langchain-coder

基于OpenAI与Vertex AI的智能代码生成工具

LangChain Coder AI 代码生成 OpenAI Vertex AI GEMINI AI Github 开源项目

LangChain Coder AI是一款智能代码生成工具，集成了OpenAI和Google Vertex AI模型，支持多种编程语言。提供高级代码编辑器和自定义设置，同时支持在线与离线编译模式，提升代码生成的质量和效率。

文档

deepseek-coder-33B-instruct-AWQ - 高性能AWQ量化版本的代码生成AI助手

DeepSeek CoderGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目模型模型训练自然语言处理

DeepSeek Coder 33B Instruct模型的AWQ量化版本由TheBloke制作,在保持原模型性能的同时显著降低内存占用。该模型基于2T代码和语言数据训练,支持多种编程语言的代码生成、补全和填充。用户可通过text-generation-webui、vLLM和HuggingFace TGI等工具进行模型推理,适合在资源受限环境中部署使用。

langchain4j-aideepin - 融合大语言模型和Langchain4j的开源RAG智能对话系统

AI绘图GithubLangChain4j-AIDeepinRAG大语言模型开源项目知识库

LangChain4j-AIDeepin是一个基于大语言模型和Langchain4j框架的开源RAG系统。该项目提供多会话、图片生成、知识库和智能搜索等功能，支持多种AI模型和搜索引擎。系统包含用户端和管理端，采用Java和Vue3技术栈开发，支持离线部署。这是一个功能丰富、灵活可定制的AI应用开发平台。

Artigenz-Coder-DS-6.7B - 轻量级本地代码生成AI模型内存占用仅13GB

Artigenz-Coder-DS-6.7BGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目模型深度学习

Artigenz-Coder-DS-6.7B是一个为本地运行优化的代码生成模型。它基于DeepSeek-Coder-6.7B-Base微调而来，内存占用仅13GB，能为开发者提供快速的代码生成服务。该模型由Artigenz团队开发，是其致力于创建的本地高速代码生成模型系列中的首个作品。模型权重已在Hugging Face开源，未来还将发布相关数据集和微调脚本。

gpt_bigcode-santacoder - 多语言代码生成模型SantaCoder支持Python、Java和JavaScript

GithubHuggingfaceSantaCoder人工智能编程代码生成开源项目模型深度学习模型源代码处理

SantaCoder是一个基于GPT-2架构的代码生成模型，专门针对Python、Java和JavaScript三种编程语言优化。该模型通过GitHub代码库训练，使用236亿个代码token和float16精度，能够根据上下文高效生成代码片段。SantaCoder采用多查询注意力机制和Fill-in-the-Middle目标，通过代码注释或函数签名触发代码生成，而非直接响应指令。此模型为开发者提供了强大的代码补全和生成工具。

Codestral-22B-v0.1 - 支持多语言代码生成和填空功能，涵盖80多种编程语言，包括Python和Java

Codestral-22B-v0.1GithubHuggingface代码生成开源项目机械学习模型模型推理编程语言

Codestral-22B-v0.1是Mistral AI开发的模型，覆盖80多种编程语言的数据集，包括Python、Java、C等流行语言。该模型可通过mistral_common、mistral_inference和transformers库进行推理，支持用户消息生成代码和填空模式预测，适合软件开发者在VS Code等环境中使用。目前不具备内容审核机制，团队将继续改进以适应需审核环境的部署

langtest - 开源工具助力语言模型全面测试与优化

AI偏见检测GithubLangTestNLP开源项目模型评估语言模型测试

LangTest是一款强大的开源工具,专为语言模型的测试和优化而设计。该工具提供超过60种测试类型,全面评估模型的鲁棒性、偏见、表示、公平性和准确性。LangTest兼容多个主流NLP框架,如Spark NLP、Hugging Face和Transformers。此外,它还能对OpenAI、Cohere等大型语言模型进行问答、毒性检测和临床测试等方面的评估。通过使用LangTest,数据科学家可以开发出更安全、可靠和负责任的自然语言处理模型。

starcoder2-15b-GPTQ - 支持600多种编程语言的大规模代码生成模型

GithubHuggingfaceStarCoder2代码生成开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理

starcoder2-15b-GPTQ是一个经GPTQ量化的15B参数代码生成模型，支持600多种编程语言。它采用分组查询注意力机制和滑动窗口注意力，具有16,384个token的上下文窗口，在4万亿以上token上训练。模型可生成代码片段，但可能存在缺陷，使用时需谨慎。提供多种精度和量化版本，适应不同硬件需求。

starcoder2-7b - 支持17种编程语言的开源代码生成模型

GithubHuggingfaceStarCoder2代码生成开源项目机器学习模型编程语言自然语言处理

StarCoder2是一个基于7B参数训练的代码生成模型，支持17种主流编程语言的代码理解与生成。模型采用先进的注意力机制和大规模上下文窗口，在代码补全和程序生成等任务中表现出色，支持多种硬件环境部署。

Qwen2.5-Coder-7B - 新一代多语言编程模型具备出色的代码生成与长文本处理能力

GithubHuggingfaceQwen2.5-Coder人工智能代码生成开源项目机器学习模型深度学习

Qwen2.5-Coder-7B是一个基于Qwen2.5-7B训练的专业代码开发模型，在代码生成、推理和修复方面表现优异。该模型经过5.5万亿token的训练，支持128K上下文窗口，适用于代码助手和数学推理等场景。采用transformer架构，拥有76亿参数和28层注意力层，支持131,072个token的上下文长度。Qwen2.5-Coder-7B不仅优化了代码生成能力，还保持了数学和通用能力的优势，为代码开发和人工智能应用提供了全面的基础支持。

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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