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nlp-hanzi-similar

开源汉字相似度计算工具 支持多维度比较

nlp-hanzi-similar是一个开源的汉字相似度计算工具,基于多个维度进行比较,包括四角编码、拼音、汉字结构、偏旁部首、笔画数和拆字。该项目支持自定义实现和词库,为汉字NLP研究提供基础支持。工具提供Java和Python版本,可应用于语言认知科学等领域研究。

OpenCC - 开源中文简繁转换系统支持多语言接口
GithubOpenCC中文转换多语言支持开源项目简繁转换
OpenCC是一个开源中文简繁转换系统,支持词汇级别转换、异体字转换和地区用词转换。该项目严格区分一简对多繁和一简对多异的情况,完全兼容异体字,并涵盖中国大陆、台湾、香港的用词习惯。OpenCC提供C++、Python、Node.js等多种编程语言接口和命令行工具,便于开发者和用户进行灵活的中文文本转换。
text2vec-large-chinese - 中文大规模句子相似性与特征提取模型
GithubHuggingfaceMacBERTtext2vectransformers句子相似度开源项目模型特征提取
基于text2vec衍生的中文模型,采用LERT替代MacBERT,提高句子相似性和特征提取效率。支持onnxruntime,发布于2024年6月25日。
text2vec-base-chinese - 基于LERT的中文句子相似度模型
Apache-2.0GithubHuggingfacetext2vectransformers句子相似度开源项目模型语言模型
text2vec-base-chinese 是一个中文自然语言处理模型,通过将MacBERT替换为LERT实现改进,用于提升句子相似度计算的精确性。该项目在保持其他训练条件不变的情况下,确保了模型性能的稳定性,对需要进行高效特征提取和相似度计算的用户尤其有帮助。2024年6月25日,该项目的onnxruntime版本已发布,以支持更广泛的应用,让开发者能够更高效地构建智能应用。
simple-ocr-opencv - 基于OpenCV和NumPy的轻量级Python OCR工具
GithubOCROpenCVPython图像识别开源项目机器学习
simple-ocr-opencv是一个基于OpenCV和NumPy的Python OCR工具。它采用矩形模型进行图像分割,使用k-NN算法实现字符分类。项目结构清晰,包含示例代码,支持自定义训练,并提供预标注训练图像和交互式标注功能。开发者可通过example.py快速上手。这个开源项目遵循GNU AGPLv3许可证,适合需要实现基础OCR功能的开发者使用。
opennlp - Apache OpenNLP:优化您的自然语言处理任务的顶级工具
Apache OpenNLPGithubJava开源项目机器学习模型自然语言处理
Apache OpenNLP是一个用Java编写的机器学习工具包,用于自然语言处理,支持分词、句子分割、词性标注、命名实体识别、块解析、语法分析、共指解析和语言检测等任务。项目旨在提供成熟的NLP工具,并提供多语言预训练模型和注释资源。OpenNLP可以通过Java API或命令行使用,易于集成到如Apache Flink、Apache NiFi、Apache Spark等分布式处理管道中。
funNLP - 全面汇总AI相关资源,文本处理、语音识别及NLP项目
GithubLLM训练推理NLP民工的乐园中文NLP资源库开源项目文本生成热门类ChatGPT模型
本资源为AI领域研究人员和开发者提供全面的相关工具、库和项目。涵盖文本处理、语音识别、自然语言处理(NLP)等多个方向,包括敏感词检测、机器翻译、情感分析等实用功能,适合于科研、教育和商业应用。
zheye - 智能识别知乎倒立汉字验证码的开源工具
Github卷积神经网络开源项目机器学习知乎验证码识别高斯混合模型
zheye是一个开源项目,专注于识别知乎的倒立汉字验证码。该项目结合了卷积神经网络和高斯混合模型,可准确定位图中的倒立文字。zheye提供完整的训练和测试流程,包括依赖安装、模型训练和验证码评估。作为计算机视觉领域的实践案例,zheye展示了先进的图像识别技术。项目开发目的为学习和研究,使用时需遵守相关协议。
MatchZoo - 通用深度文本匹配工具包
GithubMatchZoo工具包开源项目文本匹配深度学习语义匹配
MatchZoo是一个通用的文本匹配工具包,为深度文本匹配研究提供高质量代码库。支持文档检索、问答系统、对话响应排名和同义句识别等任务,具备统一的数据处理管道、简化的模型配置和自动超参数调整功能,使用便捷。
VectorHub - 免费开源的向量检索学习平台与工具
GithubVDB 比较工具VectorHub向量检索开源开源项目机器学习
VectorHub是一个免费开源的学习平台,旨在帮助用户将向量检索技术集成到机器学习堆栈中。用户可以在这里找到实用资源,用于创建最小可行产品(MVP),解决特定用例中的挑战,了解和选择合适的向量数据库供应商。VectorHub还提供了一个免费工具,用于比较不同向量数据库的特性,确保在生产环境中的应用效果。
HugNLP - 基于Hugging Face的全面NLP开发应用框架
GithubHugNLPNLP应用开发开源项目指令微调预训练语言模型
HugNLP是基于Hugging Face的NLP开发应用库,为研究人员提供便利高效的开发环境。它集成了丰富的模型、处理器和应用模块,支持知识增强预训练、提示微调、指令调优等技术。该框架还包含参数高效学习、不确定性估计等工具,可用于构建多种NLP应用。HugNLP获得CIKM 2023最佳演示论文奖。
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