autotrain-advanced

机器学习模型的训练与部署的无代码训练

AutoTrain Hugging Face Colab 机器学习部署 Github 开源项目

AutoTrain Advanced 是一款无代码解决方案，只需几次点击即可训练机器学习模型。需要上传正确格式的数据以创建项目，关于数据格式和定价的详细信息请查阅文档。AutoTrain 免费使用，只需为使用的资源付费。支持在 Colab 和 Hugging Face Spaces 上运行，也可以通过 PIP 本地安装。适用于 Python 3.10 及以上版本，推荐在 Conda 环境中运行。更多信息请访问项目文档页面。

Github

Huggingface

介绍相关项目

autogluon - 自动化机器学习工具，简单实现高精度预测

AutoGluonGithubPython开源项目机器学习深度学习自动化

AutoGluon简化了机器学习任务，让用户可以在图像、文本、时间序列和表格数据上轻松训练和部署高精度模型。它支持Python 3.8至3.11，并可在Linux、MacOS和Windows上运行。只需几行代码即可快速构建端到端机器学习模型，提供详细的安装指南、快速入门教程和丰富的资源，适合各层次用户的需求。

gpt-llm-trainer - AI模型训练自动化工具从任务描述到高性能模型

AI训练GPT-3.5GithubLLaMA 2开源项目数据集生成模型微调

gpt-llm-trainer是一个AI模型训练自动化工具，简化了从任务描述到高性能模型的开发流程。该工具利用Claude 3或GPT-4生成数据集，为LLaMA 2或GPT-3.5模型创建系统提示并进行微调。gpt-llm-trainer通过自动化处理复杂的技术细节，使AI模型开发变得更加简单高效，适合快速开发特定任务AI模型的需求。

ktrain - 轻量级的深度学习和AI工具包

GithubTensorFlow Kerasktrain开源项目机器学习深度学习预训练模型

ktrain 是一个基于 TensorFlow Keras 的轻量级深度学习库封装，帮助用户快速构建、训练和部署各种机器学习模型。适用于文本、视觉、图表和表格数据，支持文本分类、图像识别、节点分类和因果推断等任务。无论是初学者还是有经验的研究人员，都能借助其简单的 API 和多种学习率策略，快速实现高效模型部署，支持导出到 ONNX 和 TensorFlow Lite。

autoai - 自动化AI模型训练与优化框架

AutoAIGithub代码生成开源项目数据预处理机器学习预测模型

BlobCity AutoAI是一个自动化AI/ML模型训练框架，适用于分类和回归问题。该框架集成了特征选择、模型搜索、训练和超参数调优功能，并能生成高质量模型代码。AutoAI支持多种数据输入格式，提供内置预处理、模型评估和可视化工具，简化了AI开发流程。目前该项目处于beta版本，正在持续开发完善中。

BMW-TensorFlow-Training-GUI - 简化TensorFlow 2模型训练的工具

Deep LearningDockerGPUGithubTensorBoardTensorflow开源项目

此开源项目提供用户轻松开始TensorFlow 2深度学习模型训练的工具。用户仅需提供标注数据集，并通过TensorBoard监控训练过程。项目支持内置推理REST API，CUDA 11以及多GPU训练，推荐在Ubuntu 18.04和Google Chrome浏览器环境下使用。

autokeras - 机器学习自动化工具，简化图像分类任务

AutoKerasAutoMLGithubPython开源项目机器学习深度学习

AutoKeras是由德州农工大学DATA实验室开发的开源项目，旨在简化机器学习流程。通过Keras的AutoML系统，用户能够轻松完成图像分类等任务。支持Python 3.7及以上版本和TensorFlow 2.8.0及以上版本，安装方便，只需使用pip命令。提供详细的官方教程和相关书籍资源，社区鼓励贡献和参与。

autodistill - 使用大型、较慢的基础模型来训练小型、较快的监督模型，通过自动标注实现模型训练全程无需人工干预，支持对象检测和实例分割任务

AutodistillGithubRoboflowinstance segmentationmachine learningobject detection开源项目

Autodistill利用大型基础模型训练小型快速监督模型，通过自动标注实现模型训练全程无需人工干预，支持对象检测和实例分割任务，并计划扩展至语言模型。可在本地硬件或云端运行，通过插件接口连接基础和目标模型插件，减少依赖和许可证冲突，确保高效便捷的模型训练与部署。

TrainMyAI - 全面的私有内容AI聊天机器人解决方案

AI工具API集成内容优化用户管理知识库自托管

TrainMyAI是一个专业的AI聊天机器人平台，采用检索增强生成(RAG)技术，提供全面的私有内容管理方案。支持本地或云端部署，实现对自定义模型的完全控制。平台特点包括精细权限管理、使用历史记录、WhatsApp集成、多知识库支持、内容优化和链接引用。TrainMyAI还提供深度定制选项和私有API，适用于各种应用场景，为企业和个人提供安全高效的AI聊天服务。

Autogon AI - 企业级无代码AI平台赋能智能化转型

AI基础设施AI工具Autogon AI业务自动化企业AI无代码AI

Autogon AI是一个企业级无代码AI基础设施平台，提供AI构建、部署、扩展、集成和可视化功能。该平台支持业务流程AI自动化，无需编码即可优化运营效率。Autogon AI旨在帮助企业最大化商业潜力，加速适应AI驱动的商业环境，实现智能化转型。

Awesome-One-Click-Deployment - 优化开源AI项目的快速部署平台

AI项目ChatGPTGithub一键部署开源项目

Awesome-One-Click-Deployment简化了AI项目的部署流程。该平台支持多个热门开源AI项目的快速部署，包括ChatGPT、AutoGPT和Gemini Pro。用户可以免费部署个人AI应用，无需复杂设置。平台兼容Vercel和Railway等多种部署方式，未来计划涵盖更多LLM相关项目。此外，平台还提供付费的部署辅助服务。

相关项目

项目侧边栏1

项目侧边栏2

推荐项目

Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com

@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号