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ibis

统一 Python 数据框架 API 实现多后端数据分析

Ibis 是一个 Python 数据框架库,支持 20 多种后端。它提供统一 API,适用于本地和远程数据分析。Ibis 具有惰性计算、交互式探索功能,支持 Python 和 SQL 代码混合使用。通过修改单行代码即可切换不同后端,提高了数据分析的可移植性。

spark - 统一分析引擎 支持多语言API及丰富工具集
Apache SparkGithub分布式计算大数据处理开源项目数据分析机器学习
Apache Spark是一个大规模数据处理的统一分析引擎,提供Scala、Java、Python和R的高级API。它支持多种高级工具,如Spark SQL、pandas API on Spark、MLlib、GraphX和Structured Streaming,分别用于SQL查询、pandas操作、机器学习、图处理和流处理。Spark的优化引擎支持通用计算图,适用于多种大数据分析场景。
pandas-ai - 高效数据处理与自然语言交互平台
GithubPandasAIPython开源项目数据分析数据可视化热门自然语言处理
PandasAI是一个强大的Python平台,专为非技术用户设计,通过自然语言轻松查询数据。它不仅帮助技术用户节省时间,还通过Jupyter notebooks或借助FastAPI和Flask轻松部署为REST API。想要了解更多PandasAI Cloud或企业版服务,欢迎联系我们获取详细信息。
datacompy - 多框架支持的开源数据比较库
DataComPyDataFrameGithubPython库多后端支持开源项目数据比较
DataComPy是一个开源的Python数据比较库,支持Pandas、Spark、Polars等多种数据框架。它提供了超越简单equals()的功能,包括统计信息输出和匹配精度调整。该库可通过pip或conda安装,并支持Spark、Dask等额外功能。DataComPy为不同数据处理后端提供统一的比较接口,适用于数据分析和质量控制。
happybase - 简化Apache HBase操作的Python库
GithubHBaseHappyBasePython开发者友好开源项目数据库交互
HappyBase是一个简化Apache HBase操作的Python库。它提供直观的API,便于开发者进行HBase数据库交互。该库拥有完善的文档,支持通过PyPI下载,源代码在GitHub开源。HappyBase为Python开发者提供了高效利用HBase功能的工具。
records - 适用于多种数据库的简洁SQL查询Python库
GithubPython库RecordsSQL开源项目数据导出数据库查询
Records是一个专注于执行原始SQL查询的Python库,支持RedShift、Postgres、MySQL等多种关系型数据库。它提供简洁的接口处理查询结果,并支持将数据导出为CSV、XLS、JSON等格式。通过集成Tablib,Records简化了数据分享和报告生成过程。该库旨在优化SQL工作流程,使开发者能够专注于SQL编写,而无需过多关注复杂的配置细节。
versatile-data-kit - 全面的数据工作流开发、部署和运维框架
GithubPythonSQLVersatile Data Kit开源项目数据处理框架数据工作流
Versatile Data Kit是一个综合性数据工作流框架,支持Python和SQL开发。它提供ETL/ELT模式和模块化扩展,简化了数据提取、转换和加载过程。该框架具备一键部署功能,并集成了运维监控工具。通过Control Service,可实现数据作业的便捷管理和调度。Versatile Data Kit致力于提高数据工程效率,适用于各类数据处理场景。
DataProfiler - DataProfiler:自动化数据分析与敏感数据检测的Python库
DataProfilerGithubPython开源项目敏感数据检测数据分析数据概要
DataProfiler是一个Python库,用于简化数据分析、监控与敏感数据检测。通过单一命令加载数据并自动格式化为DataFrame,支持模式识别、统计分析及实体识别(PII/NPI)。带有预训练的深度学习模型,可高效识别敏感数据,并允许用户添加新的实体识别管道。支持CSV、AVRO、Parquet等多种数据格式,提供便捷的数据处理解决方案。
sqlbind - 是一个Python库,用于简化原始SQL查询中的参数绑定
GithubPython库SQL查询sqlbind参数绑定开源项目数据库操作
sqlbind是一个Python库,用于简化原始SQL查询中的参数绑定。它支持所有DBAPI参数样式,兼容各种SQL工具。该库提供了简洁的API用于组合SQL,处理静态和动态查询,并通过条件标记、q-表达式等功能优化复杂查询构建。sqlbind作为一个轻量级解决方案,适用于需要编写原始SQL的场景,有效提高了查询构建的效率和灵活性。
bokeh - 现代浏览器的交互式数据可视化库
BokehGithubPython交互式图表可视化库开源项目数据应用
Bokeh是一个开源的Python库,专注于创建交互式数据可视化。它支持构建多样化的图形,适用于大型和流式数据集的高性能交互。Bokeh可用于开发交互式图表、仪表盘和数据应用。该项目兼容Python 3,采用BSD 3-clause许可,具有活跃的社区和完善的文档。作为NumFOCUS赞助项目,Bokeh为数据科学和可视化领域提供了强大的工具。
sql-metadata - 轻量级SQL查询解析工具库
GithubPython库SQL解析sql-metadata元数据提取开源项目数据库查询
sql-metadata是一个Python库,用于解析SQL查询结构。它可以提取列名、表名、别名,解析子查询,并支持查询归一化。该库兼容MySQL、PostgreSQL、Hive等多种SQL语法,能够获取查询中的列、表、限制和偏移等元数据。sql-metadata简化了SQL分析和处理,适用于需要深入理解SQL查询结构的应用场景。
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