covise

开源可视化与仿真环境，支持VR和道路编辑

COVISE OpenCOVER 可视化系统虚拟环境源代码 Github 开源项目

COVISE是一个开源的模块化分布式可视化系统，用于虚拟环境中的科学数据可视化。它包含VR渲染器OpenCOVER和道路编辑器OddLOT，支持多平台。COVISE提供多种安装方式，包括预编译二进制文件和源代码构建。项目采用LGPL v2.1许可。

carla - 一个用于自动驾驶研究的开源模拟器

CARLAGithub仿真平台开源模拟器开源项目自主驾驶自动驾驶系统

CARLA是一款专为自动驾驶研究设计的开源模拟器，支持开发、训练和验证自动驾驶系统。提供丰富的开放数字资产，包括城市布局、建筑物和车辆，并支持灵活配置传感器套件和环境条件。CARLA支持在多平台上模拟和测试自动驾驶解决方案。

rerun - 多模态数据时间序列可视化SDK

GithubRerunSDK可视化多模态数据开源开源项目

Rerun是一个开源的多模态数据可视化SDK，支持C++、Python和Rust编程语言。它能够记录和处理图像、张量、点云和文本等多种数据类型，并提供实时流式传输到Rerun Viewer或保存为文件的功能。这个工具特别适合机器人、仿真和计算机视觉等领域的开发者，有助于深入理解复杂的时间序列数据处理过程。

model-viewer - 开源 Web 组件实现交互式 3D 模型展示

3D模型GitHub仓库Githubmodel-viewerweb组件开发工具开源项目

model-viewer 是一个开源 Web 组件，用于展示交互式 3D 模型。该组件支持多种 3D 文件格式，提供高性能渲染和简单易用的 API。开发者能够轻松地将 3D 模型集成到网页中，实现旋转、缩放等交互功能。此外，model-viewer 还包含后处理效果插件和在线编辑器，适用于多种 3D 展示场景。

bpycv - Blender中的计算机视觉与深度学习实用工具，支持标注和深度数据的生成

BlenderGithubbpycv开源项目深度学习计算机视觉语义分割

bpycv是Blender中用于计算机视觉和深度学习的实用工具，提供语义分割、实例分割和全景分割的标注生成，以及6DoF姿态和深度数据的渲染。支持简单安装和Docker环境，适用于大规模合成数据集的构建，包含Cityscapes标注格式转换和域随机化功能。提供便捷的演示示例，方便开发与调试，适合计算机视觉研究人员和开发者。

ossinsight - 开源软件分析工具

GitHub数据分析GithubOSS Insight库分析开发者分析开源软件开源项目

OSS Insight 是一款全方位的开源软件分析工具，通过分析超过50亿条GitHub事件数据，为开发者提供洞察力强、实时更新的数据分析。平台集成GPT驱动的数据探索功能，可通过自然语言生成SQL查询，有效简化数据操作。具备个性化开发者与项目深度分析，以及跨项目对比的能力。

webots - 跨平台机器人模拟开发环境，支持安装与源码编译

CyberboticsGithubWebots开源软件开源项目机器人模拟器机器人编程

Webots是一款开源机器人模拟软件，提供用于建模、编程和模拟机器人、车辆及机械系统的完整开发环境。支持Linux、Windows和macOS平台安装，并可从源代码编译。Webots由EPFL于1996年设计，Cyberbotics自1998年起持续开发，并于2018年开源，适用于工业和学术研究，提供丰富的应用案例和竞赛活动。

openFrameworks - 跨平台C++创意编程工具包，支持多种开发环境

C++工具包GithubopenFrameworks创意编程开源框架开源项目跨平台开发

openFrameworks是一个开源的C++创意编程工具包，支持Windows、macOS和Linux等多个平台。它提供丰富的库和工具，用于创建交互式应用、视觉艺术和实验项目。该项目具有活跃的社区、定期更新和详细文档，适合各层级开发者使用。

CTK - 多功能医学影像分析与手术导航开源工具包

CTKDICOMGithubQt小部件医学影像分析开源项目插件框架

Common Toolkit (CTK)是一个社区驱动的开源项目，专注于医学影像分析和手术导航领域。它提供DICOM处理、应用程序托管、Qt小部件、插件框架和命令行接口等功能。CTK支持Qt5和Python3，并采用自动化依赖管理简化开发流程。该项目使用Apache 2.0许可证，可自由用于学术研究和商业应用。

pktvisor - 网络数据流分析与实时观测代理

Githubpktvisor开源软件开源项目性能监控数据流分析网络观测

pktvisor是一个针对高容量网络数据流的观测代理。它从网络边缘提取洞察，并与现代可观测性系统集成。采用模块化设计，支持实时API和YAML策略控制，可动态加载输入和分析模块。pktvisor提供命令行界面和中央化收集功能，支持多种输入流如数据包捕获、dnstap、sFlow和Netflow/IPFIX。它进行应用层分析，输出计数器、直方图和重要项目等多种指标。

lovr - 轻量级Lua VR开发框架

GithubLuaLÖVRVR框架开源开源项目跨平台

LÖVR是一个开源的Lua VR开发框架，专注于快速构建虚拟现实体验。这个轻量级框架具备跨平台兼容性，支持多种VR设备。LÖVR提供3D模型导入、空间音频和物理引擎等功能，同时保持高效运行。其简洁的API设计使初学者能够轻松上手，仅需少量Lua代码即可创建VR场景。框架支持Windows、macOS、Linux和Android平台，并包含VR模拟器功能。

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