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完整版雷达和光学卫星图像船舶检测分类数据集

雷达卫星数据集光学卫星数据集船舶检测分类语义分割Github开源项目

本页面列举了多个用于船舶检测、分类、语义分割和实例分割任务的雷达和光学卫星图像数据集，包括SSDD、OpenSARship、HRSID等。这些数据集涵盖了RadarSat-2、TerraSAR-X和Sentinel-1等卫星，提供了丰富的图像和详细的标注信息，非常适合多个船舶检测和分析任务。

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介绍相关项目
awesome-json-datasets - 免费开放的海量JSON数据集合
APIGitHubGithubJSON开源开源项目数据集
awesome-json-datasets项目收集了大量免费开放的JSON格式数据集，内容涵盖比特币、气候、犯罪、货币等多个领域。项目为每个数据集提供直接访问链接，并附有使用提示，方便开发者和数据分析师快速获取所需资源。作为一个综合性的JSON数据集索引，该项目为数据驱动的应用开发和研究提供了便利。
llm-datasets - LLM微调优质数据集与工具资源库
GithubLLM对话开源项目微调指令跟随数据集
LLM Datasets项目汇集了大语言模型微调所需的优质数据集、实用工具和核心概念。涵盖通用、数学逻辑、编程和对话等多个领域，项目详细阐述了高质量数据集的特征。为研究人员和开发者提供多样化的LLM微调数据资源，旨在促进模型性能提升。
Exclusively-Dark-Image-Dataset - 低光环境中的目标检测与图像增强数据集
Exclusively DarkGithub低光图像图像增强开源项目数据集目标检测
Exclusively Dark (ExDark) 数据集包含7,363张低光环境图像，适用于低光条件下的目标检测和图像增强研究。该数据集涵盖了10种不同的低光环境，注释了12类目标对象。提供了用于低光图像增强的源代码，研究人员可利用此数据集和源代码优化计算机视觉技术。
speech_dataset - 多语言语音识别与合成数据集详细介绍及应用
Github多人语音识别开源开源项目数据集语音合成语音识别
此页面总结了多语言语音数据集，包括中文、英文、日语、韩语、俄语等。涵盖了语音识别、语音合成、说话人识别和分离等应用领域，详细描述了每个数据集的时长、下载地址及其具体用途，帮助用户快速找到符合科研或项目需求的语音数据。
Cargoship - 开源模型集成平台 轻松为应用添加AI功能
AI工具AI模型APICargoshipDocker容器开源
Cargoship是一个开源模型集成平台，让开发者无需机器学习知识即可为应用添加AI功能。平台提供预训练模型，包括图像识别和语言处理等，这些模型以易用API形式封装。开发者可从持续更新的模型库中选择，快速部署或获取API访问权限。支持Docker容器和HuggingFace模型，极大简化了AI集成过程。Cargoship紧跟AI发展趋势，不断更新模型选择，确保用户始终能使用最新技术。作为开源项目，欢迎社区参与，并通过Discord提供及时的技术支持和更新。
Awesome-Deepfakes-Detection - 全面深度伪造检测资源库 数据集工具及最新研究
Deepfake检测Github工具开源项目数据集竞赛论文
该项目汇集了深度伪造检测领域的综合资源,包括视频和图像数据集、开源检测工具、竞赛信息以及顶级会议论文。内容涵盖最新数据集、实用工具和前沿研究成果,为研究人员提供了深度伪造检测领域的全面参考资料,有助于快速掌握该领域的最新进展。
SOLC - 基于深度学习的SAR和光学遥感影像土地利用分类框架
GithubPyTorchSAR图像分类开源项目深度学习遥感
SOLC是一个开源的遥感图像语义分割框架,专注于SAR和光学影像的土地利用分类。该项目基于PyTorch实现了多种深度学习模型,包括DeepLabv3+、UNet和SegNet等。其中SOLC V7模型采用了双流DeepLabv3+架构,并融合SAGate和ERFB模块,在WHU-OPT-SAR数据集上实现了最佳性能。项目提供了完整的源代码、预训练权重和使用说明,为遥感图像分析研究提供了实用工具。
CV - 全面的计算机视觉深度学习模型集合
Github图像分类开源项目深度学习目标检测计算机视觉语义分割
这个项目收集了多个计算机视觉领域的深度学习模型，包括图像分类、目标检测、语义分割和生成模型。项目为每个模型提供论文链接、详细解析和代码实现，涵盖从AlexNet到YOLO系列等经典算法。这是一个面向研究人员和开发者的综合性学习资源，有助于理解和应用先进的计算机视觉技术。
deep_learning_object_detection - 探索深度学习在目标检测领域的最新进展
GithubR-CNNSSDdeep learning开源项目性能表目标检测
本项目汇总自2014年以来的目标检测相关深度学习研究论文，含最新论文、代码实现及性能数据。资源周期性更新，旨在为开发者和研究人员提供有价值的信息参考，帮助掌握领域前沿技术与动态。
awesome-space - 太空资源代码和数据的精选列表
APIGithub卫星天文学太空开源项目数据
该项目整理了太空相关的代码、API、数据等资源,涵盖天文学、航天器、地球观测等领域。提供学习材料、开源工具和数据集,适合天文爱好者、航天工程师和数据科学家参考使用。项目鼓励社区贡献,致力于成为太空探索和研究的综合资源库。
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