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influxdb-client-python

InfluxDB 2.x和Flux的Python客户端库

influxdb-client-python是InfluxDB 2.x和Flux的官方Python客户端库。该库支持数据写入和查询,具备同步、异步和批量写入功能,并能使用Flux语言进行灵活查询。它还包含InfluxDB 2.0 API客户端,可管理组织、用户和存储桶等。适用于Python 3.7+,提供详细文档和示例代码方便开发者使用。

py-caskdb - 基于Bitcask的教育型磁盘键值存储系统
CaskDBGithubPython开源项目数据库日志结构键值存储
CaskDB是一个基于Bitcask论文实现的磁盘键值存储系统,使用Python开发。它专注于教育目的,无外部依赖,适合初学者学习数据库原理。CaskDB具有低延迟、高吞吐量、易备份等特点,支持存储超过RAM容量的数据。该项目提供简单API和完整测试套件,便于快速构建和学习持久化键值存储系统。
flytekit - 简化数据处理和机器学习工作流的Python SDK
FlyteFlytekitGithubPython SDK任务工作流开源项目
Flytekit作为Flyte的Python SDK,提供简洁API用于创建、测试和管理Flyte任务与工作流。它支持任务缓存和重试机制,并拥有丰富的插件生态系统,可集成多种数据处理和机器学习工具。Flytekit使开发者能够构建可扩展、可复现的数据和机器学习管道,提高工作效率。
libtmux - Python库实现tmux终端多路复用器的程序化管理
GithubPython库libtmuxtmux会话管理开源项目终端复用器
libtmux是一个类型化的Python库,封装了tmux终端多路复用器的程序化交互功能。该库可管理tmux服务器、会话、窗口和窗格,通过对象映射实现对活动tmux会话的遍历、检查和交互。libtmux支持Python 3.8+和tmux 1.8+版本,提供丰富的API,方便开发者通过Python代码灵活控制tmux环境。
pyecharts - Python数据可视化库 支持多种图表类型和交互功能
EChartsGithubPythonpyecharts图表开源项目数据可视化
pyecharts是基于Apache ECharts的Python数据可视化库。该库提供简洁API,支持30余种图表类型,兼容主流Notebook环境和Web框架。pyecharts配置灵活,文档详尽,对地理数据可视化支持强大。它支持链式调用,可生成静态HTML和动态图表,易于集成Flask等Web框架。提供400多个地图文件,支持百度地图,适合地理数据可视化。作为数据分析和可视化工具,pyecharts简单易用且功能丰富。
skywalking-python - Python应用性能监控与分布式追踪工具
GithubPython AgentSkyWalking分布式系统应用性能监控开源项目微服务
SkyWalking Python Agent是Apache SkyWalking生态系统的组件,为Python项目提供追踪、度量、日志记录和性能分析功能。它支持自动和手动检测,适用于微服务、云原生和容器化架构。该工具集成简便,兼容Python 3.7+版本,帮助开发者监控和优化分布式Python应用。它提供全面的可观察性功能,包括跟踪、日志、度量和性能分析,是一个强大的应用性能监控解决方案。
python - BigML Python库,简化机器学习模型创建与管理
APIBigMLGithubPython绑定开源项目机器学习预测模型
BigML Python库为BigML.io API提供了简洁的接口,支持创建、检索、列出、更新和删除BigML资源。兼容Python 3,具备本地预测功能,该库简化了机器学习流程,便于快速构建和部署预测模型。适用于多种数据驱动的决策场景,使机器学习模型的开发和管理变得更加高效。
temporian - 高效可靠的时间数据预处理库
GithubPython库Temporian开源项目数据预处理时间数据处理特征工程
Temporian是一个专注于时间序列分析和数据预处理的Python库。它支持多种时间数据类型,包括多变量时间序列、事件日志和跨源事件流。经过优化,Temporian在处理时间数据时的效率可达常规库的1000倍。此外,它还提供了防止数据泄露的功能,并能与现有机器学习生态系统无缝集成,为时间数据处理提供了高效可靠的解决方案。
newrelic-python-agent - 全面的Python应用性能监控解决方案
GithubNew RelicPython Agent应用程序分析开源项目性能监控问题排查
New Relic Python Agent是一个为Python应用提供性能监控的开源工具。它可以定位代码级性能问题,追踪数据库查询、第三方API和Web服务响应时间,并监控缓存层。该工具覆盖从用户体验到服务器的全面监控,有助于开发者优化应用性能和保障高流量下的稳定运行。通过pip安装后,用户可以轻松集成到现有Python应用中。New Relic Python Agent支持多种Python Web框架和WSGI服务器,提供实时性能数据和分析报告。它可以通过简单的配置文件进行设置,并提供了验证工具确保与New Relic服务的正确连接。该工具还具有故障排除功能,有助于快速识别和解决生产环境中的问题。
sktime - 多功能时间序列分析和预测库
GithubPython库sktime开源项目时间序列分析机器学习统一接口
sktime是一个开源的Python时间序列分析库,为多种时间序列学习任务提供统一接口。它支持时间序列分类、回归、聚类、标注和预测等功能,并提供专门的时间序列算法和兼容scikit-learn的工具。sktime还整合了多个相关库的接口,便于用户在不同时间序列任务间迁移算法。
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