autotrain-advanced

机器学习模型的训练与部署的无代码训练

AutoTrain Hugging Face Colab 机器学习部署 Github 开源项目

AutoTrain Advanced 是一款无代码解决方案，只需几次点击即可训练机器学习模型。需要上传正确格式的数据以创建项目，关于数据格式和定价的详细信息请查阅文档。AutoTrain 免费使用，只需为使用的资源付费。支持在 Colab 和 Hugging Face Spaces 上运行，也可以通过 PIP 本地安装。适用于 Python 3.10 及以上版本，推荐在 Conda 环境中运行。更多信息请访问项目文档页面。

Github

Huggingface

介绍相关项目

uptrain - 开源平台评估优化LLM应用

GithubLLM应用UpTrain开源平台开源项目改进评估

UpTrain是一个专注于评估和优化大型语言模型(LLM)应用的开源平台。它提供全面的工具和功能,用于衡量LLM应用性能、识别问题并持续改进。该平台支持自动化评估、错误分析和性能跟踪,有助于提高LLM应用的质量和可靠性。UpTrain提供多种评估指标和定制选项,适用于各种LLM应用场景。

Obviously AI - 通过无代码方法快速实现数据科学与机器学习

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Obviously AI 提供易于使用的一站式服务，允许用户通过单一操作完成整个数据科学过程：从建立机器学习算法、解释结果到预测未来。这一切无需任何编程背景，同时支持快速构建、部署顶尖AI模型，有效缩减开发周期，支持模型实时监控与集成。

autolabel - 利用大语言模型自动标注、清洗和丰富文本数据集的Python库

AutolabelGithubLLMPython库Refuel开源项目数据标注

Autolabel是一个Python库，利用大语言模型（LLM）自动标注、清洗和丰富文本数据集。它大幅减少手动标注的时间和成本，同时提供高准确率的标注结果。该库支持多种NLP任务，如分类、问答、命名实体识别等，兼容OpenAI、Anthropic、HuggingFace等多家提供商的LLM。Autolabel还提供信心估算、结果解释、缓存和状态管理功能，并支持使用Refuel托管的开源LLM进行标注。用户可根据具体任务配置标注指南，并通过简单的三步流程完成数据标注。

AutoCoder - 新一代代码生成模型，自动安装和运行所需包

AutoCoderGPT-4 TurboGithub代码生成代码解释器开源项目深度学习

AutoCoder发布了新一代代码生成模型，其测试准确率超过了GPT-4 Turbo。主要功能包括自动安装和执行所需包，解决了之前模型仅在验证代码时启动解释器的问题。该模型支持多个数据集，提供详细的快速入门指南，适合在Linux环境中部署，适用于高效代码生成和执行需求的用户。

autobotAI - 云管理与自动化的新一代智能平台

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autobotAI是一个集成生成式AI的云管理和自动化平台，提供无代码、低代码和全代码选项。平台特点包括拖放式构建器、资源清单管理和基于审批的自动化流程。支持多种工具集成，适用于云运营和安全任务自动化。autobotAI提供全面的云视图，有助于提升效率、保障合规性和优化成本。

LightAutoML - 自动化创建二分类、多分类和回归模型解决方案

GithubLightAutoML分类开源项目机器学习模型创建自动机器学习

LightAutoML是一款自动化机器学习框架，专注于二分类、多分类和回归任务的模型创建。框架支持独立样本数据集处理，并运用AutoWoE库生成可解释模型。目前正在开发多表数据集和序列处理功能，还提供了GPU和Spark管道以提升计算效率。LightAutoML配有详细的文档和丰富的示例教程，适合多种机器学习需求，简化自动化模型开发。

self-llm - 开源大模型部署与应用指南

AutoDLGithub开源大模型开源项目微调方法环境配置部署使用

探索开源大模型如LLaMA、ChatGLM的全流程部署与微调指南，涵盖环境配置至应用实践，专为国内初学者设计，通过AutoDL平台简化操作流程，助力大模型技术的普及和应用。

practicalAI-cn - PyTorch与Google Colab下的机器学习与深度学习实践

GithubGoogle ColabPyTorchpracticalAI开源项目机器学习深度学习

通过practicalAI-cn项目，任何水平的学习者都可以从基础到进阶掌握机器学习与深度学习技能。项目使用PyTorch实现核心算法，并提供多种notebooks，涵盖线性回归、卷积神经网络等多种模型。无需复杂的环境设置，可通过Google Colab直接运行，进行产品级的面向对象编程学习，助力从数据中获取有价值的见解。

Liner.ai - 无需编程快速创建和部署机器学习应用的工具

AI工具AI模型训练数据导入无代码开发机器学习模型部署

Liner.ai是一款免费的无需编程的机器学习工具，用户可轻松训练和部署模型。提供图像、文本、音频分类等多种项目模板，只需导入数据并一键训练，即可将模型导出至各种平台。工具经过优化，支持CPU训练，模型可用于移动设备。注重数据隐私，所有处理在本地完成。

AutoAct - 自主规划驱动的智能体学习框架

AutoActGithub人工智能大语言模型开源项目机器学习自然语言处理

AutoAct是一个创新的智能体学习框架，无需大规模标注数据或闭源模型。该框架通过自主规划合成轨迹，并自动分化子智能体群组完成任务。实验结果显示，AutoAct在多种语言模型上的表现与强基线相当或更优。这种方法为智能体学习提供了高效、可复现的新途径。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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