Satellite-Imagery-Datasets-Containing-Ships

完整版雷达和光学卫星图像船舶检测分类数据集

本页面列举了多个用于船舶检测、分类、语义分割和实例分割任务的雷达和光学卫星图像数据集，包括SSDD、OpenSARship、HRSID等。这些数据集涵盖了RadarSat-2、TerraSAR-X和Sentinel-1等卫星，提供了丰富的图像和详细的标注信息，非常适合多个船舶检测和分析任务。

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介绍相关项目

raster-vision - 开源Python工具构建卫星和航空影像的计算机视觉模型

GithubPyTorchRaster Vision卫星图像开源项目深度学习计算机视觉

Raster Vision是一个开源的Python库和框架，用于构建卫星、航空和其他大型影像集的计算机视觉模型。它支持芯片分类、目标检测和语义分割，后端采用PyTorch。作为低代码框架，它允许用户无需深度学习专业知识即可配置和运行机器学习管道，并支持通过AWS Batch和AWS Sagemaker在云端进行部署。用户可以通过pip或Docker镜像进行安装和使用。更多详情参阅官方文档。

entity-recognition-datasets - 多领域实体识别和命名实体识别任务数据集

AnnotationsDatasetsEntity RecognitionGithubNERNamed Entity Recognition开源项目

此库包含多个领域的实体识别和命名实体识别（NER）任务数据集，包括新闻、社交媒体、医学等。项目提供数据目录和转换代码，部分数据因许可证限制无法直接共享。虽然自2020年起更新较少，但仍接受通过issue或pull request添加的数据集，并支持多种语言的NER数据，如德语、西班牙语和荷兰语等。

sentinel2-cloud-detector - Sentinel-2卫星图像云检测Python包

GithubPython包Sentinel-2s2cloudless云检测开源项目机器学习

sentinel2-cloud-detector是一个针对Sentinel-2卫星图像的云检测Python包。它采用单场景像素级云检测器和机器学习算法，生成云识别结果和概率图。该工具通过国际合作验证，提供多种安装方式和使用示例，适用于遥感图像处理。

img2dataset - 高效处理大规模图像数据集的开源工具

Githubimg2dataset下载工具图像数据集开源项目数据处理机器学习

img2dataset是一个开源工具，用于将大量图像URL转换为结构化数据集。它能在20小时内处理1亿个URL，支持下载、调整大小和打包功能。该工具提供多种输出格式、编码选项，以及增量模式和过滤功能，适用于机器学习训练等需要处理大规模图像数据的场景。img2dataset还支持保存URL和标题对，为研究人员和开发者提供了灵活的数据处理选项。

awesome-data-labeling - 全面数据标注工具集锦

CVATGithubawesome-data-labelingimage annotationlabelImg开源项目数据标注工具

汇集各类数据标注工具，包括图像、文本、音频、视频、时间序列、3D和Lidar等多种应用领域。这些开源高效的工具能有效加速机器学习和计算机视觉项目的数据准备。

dockerfiles - 多领域Docker容器化应用集合涵盖大数据IoT等技术栈

DevOpsDockerGithub容器化开发工具开源项目微服务

dockerfiles项目是一个包含多种Docker配置文件的开源仓库，涉及大数据、物联网、自动化和机器学习等领域。该项目提供了众多常用工具和应用的容器化方案，包括Kafka、Node-RED和Elasticsearch等。用户可以利用这些配置快速部署和管理复杂环境。除了支持x86架构外，该项目还提供了大量ARM架构的镜像，以适应不同的硬件平台。

awesome-yolo-object-detection - YOLO目标检测开源项目与资源汇编

GithubYOLO实时检测开源项目机器学习目标检测视觉AI

提供YOLO目标检测的全面资源汇编。包含官方以及多个针对特殊任务或硬件的优化版本，涵盖YOLOv1至YOLOv7等系列。项目中还包括丰富的学习资源、应用示例及工具，为学者和开发者提供了解及使用YOLO技术的优质资料。

ssd.pytorch - PyTorch实现的高效SSD目标检测器，兼容多数据集与实时可视化

GithubPyTorchSSD开源项目数据集训练评估

该项目实现了基于PyTorch的SSD目标检测器，支持VOC和COCO数据集，并可使用Visdom进行训练过程中的实时损失可视化。页面包含详细的安装、训练和评估指南，并提供预训练模型的使用说明。项目展示了高效性能，并包含未来功能更新计划，帮助开发者快速上手并扩展应用。

dataset - 摩洛哥方言Darija与英语双语开源数据集DODa

DODaDarijaGithub开源数据集开源项目摩洛哥方言自然语言处理

Darija Open Dataset (DODa)是一个专注于摩洛哥方言的开源项目，包含约15万条条目。该数据集提供语义和语法分类、多种拼写形式、词形变化以及大量翻译句子。DODa采用拉丁字母和阿拉伯字母，反映了Darija拼写的多样性，为自然语言处理应用提供了丰富资源。项目目标是成为Darija NLP的重要参考，并鼓励社区贡献。

Deep-Learning-for-Tracking-and-Detection - 使用深度学习进行对象检测和跟踪的论文与资源合集

GithubRCNNYOLOdeep learningmulti object trackingobject detection开源项目

本项目汇集了有关深度学习在对象检测和跟踪领域的论文、数据集、代码及各种资源。内容涵盖静态检测、视频检测、多对象跟踪和单对象跟踪等主题，并提供了多种经典模型如RCNN、YOLO、SSD的实现和改进方案。此外，项目还涵盖了图像和视频分割、光流、运动预测等任务的资源，为研究人员和开发者提供了详尽的参考资料。

相关项目

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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