magicoder

开源代码生成与指令数据的高质量低偏见模型

Magicoder OSS-Instruct 大模型开源代码人类评估 Github 开源项目

Magicoder项目采用OSS-Instruct方法，通过开源代码片段生成低偏见、高质量的指令数据。Magicoder-S-DS-6.7B模型在HumanEval测试中表现优于GPT-3.5-turbo-1106和Gemini Ultra，展示了卓越的代码生成能力。项目提供多个模型和数据集，并支持在线和本地Gradio演示，适用于多种代码生成场景。

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介绍相关项目

mmagic - 继承自MMEditing和MMGeneration的先进AIGC工具箱，支持广泛的图像与视频编辑生成任务

GithubMMEditingMMGenerationMMagic图像生成多模态智能创作开源项目

MMagic是一个继承自MMEditing和MMGeneration的先进AIGC工具箱。本项目基于OpenMMLab 2.0框架，支持广泛的图像与视频编辑生成任务，包括GAN和CNN的算法应用、稳态扩散技术等。MMagic为研究人员和AI爱好者提供灵活的实验平台，并促进创新的研究与开发。

bigcode-evaluation-harness - 开源代码生成模型评估框架

BigCodeGithub代码生成多语言支持开源项目模型评估评估框架

bigcode-evaluation-harness是一个评估代码生成模型的开源框架。它支持多种编程语言和任务,如代码补全、插入和翻译。该框架兼容Hugging Face上的自回归模型,具备多GPU生成能力,并可在Docker容器中运行以保证安全性和可重复性。框架集成了HumanEval、APPS等多个代码生成基准,为研究人员和开发者提供了全面评估代码模型性能的工具。

granite-8b-code-instruct-4k - 提升逻辑推理与代码生成的8B参数模型

GithubGranite-8B-Code-Instruct-4KHuggingfaceIBM研究院代码模型开源项目模型编程助手训练数据

通过许可的指令数据集细调提升指令遵循与问题解决能力，由IBM Research开发，模型在HumanEvalSynthesis(Python)中展示了卓越的表现。适用于编程助手开发，以IBM超级计算集群进行训练，为特定指令生成实用代码。尽管在某些领域存在局限性，提供示例可优化输出。建议开发者在关键应用中进行安全测试和调优，确保模型可靠性。

tiny_starcoder_py - 基于StarCoder架构的Python代码生成AI模型

GithubHuggingfaceStarCoderTinyStarCoderPy人工智能模型代码生成开源项目模型深度学习

TinyStarCoderPy是一个基于StarCoder架构的164M参数AI模型，针对Python编程场景进行优化。该模型在100B规模的Python代码数据集上完成训练，具备代码生成和填空功能，支持8k上下文长度和多查询注意力机制，可用于GitHub代码开发环境中的编程辅助任务。

CodeLlama-7B-Instruct-GPTQ - 高性能代码编程助手支持多种量化参数的GPU推理

CodeLlamaGithubHuggingfaceMeta代码生成开源项目指令调优机器学习模型

CodeLlama-7B-Instruct模型的GPTQ量化版本由TheBloke优化，提供4-bit和8-bit多种量化参数组合。模型支持代码补全、填充和指令对话，可通过Python或text-generation-webui部署。经AutoGPTQ验证，兼容ExLlama和Hugging Face TGI等推理框架，适用于不同硬件环境和性能需求。

Qwen2.5-Coder-7B - 新一代多语言编程模型具备出色的代码生成与长文本处理能力

GithubHuggingfaceQwen2.5-Coder人工智能代码生成开源项目机器学习模型深度学习

Qwen2.5-Coder-7B是一个基于Qwen2.5-7B训练的专业代码开发模型，在代码生成、推理和修复方面表现优异。该模型经过5.5万亿token的训练，支持128K上下文窗口，适用于代码助手和数学推理等场景。采用transformer架构，拥有76亿参数和28层注意力层，支持131,072个token的上下文长度。Qwen2.5-Coder-7B不仅优化了代码生成能力，还保持了数学和通用能力的优势，为代码开发和人工智能应用提供了全面的基础支持。

CodeGeeX2 - 多语言代码生成模型显著提升开发效率

AI编程助手CodeGeeX2Github代码生成多语言开源项目量化推理

CodeGeeX2是基于ChatGLM2架构的多语言代码生成模型，经600B代码数据预训练。支持超过100种编程语言，在多项指标上性能显著提升。模型具备代码补全、解释、翻译等功能，可显著提高开发效率。CodeGeeX2开放学术研究使用，商用需申请授权。

deepseek-coder-6.7B-base-AWQ - 大规模训练的代码语言模型，支持项目级代码补全和填充

GithubHuggingfaceIris数据集PyTorch开源项目模型模型训练深度学习神经网络

deepseek-coder-6.7B-base是一个在2万亿token上训练的大规模代码语言模型。采用16K窗口大小和填空任务训练，支持项目级代码补全和填充。在多个编程语言基准测试中表现优异，擅长代码补全、生成和理解。模型由87%的代码和13%的中英文自然语言构成，可支持多语言编程任务。

code-interpreter - 免费开源的多模态代码执行工具

Code-InterpreterGPT 3.5 TurboGithubHuggingFacePALM 2open-source开源项目

Code-Interpreter是一个开源的免费代码执行工具，利用GPT 3.5 Turbo、PALM 2、Groq、Claude、多种HuggingFace模型等将多种任务转换为可执行代码。支持文件查找、图像处理、视频编辑和数据分析等多任务，兼容Windows、MacOS和Linux系统，设计简单易用，无需下载模型。适用于开发者、数据科学家等用户。

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF - 基于Qwen2.5的7B参数代码专用模型支持超长文本输入与代码生成

GGUF格式GithubHuggingfaceQwen2.5-Coder代码生成大语言模型开源项目指令微调模型

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF是一款开源的代码专用大语言模型，通过5.5万亿token的训练提升了代码生成和推理能力。模型采用transformers架构，参数规模为7.61B，具备32K-128K的长文本处理能力。该模型在保持通用能力的同时优化了编程相关任务，支持GGUF格式并可通过llama.cpp部署，适用于代码智能体等实际应用场景。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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