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huggingface_hub

用于与Hugging Face Hub平台互动的官方Python客户端

huggingface_hub是官方的Python客户端,用于与Hugging Face Hub平台互动。它支持文件下载和上传、仓库管理、模型推理等功能。此外,用户还可以搜索模型和数据集、分享模型卡片以及与社区互动,满足发现预训练模型、创建和分享自定义模型及数据集、协作开发等需求,全方位支持机器学习项目。

10.5B_v1 - 介绍最前沿的自然语言处理开源项目
GithubHuggingfacetransformers卡片开源项目模型训练评估
本页面介绍了在🤗transformers平台上发布的自然语言处理模型,支持直接与下游应用。页面提供模型使用指导、性能评估、环境影响及技术规格信息,帮助用户合理利用模型的同时意识到潜在的偏见、风险和局限。
bumblebee - 预训练神经网络模型与Hugging Face集成,简化机器学习任务
AxonBumblebeeElixirGithubHuggingFaceNeural Network开源项目
Bumblebee提供基于Axon的预训练神经网络模型,并集成Hugging Face模型,使机器学习任务变得简单。用户可通过Livebook和Phoenix轻松部署模型,支持CPU和GPU加速。其可加载和配置多种模型,在端到端的机器学习流水线中使用。官方文档和示例代码帮助用户深入了解Bumblebee的强大功能和实际应用。
happy-transformer - 便捷调优与推理NLP Transformer模型
GithubHappy TransformerNLP开源项目文本分类文本生成词预测
Happy Transformer提供简单的方法来调优和推理NLP Transformer模型,主要功能包括DeepSpeed训练、Apple的MPS训练及推理、WandB训练追踪以及直接推送模型到Hugging Face的Model Hub。支持的任务涵盖文本生成、文本分类、单词预测、问答、文本到文本、下一句预测和标记分类。
httpx - Python全功能HTTP客户端库 支持同步异步API
APIGithubHTTPXHTTP客户端Python开源项目网络请求
HTTPX是一个功能全面的Python 3 HTTP客户端库,支持HTTP/1.1和HTTP/2协议。它提供同步和异步API,集成了命令行客户端,并具有类似Requests的易用接口。HTTPX特点包括严格的超时控制、完整的类型注解、100%测试覆盖率,以及支持国际化域名、会话管理、SSL验证和代理等。此外,HTTPX还支持直接与WSGI和ASGI应用交互,为开发者提供了灵活且强大的HTTP请求工具。
h2o-llmstudio - 轻松微调大型语言模型的无代码图形界面
GithubH2O LLM StudioLLM微调Nvidia GPU图形用户界面开源项目无代码界面
H2O LLM Studio 提供无代码图形界面,轻松微调大型语言模型。支持多种超参数调整,包括LoRA和8位模型训练技术,甚至还可使用强化学习。用户可以可视化跟踪模型性能,并与模型互动获取即时反馈。支持将模型导出至 Hugging Face Hub,方便与社区分享。
Client Hub - AI会计实践管理和客户协作平台
AIAI工具Client Hub云会计实践管理客户门户
Client Hub为会计和外包财务公司提供全面的实践管理解决方案。该平台集成工作流管理、安全文件共享和客户沟通功能,并利用AI技术提升效率。其简洁界面和现代化客户体验,配合强大的数据审查和邮件管理能力,帮助会计事务所优化流程、改进沟通并提高运营效率。
hummingbird - 用于将经过训练的传统 ML 模型编译为张量计算的库
GithubHummingbirdPyTorch加速推理开源项目机器学习模型神经网络
Hummingbird通过将训练好的传统机器学习模型编译为张量计算,使其能够借助神经网络框架(如PyTorch)加速。用户可利用神经网络框架的优化和硬件加速,无需重新设计模型。支持多种模型如决策树、随机森林、LightGBM和XGBoost,并提供易于替换的推理API。支持转换为PyTorch、TorchScript、ONNX和TVM格式。
haystack - 用于构建端到端LLM应用程序的高级框架,支持广泛的NLP功能
GithubHaystackLLM开源项目文档检索热门自然语言问答语义搜索
Haystack是一个综合性的LLM框架,能够实现从文档检索到问题回答的多种功能。用户可以灵活选择使用OpenAI、Cohere、Hugging Face等提供的模型,或是自定义部署在各大平台的模型。该框架支持包括语义搜索、答案生成和大规模文档处理等广泛的NLP任务,同时还支持使用现成模型或对其进行微调,基于用户反馈持续优化模型性能。适用于企业级应用开发,帮助用户解决复杂的NLP问题。
hubot - 多功能可扩展的聊天机器人开发框架
GitHubGithubHubot开源项目聊天机器人脚本扩展自动化
Hubot是一个开源的聊天机器人开发框架,源于GitHub的Campfire机器人。它支持多种聊天服务平台,通过JavaScript和CoffeeScript脚本实现功能扩展。开发者可以使用npm快速创建和部署Hubot实例,实现聊天自动化需求。该框架提供详细文档,便于快速上手和定制开发。Hubot支持多种适配器如Slack、Discord和MS Teams等,方便集成到不同的聊天平台。
lorahub - LoraHub框架实现高效跨任务泛化
GithubLoraHub低秩适应动态组合大语言模型开源项目跨任务泛化
LoraHub框架通过组合多个LoRA模块实现跨任务泛化。该项目仅需少量样例即可适应新任务,无需额外参数或训练。LoraHub提供完整代码和预训练模型,支持pip安装。在BIG-Bench Hard基准测试中,LoraHub性能接近少样本上下文学习,推理速度与零样本学习相当。
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