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neurojs

一个基于浏览器的JavaScript深度学习框架,聚焦强化学习

neurojs是一个浏览器内的JavaScript深度学习框架,特别专注于强化学习任务。它提供全栈神经网络支持、强化学习扩展以及网络配置的二进制导入和导出功能。用户可以通过2D自驾车等演示直观了解其功能。尽管该项目已停止维护,但仍可作为学习和实验工具,建议使用更通用的框架如TensorFlow-JS。

NeuroAPI - 便宜的 ChatGPT 3.5 / ChatGPT 4o API
Github开源项目
NeuroAPI项目提供了集成的智能API解决方案,用于高效处理和分析大数据。通过先进的机器学习算法和计算能力,用户可以快速提取有价值的信息。该解决方案特别适合实时数据分析和复杂数据挖掘应用场景,简洁的接口设计使开发者能够轻松上手,实现数据驱动的决策和操作。
javascript-mini-projects - 多样化JavaScript迷你项目集锦
GitHubGithubJavaScript代码贡献前端开发开源项目
该开源仓库汇集了多种JavaScript迷你项目,涵盖不同难度级别,适合各阶段开发者学习和实践。项目展示了JavaScript的多样应用,包含详细说明便于本地运行。开发者可贡献新项目、修复问题或提出创意,促进开源协作。仓库为JavaScript爱好者提供了丰富的学习资源和实践平台。
opentelemetry-js - OpenTelemetry JavaScript框架用于收集应用遥测数据
GithubJavaScriptOpenTelemetry分布式追踪可观测性开源项目监控
OpenTelemetry-js是一个开源JavaScript框架,用于收集应用程序的跟踪、指标和日志数据。它支持Node.js和Web浏览器环境,提供自动和手动检测功能。该项目包含稳定的API和SDK,以及实验性模块,为开发者提供灵活的应用性能监控解决方案。
javascript-algorithms - JavaScript实现的经典计算机科学算法
GitHubGithubJavaScript算法代码贡献开源项目计算机科学
javascript-algorithms项目提供多种经典计算机科学算法的JavaScript实现,包括排序、搜索、图论等算法。仓库包含详细API文档和使用示例,并提供在线API文档,便于开发者学习和应用。项目设有简便的安装测试流程,欢迎社区贡献。作为开源资源,该项目适用于算法学习和实际开发,是一个宝贵的技术宝库。
neural-fortran - Fortran实现的开源并行深度学习框架
FortranGithubneural-fortran并行计算开源项目深度学习神经网络
neural-fortran是一个基于Fortran的开源深度学习框架,支持密集和卷积神经网络的训练与推理。该框架提供多种优化器和激活函数,支持从Keras HDF5文件加载模型,并实现数据并行。其特点包括高性能计算、易用性和可扩展性,适用于多种深度学习应用场景。
awesome-neural-geometry - 神经表征几何学全面资源汇编
Github几何机器学习开源项目微分几何拓扑学神经几何群论
这个开源项目汇集了神经表征几何学领域的全面资源,涵盖大脑、深度网络等多个研究方向。内容包括抽象代数、微分几何等基础知识,以及几何机器学习、计算神经科学的前沿进展。项目还提供开源数据集和软件库链接,为研究人员提供便利。作为一个持续更新的协作平台,该项目致力于为神经表征中的对称性和几何学研究提供全面参考。
jsblocks - 高性能MV-ish框架 支持服务器端渲染和快速开发
GithubMV框架jsblocks前端开发单页应用开源项目服务器端渲染
jsblocks是一款高性能MV-ish框架,适用于构建各类Web应用。该框架支持服务器端渲染,提供出色的调试体验,并具有模块化设计和内置实用程序库。jsblocks可用于开发从简单用户界面到复杂单页应用的多种项目,如TodoMVC和电子商务平台等。其性能优越、灵活性强,为开发者提供了高效的Web开发工具。
puzzle-js - 轻量级微前端框架 助力可扩展快速网站开发
GithubPuzzleJs开源项目微前端框架服务端渲染模块化开发网站性能优化
PuzzleJs是一个受Facebook BigPipe技术启发的微前端框架,专注于构建可扩展和高性能网站。它支持网关和店面项目的创建与通信,提供首字节时间优化、SEO友好和强大可扩展性。PuzzleJs允许团队独立开发部署功能,同时保持系统一致性和效率,适用于需要灵活架构的大型Web项目。PuzzleJs采用模块化设计,支持异步加载和渲染,实现了前端组件的解耦和并行处理。框架兼容多种前端技术栈,有助于提高开发效率和系统性能。
neurallambda - 将Lambda演算引入神经网络的AI推理框架
AI推理GithubLambda演算neurallambda可微分编程开源项目神经符号系统
neurallambda是一个开源项目,致力于将Lambda演算引入神经网络以增强AI推理能力。该项目提供可微分环境,支持执行任意程序并与现有神经网络架构兼容。通过实现神经栈、队列和可寻址内存等组件,为AI系统添加推理功能。目前已实现程序执行,后续将研究程序验证和生成等高级推理能力。
machine-learning-experiments - 交互式机器学习实验的集合
GithubJupyter笔记本TensorFlow卷积神经网络开源项目机器学习递归神经网络
该项目展示了一系列交互式机器学习实验,包括Jupyter笔记本来演示模型训练过程,以及在线演示页面来展示模型运行效果。涵盖多层感知机至卷积神经网络等多种技术,适合探索和学习各类机器学习方法。
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