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panel

Python数据探索和Web应用开发框架

Panel是一个开源Python库,专注于数据探索和Web应用开发。它整合了PyData生态系统和数据表格功能,提供了高级响应式API和低级回调API,适用于快速构建探索性应用和复杂的交互式多页面应用。作为HoloViz生态系统的组成部分,Panel为开发者提供了连接各种数据可视化和分析工具的统一接口。

versatile-data-kit - 全面的数据工作流开发、部署和运维框架
GithubPythonSQLVersatile Data Kit开源项目数据处理框架数据工作流
Versatile Data Kit是一个综合性数据工作流框架,支持Python和SQL开发。它提供ETL/ELT模式和模块化扩展,简化了数据提取、转换和加载过程。该框架具备一键部署功能,并集成了运维监控工具。通过Control Service,可实现数据作业的便捷管理和调度。Versatile Data Kit致力于提高数据工程效率,适用于各类数据处理场景。
reactpy - 纯Python构建交互式Web界面的开源库
GithubPythonReactPyWeb开发开源项目用户界面组件
ReactPy是一个使用Python构建用户界面的开源库,无需JavaScript。它采用类似ReactJS的组件化开发方式,简单易用且功能丰富。支持Flask、FastAPI等多种后端框架,适合Web开发新手快速入门,也能胜任复杂项目。ReactPy提供详细文档和活跃的社区支持,是开发现代Web应用的有力工具。
pygwalker - Python数据可视化库 支持拖拽式分析和自然语言查询
GithubJupyter NotebookPyGWalker交互式界面开源项目探索性数据分析数据可视化
PyGWalker是一个Python库,将pandas数据框转换为交互式可视化界面。支持拖拽操作和自然语言查询,简化了数据分析和可视化工作流程。兼容Jupyter Notebook、Google Colab和Streamlit等多种环境,可处理大型数据集。提供强大的数据表格功能,允许保存分析结果。适用于数据科学家进行探索性数据分析,提高工作效率。
graphite-web - 开源时间序列数据可视化与监控工具
CarbonGithubGraphite-WebWhisper开源项目时间序列数据库监控系统
Graphite-Web是Graphite项目的核心组件,这个基于Django的Web应用程序用于渲染图表和仪表板。它与Carbon和Whisper协同工作,提供时间序列数据的处理、存储和可视化功能。作为一个在Apache License 2.0下开源的项目,Graphite-Web易于安装和配置,支持自定义图表和仪表板,适合开发者和系统管理员用于数据分析和监控。
fastapi - 快速简洁的Python API框架
API开发FastAPIGithubPythonWeb框架开源项目高性能
FastAPI是一款现代化的Python Web框架,专注于API开发。它利用Python的类型提示系统,提供直观的开发体验和优异的性能。该框架支持快速编码、错误减少和自动文档生成,适用于各种规模的项目。FastAPI兼容OpenAPI和JSON Schema等标准,为开发者提供了构建高效可靠API的有力工具。
nicegui - 基于Python的简易网页UI框架
GithubNiceGUIPython UI框架Web应用开发开源项目用户界面设计
NiceGUI是一个基于Python的UI框架,在网页浏览器中运行。框架支持创建按钮、对话框、Markdown、3D场景和图表等多种元素,适用于开发微型网页应用、仪表盘、机器人项目和智能家居解决方案。NiceGUI还提供图形绘制、3D渲染和虚拟摇杆等高级功能,支持数据绑定、定时器刷新和自定义路由。开发者可通过PyPI、Docker或conda-forge安装NiceGUI,项目提供详细的文档和示例供参考。
kivy - Python跨平台GUI应用开发框架
GUI开发GithubKivyPython开源框架开源项目跨平台
Kivy是一个开源Python框架,用于开发跨平台GUI应用。该框架支持桌面、移动和嵌入式平台,允许开发者使用统一代码库创建应用。Kivy基于OpenGL ES 2.0构建,支持多点触控,提供丰富的可扩展部件库。采用MIT许可证的Kivy由活跃社区维护,并得到Kivy组织多个项目支持。框架设计注重快速交互设计、原型开发,以及代码的可重用性和可部署性。
sweetviz - 快速生成数据分析可视化报告的Python库
EDAGithubPython库Sweetviz可视化开源项目数据分析
Sweetviz是一个开源Python库,能够快速生成探索性数据分析(EDA)可视化报告。该库只需两行代码即可创建高密度的数据可视化,包括目标值分析、数据集比较和特征分析。Sweetviz支持混合类型关联和自动类型推断,可输出独立HTML应用,兼容Jupyter和Colab等环境。它还集成了Comet.ml功能,方便记录生成的报告。这个工具能帮助数据科学家和分析师迅速了解数据集特征及其相互关系。
werkzeug - 全面的WSGI Web应用开发库
FlaskGithubPythonWSGIWeb应用库Werkzeug开源项目
Werkzeug是一个综合性WSGI Web应用库,提供了丰富的开发工具和功能。它包含交互式调试器、请求响应对象、URL路由系统、HTTP工具、开发服务器和测试客户端等组件。Werkzeug不限制开发者使用特定依赖,支持自由选择模板引擎和数据库适配器,适合构建多种类型的Web应用。作为Flask框架的核心基础,Werkzeug在处理WSGI细节方面起着关键作用。
patchworklib - 用于组合和对齐matplotlib生态图表的Python库
Githubmatplotlibpatchworklib子图排列开源项目数据可视化绘图工具
patchworklib是一个Python库,用于组合和对齐matplotlib、Seaborn和plotnine等生态系统中的图表。它通过简单的'/'和'|'运算符实现不同类型图表的灵活排列。该库能将各种seaborn和plotnine图表作为matplotlib子图处理,解决了图表排版耗时的问题。patchworklib为创建复杂图表布局提供了直观的方法,提高了数据可视化效率。
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