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panel

Python数据探索和Web应用开发框架

Panel是一个开源Python库,专注于数据探索和Web应用开发。它整合了PyData生态系统和数据表格功能,提供了高级响应式API和低级回调API,适用于快速构建探索性应用和复杂的交互式多页面应用。作为HoloViz生态系统的组成部分,Panel为开发者提供了连接各种数据可视化和分析工具的统一接口。

dash - 构建数据科学和机器学习Web应用的Python框架
DashGithubPythonWeb应用开源项目数据可视化机器学习
Dash是一个Python框架,基于Plotly.js、React和Flask,用于构建数据科学和机器学习Web应用。该框架将现代UI元素(如下拉菜单、滑块和图表)与Python分析代码直接连接,便于开发者快速创建交互式数据可视化应用。Dash支持包括地图在内的多种图表类型,并允许完全控制应用外观。它不仅适用于构建仪表板,还可用于创建PDF报告风格的应用。
openpanel - 开源事件分析工具 集成多种可视化功能
GithubOpenpanel实时事件开源分析工具开源项目数据可视化自托管
Openpanel是一款开源事件分析工具,集成了多种可视化图表、属性细分和高级过滤功能。该工具支持实时事件追踪,注重数据所有权和隐私保护,适用于网页、应用和后端分析。Openpanel不使用cookie,符合GDPR规定,提供云托管和自托管选项,并支持React Native开发。
py-shiny - 高效构建交互式Web应用的Python框架
GithubPythonShinyWeb应用交互式可视化反应式编程开源项目
Shiny for Python是一款面向数据科学家和开发者的Web应用开发框架。它支持快速构建交互式可视化和原型应用,同时具备扩展性以满足大型应用需求。该框架采用响应式编程,支持模块化开发,并提供多种免费托管选项。Shiny for Python结合了高效开发和灵活扩展,适用于各类数据驱动的Web应用开发。
bokeh - 现代浏览器的交互式数据可视化库
BokehGithubPython交互式图表可视化库开源项目数据应用
Bokeh是一个开源的Python库,专注于创建交互式数据可视化。它支持构建多样化的图形,适用于大型和流式数据集的高性能交互。Bokeh可用于开发交互式图表、仪表盘和数据应用。该项目兼容Python 3,采用BSD 3-clause许可,具有活跃的社区和完善的文档。作为NumFOCUS赞助项目,Bokeh为数据科学和可视化领域提供了强大的工具。
dpanel - Docker容器可视化管理系统
DPanelDockerGithub可视化面板容器管理开源软件开源项目
DPanel是一款开源的Docker容器可视化管理系统。它提供直观界面,简化容器创建、监控和管理流程。系统支持快速部署,包括标准版和轻量级版本。DPanel支持应用列表管理、Compose配置等功能,为Docker用户提供全面管理方案。项目持续更新,支持社区贡献。
1Panel - 开源Linux服务器管理面板 简化运维提升效率
1PanelGithubLinux容器管理开源开源项目服务器管理
1Panel是一款开源的Linux服务器管理面板,提供Web界面实现高效运维。核心功能包括主机监控、文件管理、数据库管理和容器管理。集成WordPress和Halo等建站工具,支持一键建站。特色功能有应用商店、安全防护和一键备份。1Panel适用于需要简化Linux服务器管理的个人和企业,可显著提升运维效率。
pandas - Python数据分析与处理的开源利器
DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析
pandas是Python生态系统中的核心数据分析库,提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据,包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源,如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目,pandas由活跃社区维护,持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。
hyperdiv - 用Python快速构建响应式Web应用的开源框架
GithubHyperdivPythonUI开发反应式应用开源项目组件系统
Hyperdiv是一个开源的Python框架,专注于快速开发响应式Web应用。该框架提供内置组件和简洁语法,集成了Shoelace组件系统、Markdown支持和Chart.js图表功能。Hyperdiv支持浏览器本地存储操作,并允许在Python中实现表单验证逻辑。这些特性使开发者能够高效地构建现代化Web应用,无需复杂的工具配置。
Flask-MonitoringDashboard - Flask应用性能监控与优化利器
FlaskGithubPythonWeb服务开源项目性能监控监控仪表板
Flask-MonitoringDashboard是一款专为Flask应用设计的自动监控扩展。它提供全面的性能监控、请求分析、异常捕获和应用信息收集功能。该工具集成简便,自动添加至现有Flask项目中,为性能优化和问题诊断提供关键数据支持。通过简易配置,开发者可获取包括请求处理时间、执行路径和异常检测在内的丰富监控指标,有助于提高应用性能和用户体验。
wave - Python和R实时Web应用与仪表盘开发框架
GithubH2O WavePythonR仪表盘实时Web应用开源项目
H2O Wave是一款基于Python和R的Web应用开发框架,专注于构建实时浏览器应用和仪表盘。该框架无需HTML、JavaScript或CSS编写,简化了实时分析应用的开发流程。Wave提供丰富的组件库和示例,支持响应式布局和多主题设计,适合各类数据可视化和交互式应用开发。其低延迟特性和多源信息实时广播能力,使其成为高效的实时Web应用开发工具。
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