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Satellite-Imagery-Datasets-Containing-Ships

完整版雷达和光学卫星图像船舶检测分类数据集

本页面列举了多个用于船舶检测、分类、语义分割和实例分割任务的雷达和光学卫星图像数据集,包括SSDD、OpenSARship、HRSID等。这些数据集涵盖了RadarSat-2、TerraSAR-X和Sentinel-1等卫星,提供了丰富的图像和详细的标注信息,非常适合多个船舶检测和分析任务。

nsfw_data_scraper - 自动化图像收集脚本,适用于多种分类任务
GithubNSFW Data Scraper图像分类开源项目数据集脚本训练
该项目提供一套脚本,用于自动收集数万张图像,帮助训练图像分类器。支持的分类包括色情、Hentai、性感、中性和安全工作绘图。数据收集通过Docker完成,支持多种数据源,如subreddits和Danbooru2018。项目包含从URL获取到数据集划分的完整流程,并支持训练卷积神经网络模型,已实现91%的分类准确率。
Awesome-Super-Resolution - 全面收录超分辨率技术研究资源
GitHubGithub图像处理开源项目深度学习论文列表超分辨率
项目提供了丰富的超分辨率技术资源,包括按年份和主题分类的论文列表、数据集和代码仓库。内容涵盖2014年至2024年的研究成果,包括传统方法、深度学习方法、非深度学习方法以及超分辨率研讨会论文。资源库还收录了超分辨率调查报告,并设有快速导航功能,为研究人员和开发者提供便捷的资源检索体验。
awesome-object-detection - 提供涵盖R-CNN至YOLOv3等系统目标检测资源
Fast R-CNNFaster R-CNNGithubMask R-CNNR-CNNYOLO开源项目
awesome-object-detection为研究者和开发者提供涵盖R-CNN至YOLOv3等系统目标检测资源,适用于学术研究与实际应用。
awesome-synthetic-datasets - 大语言模型合成数据集资源汇总
CosmopediaGithubSelf-InstructTinyStories合成数据集大语言模型开源项目
该项目整理了大语言模型生成合成数据集的相关资源,包括教程、技术、数据集、工具和论文。涵盖TinyStories、Cosmopedia等数据集,以及Self-Instruct、AutoPrompt等技术,为AI研究和开发提供参考。
webdataset - 大规模深度学习数据集的管理工具
GithubPyTorchWebDatasettar文件开源项目数据管道深度学习
WebDataset是一种高性能的数据管理工具,专为大规模深度学习任务设计。它支持从本地存储和云对象存储读取数据,兼容PyTorch、TensorFlow和JAX。WebDataset能高效处理和读取多种格式的数据集,如图像、音频和视频,极大地提升I/O性能并简化数据预处理。其优势包括低延迟、无需本地存储及并行数据访问,适用于不同规模的深度学习任务。
DeepLearning - 深度学习资源,涵盖教程、图书和实战项目
Github图像处理开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理
探索全面的深度学习资源,涵盖教程、图书和实战项目,适合从新手到专家的每一个阶段。
pattern_classification - 机器学习和模式分类资源集合
Github开源项目数据预处理机器学习模型评估模式分类聚类分析
该项目汇集了机器学习和模式分类领域的全面资源。内容包括教程、示例代码、数据集、工具和技术说明等。涵盖数据预处理、特征选择、多种算法实现等方面。还提供数据可视化案例、统计模式分类研究、相关书籍和讲座资料。适合学习和应用机器学习技术的研究者和从业者参考使用。
Official_Remote_Sensing_Mamba - 创新的大型遥感图像密集预测模型
GithubRS-Mamba变化检测密集预测开源项目语义分割遥感图像
RS-Mamba是一种专门针对大型遥感图像密集预测任务的创新模型。该模型首次将状态空间模型引入遥感领域,通过循环状态空间模型实现全局有效感受野,同时保持线性复杂度。RS-Mamba采用多方向选择性扫描技术,有效捕捉遥感图像的空间特征分布。在语义分割和变化检测任务中,RS-Mamba展现出卓越性能。项目提供开源代码和训练框架,为遥感图像分析研究提供了新的工具和方法。
lidar-slam-detection - 面向自动驾驶和机器人的开源感知系统架构
GithubLSDSLAM开源项目机器人感知激光雷达自动驾驶
LSD是一个面向自动驾驶和机器人的开源感知系统架构。它支持多种传感器集成,提供便捷的标定工具,实现软件时间同步及数据记录回放。系统集成了基于体素3D-CNN的点云目标检测、跟踪和预测功能,以及基于GICP、FLOAM和FastLIO的前端里程计算法和基于G2O的后端优化。LSD还包含基于Web的交互式地图编辑工具,并可与ROS系统对接。作为一个功能完备的感知方案,LSD为自动驾驶和机器人应用提供了坚实的技术基础。
PaddleSeg - 高性能端到端图像分割工具套件,支持从训练到部署
AI套件GithubPaddleSegPaddleX图像分割开源项目飞桨
PaddleSeg是一款基于飞桨PaddlePaddle的图像分割套件,内含超过45种模型算法和140多个预训练模型,支持语义分割、交互式分割、Matting及全景分割。应用场景广泛,包括医疗、工业、遥感等。具备高精度、高性能、模块化以及全流程特性,兼容多个操作系统如Linux、Windows、MacOS,适用于多种硬件的训练和部署。
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