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Python常见小例子和应用案例集合

Python算法数据分析机器学习正则表达式Github开源项目

本项目汇集了多个Python小例子和案例，涵盖数据分析、算法与机器学习，帮助用户深入理解Python应用。每个例子均含有详细说明和代码实现，适合初学者及有经验的编程人员参考学习。通过这些示例，用户可以提升编程技巧，解决实际问题，增强对Python编程的自信。

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介绍相关项目
DeepLearningExamples - 优化深度学习训练和部署的最佳实践
CUDA-XDeep LearningGithubNGCNVIDIATensor Cores开源项目
提供最新的深度学习示例，使用NVIDIA CUDA-X软件栈在Volta、Turing和Ampere GPU上运行，确保最佳的可重复精度和性能。示例通过NGC容器注册表每月更新，包含最新的NVIDIA贡献和深度学习软件库，支持计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、语音识别、文本到语音转换、图神经网络和时间序列预测模型。
elasticsearch-labs - 收录了可执行的Python笔记本、示例应用和资源，用于测试Elastic平台的各种功能
AI/MLElasticsearchGithubPython笔记本向量数据库开源项目搜索引擎
该项目收录了可执行的Python笔记本、示例应用和资源，用于测试Elastic平台的各种功能。通过本项目，可以学习如何利用Elasticsearch作为向量数据库，支持混合和语义搜索，并构建检索增强生成、摘要和问答等应用场景。还可以测试Elastic的前沿功能，例如Elastic Learned Sparse Encoder和递归排序融合。项目还支持与OpenAI、Hugging Face等集成，为AI/ML驱动的应用提供基础，探索更多高级搜索体验。
Compose-Examples - Docker Compose自托管项目配置示例库
DevOpsDocker ComposeGithub容器化开源项目自托管
Compose-Examples收录了50多个常用自托管应用的Docker Compose配置。包括仪表板、密码管理、代理、身份认证、AI模型和VPN等多个类别。项目提供部署指南和配置建议，助力用户快速搭建自托管环境。
zenml-projects - ZenML构建的生产级机器学习项目集合
GithubMLOpsZenML开源框架开源项目机器学习项目生产级ML用例
ZenML Projects是一个展示使用ZenML构建的生产级机器学习用例集合。该仓库提供了涵盖时间序列、表格数据、计算机视觉等多个ML领域的现成MLOps工作流程。开发者可以直接使用或根据需求调整这些解决方案,快速启动机器学习项目。仓库包含多个由ZenML团队和社区维护的示例项目,覆盖了常见ML应用场景。
stanford-tensorflow-tutorials - CS 20课程的TensorFlow深度学习代码示例和课程进度
CS 20GithubPythonTensorFlowstanford-tensorflow-tutorials开源项目深度学习
提供斯坦福CS 20课程的TensorFlow代码示例和详细课程笔记，涵盖Python 3.6与TensorFlow 1.4.1，实时更新课程进度，包含前一年课程的资源。详细信息见课程大纲和设置指南。
ansible-vagrant-examples - Ansible和Vagrant构建的多应用虚拟机示例集
AnsibleDevOpsGithubVagrant开源项目自动化配置虚拟机
ansible-vagrant-examples是一个开源项目，提供使用Vagrant创建并通过Ansible自动化配置的虚拟机示例集。涵盖Docker、Drupal、GitLab、Jenkins等多种流行应用，展示了基础设施即代码的实践。项目旨在展现Ansible的简便性和灵活性，适用于快速搭建开发环境或学习Ansible。开发者和系统管理员只需安装Vagrant、VirtualBox和Ansible，即可轻松启动并配置这些预设的虚拟机环境，体验自动化部署的便捷。
awesome-project-ideas - 精选深度学习与机器学习项目创意
Deep LearningGithubMachine LearningNLP图像处理开源项目推荐系统
提供30多个深度学习和机器学习项目创意，从入门到研究级别，适用于学术界和工业界。涵盖黑客松创意、文本处理、时间序列预测、推荐系统、图像和视频处理、音乐和音频处理等多个领域，帮助开发者和研究人员实践最新技术。
javascript-mini-projects - 多样化JavaScript迷你项目集锦
GitHubGithubJavaScript代码贡献前端开发开源项目
该开源仓库汇集了多种JavaScript迷你项目，涵盖不同难度级别，适合各阶段开发者学习和实践。项目展示了JavaScript的多样应用，包含详细说明便于本地运行。开发者可贡献新项目、修复问题或提出创意，促进开源协作。仓库为JavaScript爱好者提供了丰富的学习资源和实践平台。
awesome-functional-python - Python函数式编程精选资源大全
GithubPython函数式编程开发工具开源库开源项目编程范式
本列表汇集了Python函数式编程的优质资源,包含官方文档、书籍、演讲和各类工具库。涵盖从入门到进阶的全面内容,助力开发者掌握函数式编程范式。收录了不可变数据结构、模式匹配、响应式编程等多个领域的实用工具,以及专为Python函数式编程设计的库。另外还介绍了Python生态系统中的相关函数式编程语言,为开发者提供全方位的学习参考。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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