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Python常见小例子和应用案例集合

本项目汇集了多个Python小例子和案例,涵盖数据分析、算法与机器学习,帮助用户深入理解Python应用。每个例子均含有详细说明和代码实现,适合初学者及有经验的编程人员参考学习。通过这些示例,用户可以提升编程技巧,解决实际问题,增强对Python编程的自信。

100DaysofMLCode - 100天掌握机器学习编程实践从数据预处理到深度学习
Github分类回归开源项目数据预处理机器学习聚类
100DaysofMLCode是一个为期100天的机器学习编程挑战项目,涵盖数据预处理、回归、分类、聚类、强化学习、自然语言处理和深度学习等主题。项目提供代码示例和日志记录,适合不同水平的开发者学习和实践机器学习技术。作为开源项目,它欢迎社区贡献。
mlx-swift-examples - MLX Swift机器学习示例程序与开发工具集
GithubMLX SwiftiOSmacOS开源项目机器学习示例程序
MLX Swift示例项目包含多个机器学习应用实例,涵盖MNIST训练器、LLM评估器等iOS和macOS跨平台程序,以及线性模型训练、LLM文本生成等命令行工具。项目还提供MLXLLM和MLXMNIST库作为Swift Package,便于开发者在自有项目中集成和使用MLX Swift框架进行机器学习开发。
kubernetes-examples - Kubernetes配置和部署示例代码库
DevOpsGithubKubernetes云原生容器编排开源项目示例代码
kubernetes-examples是一个Kubernetes示例代码库,提供多种配置和部署案例。项目涵盖基础到高级应用场景,帮助开发者和运维人员学习Kubernetes功能,促进容器化应用的开发和部署。
MachineLearningWithMe - 全面深入的机器学习算法实践教程
Github人工智能开源项目数据分析机器学习模型算法
MachineLearningWithMe是一个系统化的机器学习教程项目,内容涵盖从环境配置到高级算法的多个方面。项目详细讲解并实现了线性回归、逻辑回归、K近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、聚类和降维等核心算法。特别强调动手实践,指导读者从零开始实现各类算法,并提供泰坦尼克号生还预测等实际案例。此外还包括模型评估、特征工程和集成学习等进阶内容,适合初学到中级水平的学习者深入探索机器学习领域。
numpy-100 - 100道NumPy练习题助力数据科学技能提升
GithubNumPyPython开源项目数据分析编程练习
这个开源项目汇集了100道NumPy练习题,涵盖Python数据分析的核心内容。题目来源广泛,包括NumPy邮件列表、Stack Overflow和官方文档。它为各层次的Python开发者提供了实用的学习资源,同时也是教学者的得力助手。项目旨在深化NumPy学习,全面提升数据科学技能。练习题支持Binder在线测试和GitHub阅读。项目基于MIT许可证,并衍生出其他编程语言的版本。
python-guide - Python开发者最佳实践全面指南
GithubPython安装开发指南开源项目最佳实践配置
Python-guide是一个全面的开源、社区驱动项目,涵盖Python开发的各个方面,包括安装、配置、日常使用的最佳实践。内容包括平台特定安装、包管理、虚拟环境、库推荐、Web框架配置、文档编写和测试等主题。该项目持续更新,旨在为Python开发者提供实用的参考资源。
500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code - 涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域的AI项目列表
Artificial Intelligence Project ListComputer visionDeep learningGithubMachine learningNLP开源项目
该项目集合包括超过500个人工智能项目,涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等多个领域。每个项目均附带代码链接,适合各层次开发者使用。项目持续更新,确保所有链接有效,用户也可提交请求和贡献代码。
YouTube-Tutorials - 学习Python编程、Streamlit框架与AI自动化
AutomationBioinformaticsGithubMachine-LearningPythonYouTube-Tutorials开源项目
提供涵盖Python、Streamlit、机器学习、openAI、Google Sheets自动化、Pandas、生物信息学和chatGPT等主题的视频教程,助您掌握这些技术。最新内容包括构建AI SaaS产品、微服务开发以及GPT-4o模型应用。适合初学者和专业人士,从基础到高级编程与AI自动化都能学到。
examples - 高效分析非结构化数据的开源示例
GithubTowhee图像搜索嵌入向量开源项目数据处理机器学习
Towhee Examples 是一个用于分析非结构化数据的开源案例库,包括反向图像搜索、反向视频搜索、音频分类、问答系统和分子搜索等多种应用场景。通过 Towhee 的机器学习模型管道,用户可以轻松生成各种嵌入向量。示例内容多样,涵盖图像动画、图像去重、文字图像搜索、视频分类、深度伪造检测和音频分类等。所有示例均可在本地环境中轻松运行,帮助开发者简化数据处理任务。
Hello-Python - Python零基础至高级编程教程,全方位掌握Python
ChatGPTFastAPIGithubMongoDBPythonReflex开源项目
课程专为Python零基础和初学者设计,涵盖从基础到高级的Python编程知识。通过视频教学、互动代码示例和实战项目,学员可逐步掌握Python编程,包括基础语法、函数、数据类型、后端开发、前端开发和API集成等内容。课程基于Twitch直播,并包含FastAPI、MongoDB和ChatGPT等实际应用案例,是全面入门和提升Python编程技能的理想选择。
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