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redun

以高效表达和增量计算为核心的多功能工作流引擎

redun是一个用Python实现的高效工作流框架,它通过惰性表达式定义工作流,在自动并行化、缓存和数据追溯方面表现出色。支持多种计算后端,包括线程、进程、AWS批处理和Spark作业,适用于生物信息学、化学信息学和Web数据提取等领域。其主要特性包括动态DAG创建、数据和代码变化的增量计算、缓存重用和数据追溯日志,保障了工作流的灵活性和可扩展性。

nextflow - 基于数据流模型的可扩展工作流系统 支持多平台部署
GithubNextflow可扩展性工作流系统并行计算开源项目数据流编程
Nextflow是一个基于数据流编程模型的工作流系统,用于创建可扩展、可移植和可重现的工作流。它简化了并行和分布式计算管道的编写过程,支持多种执行平台和依赖管理方式。Nextflow适用于本地机器、HPC集群、云平台和Kubernetes等环境,广泛应用于生物信息学等计算密集型领域。该项目拥有活跃的社区和完善的文档支持。
cylc-flow - 通用工作流引擎 专注循环系统管理
CylcGithub天气预报工作流引擎开源项目气候预测环境预报
Cylc是一款通用工作流引擎,擅长高效管理循环系统。该系统在HPC平台上的天气、气候和环境预报生产中广泛应用,但不限于这些领域。Cylc提供简便的安装和使用方法,支持Python 3,采用新的调度算法,支持分支工作流。系统配备终端和Web用户界面,便于工作流监控和控制。作为开源软件,Cylc欢迎社区参与开发。
luigi - Python批处理工作流管理工具
GithubLuigiPython任务依赖工作流管理开源项目数据管理
Luigi是一个Python开发的批处理工作流管理工具,用于构建和管理复杂的数据处理管道。它提供依赖解析、工作流管理、可视化、错误处理等功能,支持Hadoop、Hive、Pig等多种任务类型。Luigi适用于长时间运行的批处理过程,能自动化执行多个相互依赖的任务。其可视化界面便于用户监控和管理工作流,是一个实用的大规模数据处理框架。
dagster - 全生命周期数据管道编排工具 支持云原生部署
DagsterGithubPython开源开源项目数据管道编排资产管理
Dagster是一款支持云原生部署的数据管道编排工具,覆盖全生命周期开发。该工具集成了数据血缘追踪和可观察性功能,采用声明式编程模型,并提供出色的可测试性。Dagster能够帮助开发和维护各类数据资产,包括数据表、数据集、机器学习模型和报告等。开发者可通过Python函数声明数据资产的构建方式,Dagster会自动管理函数执行时机并保持资产更新。这一工具适用于从本地开发到生产环境的全过程,并与现代数据技术栈广泛集成。
SpiffWorkflow - Python工作流引擎 支持BPMN和DMN解析执行
BPMNDMNGithubPythonSpiffWorkflow工作流引擎开源项目
SpiffWorkflow是一个纯Python实现的工作流引擎,支持BPMN图表解析和执行,包括泳道、多实例任务、子工作流等复杂组件。它集成了DMN决策表,也支持直接用代码构建工作流。该项目使非开发人员能通过可视化图表描述业务流程,并与Python脚本引擎协作,适用于开发低代码业务应用。
Flyte - 灵活高效的数据和机器学习工作流编排解决方案
AI工具Flyte可扩展性工作流编排数据科学机器学习
Flyte是一个高度可扩展和灵活的工作流编排平台,可无缝整合数据、机器学习和分析工具链。它支持数据科学家和工程师轻松构建和管理生产级工作流,实现从本地开发到大规模部署的流畅过渡。Flyte提供强大的扩展性、数据血缘追踪和缓存机制,能处理从简单ETL到复杂机器学习训练等多样化工作流。该平台致力于简化工作流开发,使用户能专注于核心业务逻辑。
wdl - 简化数据处理的开源工作流语言
GithubWDL工作流描述语言开源标准开源项目数据处理语法规范
WDL是一种开放标准的工作流描述语言,采用易读易写的语法。该语言简化了分析任务的定义、工作流连接和并行执行过程。WDL支持散布-收集和条件执行等常见模式,并设计为跨平台可移植。它可在HPC系统和云平台等多种环境中运行。活跃的WDL社区提供了丰富的执行引擎、工具和资源,助力用户开发和执行高效的数据处理工作流。
pathway - 高性能Python数据处理框架 支持流处理和LLM应用
GithubLLM管道Pathway实时分析开源项目数据处理流处理
Pathway是一个高性能Python数据处理框架,支持流处理、实时分析和LLM应用。该框架提供简洁的Python API,可处理批量和流式数据,并集成多种机器学习库。Pathway采用Rust引擎,实现增量计算和并行处理。它具备丰富的数据连接器、状态转换功能和一致性保证,适用于多种复杂的数据处理场景。
rill-flow - 可扩展的分布式工作流管理服务
GithubRill Flow云原生分布式系统工作流调度开源项目高性能
Rill Flow 是一款高性能和可扩展的分布式工作流管理服务,支持每日处理数以千万计的任务,执行延迟低于100毫秒。核心功能包括易用的可视化流程编排、插件集成、云原生容器部署与函数编排,并支持快速集成大型语言模型服务,适用于异构分布式系统的编排与调度。
barfi - Python流式编程库,集成现有工作流程
BarfiFlow Based ProgrammingGithubJupyter-NotebookPythonStreamlit开源项目
Barfi是一款Python流式编程库,提供图形化编程接口,支持集成现有Python工作流程。用户可通过Barfi.Block构建模式,使用Barfi.ComputeEngine进行执行。每个Block都包含输入输出接口和用户定义的可执行函数,支持在Streamlit组件中使用,并计划增加Jupyter-Notebook小部件。未来还将添加特定领域的组件,弥补现有库的局限性。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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