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redun

以高效表达和增量计算为核心的多功能工作流引擎

redun是一个用Python实现的高效工作流框架,它通过惰性表达式定义工作流,在自动并行化、缓存和数据追溯方面表现出色。支持多种计算后端,包括线程、进程、AWS批处理和Spark作业,适用于生物信息学、化学信息学和Web数据提取等领域。其主要特性包括动态DAG创建、数据和代码变化的增量计算、缓存重用和数据追溯日志,保障了工作流的灵活性和可扩展性。

gush - 基于Redis的并行工作流运行器 支持复杂任务调度
ActiveJobGithubGushRedis工作流并行处理开源项目
Gush是一个使用Redis存储和ActiveJob调度的并行工作流运行器。它支持复杂依赖管理、动态工作流构建和参数传递。通过简洁DSL定义工作流和作业,提供命令行监控和可视化。Gush具有灵活配置选项,包括队列管理和等待时间设置,适用于复杂异步任务处理场景。
jug - Python任务并行化和分布式计算框架
GithubJugPython框架任务并行化分布式计算开源项目文件系统通信
Jug是一个Python任务并行化和分布式计算框架,支持将代码拆分为多个任务并在不同处理器或机器上执行。该框架使用文件系统进行进程间通信,兼容NFS,实现了跨机器的任务协调。Jug采用纯Python实现,具有良好的跨平台兼容性,支持Python 3.5及以上版本。它提供任务生成、状态监控和结果检查等功能,适用于科学计算、数据处理等领域的并行化需求。
flyte - 开源数据和机器学习流程编排工具
FlyteGithub云服务开源项目数据流水线机器学习编程语言
Flyte是一个开源的数据与机器学习工作流编排器,支持在Kubernetes平台上扩展和重复使用。它使用户能够使用Python SDK开发并在多种环境下部署,简化了分布式计算和资源管理。
Trudo.ai - Python工作流自动化平台 Trudo.ai
AI CopilotAI工具Python工作流自动化用户界面节点定制
Trudo.ai工作流自动化平台支持创建基于Python的自定义工作流。平台采用拖放式编辑器,结合AI生成的Python节点和人工决策点,便于各类用户构建工作流。其主要功能包括英语转换为功能节点、上下文理解、代码和UI组件生成等。平台还具备版本控制、触发器支持和库同步等功能,为工作流自动化提供全面解决方案。
ploomber - 快速构建和部署数据流水线的开源框架
GithubJupyterPloomber开源项目数据管道机器学习部署
Ploomber是一个开源的数据流水线构建框架,支持多种主流编辑器进行交互式开发。它可以无缝部署到Kubernetes、Airflow等平台,提供YAML和Python API,具备自动缓存和笔记本重构功能。Ploomber适用于各级数据科学工作者,能显著提升数据处理效率。
revup - 简化并行代码变更管理的开源工具
GitHubGithubPython工具Revup代码审查并行开发开源项目
Revup是一个开源的命令行工具,旨在简化并行代码变更的管理过程。它可以自动创建和管理多个独立分支链,处理GitHub拉取请求,执行变基检测,并提供审查图和补丁集功能。通过优化代码审查流程,Revup帮助开发团队提高协作效率,适用于需要频繁并行开发的项目。
beam - 统一批处理和流处理的数据并行处理模型
Apache BeamGithub分布式计算开源项目批处理数据处理流处理
Apache Beam是一个统一的数据处理模型,用于定义批处理和流处理的并行数据处理管道。它提供多语言SDK构建管道,并可在Apache Flink、Spark等分布式处理后端上执行。Beam支持Java、Python和Go等语言,为各类开发者提供灵活的开发环境。该项目采用统一模型处理批处理和流处理数据,支持多种编程语言,并可在多个分布式处理平台上运行。它为不同类型的开发者提供了灵活的工具,简化了大规模数据处理的复杂性。
versatile-data-kit - 全面的数据工作流开发、部署和运维框架
GithubPythonSQLVersatile Data Kit开源项目数据处理框架数据工作流
Versatile Data Kit是一个综合性数据工作流框架,支持Python和SQL开发。它提供ETL/ELT模式和模块化扩展,简化了数据提取、转换和加载过程。该框架具备一键部署功能,并集成了运维监控工具。通过Control Service,可实现数据作业的便捷管理和调度。Versatile Data Kit致力于提高数据工程效率,适用于各类数据处理场景。
PowerJob - 开源分布式任务调度和计算框架
GithubPowerJob任务调度分布式计算工作流开源项目灾难容错
PowerJob是一个开源分布式计算和任务调度框架,提供友好的UI界面、多样的定时策略和执行模式。支持工作流(DAG)、多语言处理器,具有容错能力和高可用性。适用于定时、广播、MapReduce和延迟任务等场景,支持水平扩展,是一个高性能、可靠的调度系统。
pipedream - 高效开发者集成平台助力应用连接与工作流自动化
API集成GithubPipedream工作流开源项目自动化集成平台
Pipedream是一个为开发者打造的集成平台,提供免费托管服务以连接应用并开发事件驱动的自动化。该平台集成了1000多个预构建应用,支持多种编程语言,包括Node.js、Python、Golang和Bash。Pipedream的核心功能包括工作流、事件源、操作和自定义代码,使开发者能够快速构建复杂的自动化流程。作为一个低代码平台,Pipedream既强大又灵活,同时具备SOC 2合规性,适合各类开发需求。
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