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magicoder

开源代码生成与指令数据的高质量低偏见模型

Magicoder项目采用OSS-Instruct方法,通过开源代码片段生成低偏见、高质量的指令数据。Magicoder-S-DS-6.7B模型在HumanEval测试中表现优于GPT-3.5-turbo-1106和Gemini Ultra,展示了卓越的代码生成能力。项目提供多个模型和数据集,并支持在线和本地Gradio演示,适用于多种代码生成场景。

magic - AI驱动的低代码与无代码软件开发自动化平台
AIGithubMagic Cloud低代码开源项目无代码软件开发自动化
Magic,由AINIRO.IO维护,是一个利用AI、低代码和无代码技术的软件开发自动化平台。它通过Hyperlambda实现动态的工作流创建和编排,提供CRUD生成器以显著节约后端API开发时间。该平台基于.Net 8和Angular,支持Docker容器,同时提供专业的托管服务。需要注意的是,Magic已转为闭源模式,未来可能不再提供更新和支持。
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct - 卓越代码生成能力和128K长文本支持
GithubHuggingfaceQwen2.5-Coder人工智能代码生成大型语言模型开源项目模型长文本处理
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct是基于Qwen2.5开发的代码专用大语言模型。该模型在代码生成、推理和修复方面表现出色,为代码智能体等实际应用奠定了坚实基础。模型支持处理高达128K tokens的长文本,拥有7.61B参数,采用因果语言模型架构。除了增强编码能力,它还在数学和通用任务中保持了优秀表现。开发者可通过简洁的代码示例快速上手使用此模型进行文本生成。
granite-code-models - 支持116种编程语言的开源代码生成模型家族
GithubGranite Code Models代码生成开源模型开源项目指令微调评估基准
Granite Code Models是一系列专注于代码生成任务的解码器模型,涵盖116种编程语言。这些模型在代码生成、解释、修复和翻译等多项任务中表现出色。模型使用合规数据训练,以Apache 2.0许可发布,可用于研究和商业目的。该系列包括基础模型和指令调优模型,参数规模从3B到34B不等,满足不同需求。
awesome-deepseek-coder - DeepSeek Coder开源资源汇总助力智能代码开发
DeepSeek CoderGithub人工智能代码生成开源项目模型
本项目收集整理了DeepSeek Coder相关的开源资源,涵盖官方和社区开发的各种规模模型、量化版本及配套工具。DeepSeek Coder作为高效的代码生成和理解模型,广泛应用于智能编程辅助和代码补全等场景。开发者可通过此资源列表深入了解和使用DeepSeek Coder,促进AI辅助编程技术的应用与创新。
MFTCoder - 优化代码大模型性能的多任务微调框架
CodeFuseGithubHumanEvalMFTCoder代码大语言模型多任务微调开源项目
MFTCoder是一个开源的多任务微调框架,致力于提升代码大模型性能。该框架支持多种主流开源大模型,采用LoRA和QLoRA等高效微调方法,实现多任务平衡训练。MFTCoder还开源了多个高性能代码大模型和高质量数据集,在HumanEval等基准测试中表现优异。这一框架旨在促进代码大模型领域的协作与创新。
CodeLlama-34b-Instruct-hf - Meta推出的34B参数代码生成语言模型
Code LlamaGithubHuggingface人工智能代码生成大型语言模型开源项目模型程序开发
CodeLlama-34b-Instruct-hf是Meta开发的代码生成语言模型,采用34B参数规模并经过指令微调。该模型支持代码补全和指令对话功能,适用于多种编程语言开发。作为Code Llama系列的一员,模型基于优化的Transformer架构,通过大规模代码数据集训练,可用于代码合成和理解任务。
starcoder2-7b-AWQ - AWQ量化的StarCoder2代码生成模型
GithubHuggingfaceStarCoder2代码生成开源项目机器学习模型模型深度学习程序开发
StarCoder2-7B-AWQ是经AWQ量化的大规模代码生成模型。它支持17种编程语言,采用分组查询注意力机制,具有16,384个token的上下文窗口。该模型在多项基准测试中表现优异,能生成高质量代码。量化后显著降低内存占用,便于部署应用。
OpenCodeInterpreter - 集成代码生成、执行和优化的开源系统
GithubOpenCodeInterpreter人工智能代码生成开源项目执行反馈模型性能
OpenCodeInterpreter是一套开源代码生成系统,通过集成执行和迭代优化功能,提高了代码生成能力。该项目提供多个模型系列,展示了执行反馈对提升代码解释和执行性能的影响。项目还开源了Code-Feedback数据集,包含68K多轮交互,并提供本地演示系统。
CodeLlama-34b-hf - 面向代码生成与理解的大型语言模型
Code LlamaGithubHuggingfaceMetaPython代码合成开源项目模型预训练模型
这是一个预训练和微调的语言模型,专注于代码生成和理解,参数规模可达34亿。适用于多样化的代码合成任务,特别针对Python进行了优化。基于Transformer架构,该模型为商业应用和研究提供了安全可靠的支持。
codellama - 基于Llama 2的多功能代码生成模型
AI编程Code LlamaGithub代码生成大语言模型开源模型开源项目
Code Llama是基于Llama 2开发的代码语言模型系列,提供多种功能变体。这些模型支持代码补全、处理大规模输入和零样本指令跟随。项目包含基础模型、Python专用模型和指令跟随模型,参数规模从7B到34B不等。经过16k令牌序列训练,模型在处理长达100k令牌的输入时表现优异。Code Llama为开发者提供了适用于多种编程任务的代码生成工具。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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讯飞文书依托讯飞星火大模型,为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能,满足事务性工作的高频需求,帮助撰稿人节省精力,提高效率,优化工作与生活。

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