ibis

统一 Python 数据框架 API 实现多后端数据分析

Ibis 是一个 Python 数据框架库，支持 20 多种后端。它提供统一 API，适用于本地和远程数据分析。Ibis 具有惰性计算、交互式探索功能，支持 Python 和 SQL 代码混合使用。通过修改单行代码即可切换不同后端，提高了数据分析的可移植性。

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介绍相关项目

PandasAI - 开源AI数据分析工具实现企业数据对话

AI工具PandasAI企业数据开源工具数据分析自然语言处理

PandasAI是一个开源AI数据分析Python库，将生成式AI能力集成到pandas中，使数据框架支持对话。用户可用自然语言查询企业数据，获取实时洞察和数据可视化。支持多种数据源，提供增强分析、可操作洞察和详细报告。PandasAI旨在简化数据分析，助力数据驱动决策，为企业提供稳定、可靠、可扩展的内部数据分析方案。

superset - 现代化企业级数据可视化和探索平台

GithubSuperset商业智能开源软件开源项目数据分析数据可视化

Superset是一个现代化的企业级数据探索和可视化平台。它提供无代码图表构建界面、SQL编辑器、轻量级语义层和广泛的数据库支持。平台具备丰富的可视化类型、可配置缓存、可扩展安全角色和身份验证,以及用于定制的API。其云原生架构支持大规模部署,可作为替代或增强专有商业智能工具的选择。

sqlmodel - 简化Python与SQL数据库交互的开源库

GithubPydanticPythonSQLAlchemySQLModel开源项目数据库

SQLModel是一个开源的Python SQL数据库交互库，结合了Pydantic和SQLAlchemy的优势。它提供直观的API，支持类型注解，简化代码编写并减少调试时间。该库与FastAPI高度兼容，通过减少代码重复提高开发效率。SQLModel为开发者提供优秀的编辑器支持，使SQL数据库操作更加简便和高效。

tortoise-orm - 异步ORM框架Tortoise 支持多数据库的高性能解决方案

GithubORMPythonTortoise ORM开源项目异步数据库

Tortoise ORM是一款受Django启发的异步ORM框架，专为关系型数据设计。它支持SQLite、MySQL、PostgreSQL等多种数据库，提供简洁API和高性能查询能力。框架支持复杂查询、关系管理和预加载功能，性能优异。适用于Python 3.8+环境，Tortoise ORM还支持数据迁移工具Aerich，为开发者提供了从同步到异步编程的平滑过渡方案和全面的异步应用开发解决方案。

pybliometrics - Python库实现大规模访问Scopus学术数据库

GithubPythonScopus APIpybliometrics开源项目数据获取文献计量学

pybliometrics是一个Python库，为大规模访问Scopus学术数据库提供了便捷接口。研究人员可通过此库获取文档、作者和机构的详细信息，如引文数据和h指数等。它支持脚本化的文献计量分析，有助于高效处理和分析海量学术数据。pybliometrics操作简单，适用于各领域的科研工作者。

sqlalchemy - Python SQL工具包和对象关系映射框架

GithubORMPythonSQLSQLAlchemy开源项目数据库

SQLAlchemy是一个Python SQL工具包和对象关系映射(ORM)框架。它提供SQL的功能和灵活性，包括ORM、关系型查询系统、eager loading机制和SQL构建系统。SQLAlchemy的设计既满足高性能数据库访问需求，又保持Python风格。适用于从简单数据库操作到复杂企业级应用的各种项目。

taipy - 高性能数据与AI网络应用构建工具

AI应用GithubPythonTaipy开源项目数据管理热门用户界面

Taipy 是为数据科学家和机器学习工程师设计的，帮助他们使用Python快速构建数据与AI网络应用，无需学习新语言。它支持UI生成与场景/数据管理，使用户能够专注于数据和AI算法，同时简化开发和部署的复杂性。此外，Taipy还提供强大的定制能力和扩展性，让用户从简单的原型快速过済到生产就绪的应用。

datachain - 帮助机器学习和AI工程师进行数据分析的数据框架库

AIDataChainGithubPython元数据开源项目数据处理

DataChain是一个为AI特定场景设计的数据框架库。它通过在非结构化文件上构建的元数据层，帮助机器学习和AI工程师进行数据分析。支持处理各种存储中的原始文件并实现数据集版本控制。用户可以使用Python接口进行数据转换和元数据丰富。项目特色包括功能链式数据处理方法和数据版本控制，并区分CPU和GPU负载, 适用于分布式计算。

databend - 高性能云数据仓库，基于 Rust 构建，适合大规模数据分析与人工智能

AI分析DatabendGithub云数据仓库开源项目性能基准测试数据格式热门

Databend 是一个开源、高性能的云数据仓库，使用 Rust 构建，专为复杂的数据分析设计。它整合了 AWS S3、Azure Blob 等服务，支持 ACID 事务、版本控制和无模式的数据存储，确保数据完整性与灵活性。Databend 支持多种数据格式，如 JSON、CSV、Parquet 等，提供高速查询执行与数据摄入，是成本效益高的 Snowflake 替代方案。此外，Databend 的 AI 功能支持高级分析，提供社区驱动的用户友好体验，适合企业和开发者快速部署和使用。

datahub - 现代数据栈的开源元数据管理平台

DataHubGithub元数据管理开源项目数据发现平台数据目录

DataHub是一款开源数据目录平台,为现代数据栈提供全面的元数据管理。它支持数据发现、治理、血缘分析,集成多种数据源,并具备实时更新能力。DataHub采用灵活的元数据模型,支持GraphQL API,易于扩展和集成。通过提升数据资产的可见性和可用性,DataHub为数据团队创造价值。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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