是一款开源的AI语音增强工具，通过去噪和增强提高语音质量。它包含去噪器和增强器两个模块，使用44.1kHz高质量语音数据训练。该工具支持命令行操作和Web演示，可轻松安装使用。此外，还提供了训练自定义模型的功能，适用于有特定需求的用户。

Retrieval-based-Voice-Conversion - 基于VITS的开源语音转换框架

AI语音GithubRVCVITS开源框架开源项目语音转换

Retrieval-based-Voice-Conversion是一个基于VITS的开源语音转换框架。该项目提供库、API和命令行接口，支持标准和自定义设置，允许灵活配置模型和环境。它具有详细的音频推理参数设置功能，并支持Docker部署，使语音转换技术更易于使用和实施。

vocos - 基于傅里叶变换的快速神经声码器

GithubVocos开源项目深度学习神经声码器语音技术音频合成

Vocos是一款创新的神经声码器，通过生成频谱系数而非时域样本来合成音频波形。它采用GAN训练，支持从梅尔频谱图和EnCodec令牌重建音频，实现了快速高效的音频合成。Vocos的独特设计弥合了时域和傅里叶域神经声码器之间的差距，为音频合成领域提供了新的解决方案。

SenseVoice - 高效、多语种语音识别与情绪识别技术平台

GithubSenseVoice多语言语音识别开源项目情绪识别推理效率热门音频事件检测

SenseVoice是一款支持多语言的语音解析模型，整合了自动语音识别、语种识别、情绪识别及音频事件检测功能。该项目采用非自回归端到端框架，可在超过50种语言上提供精准的语音识别服务，大幅降低了推理延迟，提供方便的微调脚本和多语种细粒度情绪分析，支持多种客户端语言和服务部署，适用于多种商业场景。

DragonianVoice - 支持多种TTS、SVC和SVS技术的语音处理工具

DiffusionDragonianVoiceGithubOnnxSVCTTS开源项目

DragonianVoice提供TTS、SVC和SVS的Onnx框架推理库，支持C、Cpp及C#调用。项目与fish-speech联动，使用ggml框架重写。支持多种深度学习模型如Tacotron2、Vits和SoVitsSvc，并解决DmlEP推理错误。用户需遵守使用协议，确保合法合规使用开源项目。

Real-Time-Voice-Cloning - 实时语音克隆与多声源文本到语音转换技术

GithubSV2TTS多说话者文本转语音合成实时语音克隆开源项目深度学习热门语音合成

Real-Time Voice Cloning是一个基于深度学习的实时语音克隆工具，能够通过简短语音样本快速创建个性化语音模型。项目实现了从说话人验证到多说话人文本到语音合成的框架（SV2TTS），并配备了实时工作的声码器。适用于需要个性化语音合成的开发者和研究人员，支持多种数据集，提供预训练模型以简化使用和实验过程。

ultimatevocalremovergui - 音频人声分离开源工具，支持多种AI模型

AI模型GithubUltimate Vocal Remover人声分离开源软件开源项目音频处理

Ultimate Vocal Remover GUI是一个开源的音频人声分离工具，采用先进的源分离模型从音频文件中提取人声。它集成了多种AI模型，包括开发者自训练模型和Demucs v3/v4模型。该工具支持Windows、MacOS和Linux平台，提供图形界面操作，支持GPU加速和多种音频格式。此外，它还具备时间拉伸和音调变换功能，适合音频处理爱好者使用。

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