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Python在地球科学中的应用地理空间分析和水文建模资源汇总

该项目收集了地球科学领域广泛使用的开源Python库,包括水文学、气象学、地理空间分析、气候学和海洋学等方向。资源按功能分类,涵盖地理空间分析、制图、水文数据收集和建模等。项目为地球科学研究和应用提供了全面的Python工具参考,可有效提升数据分析和建模效率。

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介绍相关项目

esri.github.io - Esri开源地理空间项目汇集平台促进GIS创新发展

EsriGitHubGithub地理信息系统开源项目空间分析

esri.github.io汇集了Esri公司的开源地理空间项目，涵盖Web开发、数据管理和空间分析等多个类别。平台利用GitHub topics功能实现项目动态更新和精确搜索，便于开发者和研究人员获取GIS资源和工具。该平台旨在促进地理信息系统(GIS)领域的创新与协作，为地理空间技术的发展提供开放资源。

scientific-visualization-book - Python和Matplotlib科学数据可视化技术指南

GithubMatplotlibPython开源图形库开源项目数据图表科学可视化

该书全面介绍Python和Matplotlib在科学可视化领域的应用。内容涵盖Matplotlib基本原理、图形设计、高级概念及实例。书中详细阐述图形组成、坐标系统、比例和投影等技术要点，并就图形优化提供指导。适合研究人员和开发者系统学习科学数据可视化技能，提供基础到进阶的完整知识体系。

awesome-python-applications - 精选424个开源Python应用程序汇总

GitHubGithubPython应用程序开源开源项目软件开发

该项目收录424个开源Python应用,涵盖互联网、音视频、AI、图形等多个领域。应用按主题分类,提供代码仓库和文档链接,展示了实用的Python编程模式。内容结构化且定期更新,支持RSS订阅以跟踪最新应用。对Python开发者学习和参考有重要价值。

Computer-Science-Resources - 综合计算机科学学习资源集锦

Github人工智能信息安全开源项目数据库编程语言计算机科学

该项目提供了一个全面的计算机科学资源汇总，内容涵盖入门到高级多个领域。包含算法、数据结构、操作系统、编程语言和人工智能等核心主题，同时也涉及网络安全、数据库和量子计算等前沿领域。资源以多语言形式呈现，为不同背景的学习者提供了丰富的学习材料。

best-of-web-python - Python Web开发优质开源库大全

GitHubGithubPythonWeb开发开源库开源项目框架

这是一个汇集Python Web开发优秀开源库的列表，收录580个项目，总星数达300万，涵盖26个类别。项目根据质量评分排序，评分基于GitHub和包管理器的多项指标。内容包括Web框架、HTTP客户端、服务器、认证授权、HTML处理等多个领域，为开发者提供全面的资源参考。

Data-Science-Interview-Resources - 数据科学面试全面准备资源集锦

GitHubGithub开源项目数据科学机器学习算法面试准备

该项目汇集了数据科学面试的全面准备资源,覆盖简历制作、技能提升和面试技巧等方面。内容包括概率统计、SQL、数据处理、机器学习算法等关键知识点,并提供大量实用链接和视频资料。项目旨在帮助求职者系统备考,适合不同经验水平的数据科学从业者参考使用。

segment-geospatial - 用于地理空间数据分割的Python工具包

GeoTIFFGithubPythonsegment-geospatial分割模型开源项目遥感

segment-geospatial是一个基于Segment Anything Model (SAM) 用于地理空间数据分割的Python包，旨在通过最少的编码简化数据分析流程。它支持从Tile Map Service (TMS)服务器下载地图瓦片并创建GeoTIFF文件，使用SAM和HQ-SAM分割GeoTIFF文件，创建交互式标记，保存分割结果为常见矢量格式并在交互地图上显示。segment-geospatial提供丰富的示例和教程，方便用户使用，并在PyPI和conda-forge上可用，适用于各种计算环境。

folium - Python生态系统的地理数据可视化与交互式地图库

GithubLeaflet.jsPythonfolium地图制作开源项目数据可视化

folium是一个结合Python数据处理能力和Leaflet.js地图库优势的开源项目。它支持在Python环境中处理数据，并通过Leaflet地图进行可视化。该库提供多种安装方式和详细文档，同时鼓励社区贡献。folium拥有丰富的插件生态系统，可扩展功能包括快速渲染大型GeoJSON数据和添加地图积分显示等。对于需要进行地理数据可视化和创建交互式地图的开发者来说，folium是一个值得考虑的工具。

data-science - 数据科学初学者实践教程集合

GithubJavaScriptPython开源项目数据分析数据可视化数据科学

Data Science for Beginners项目提供了一系列Jupyter Notebooks和网页开发代码，涵盖数据科学完整工作流程。项目使用Python、HTML5和JavaScript（特别是D3.js），展示了scikit-learn和PyCaret等工具的应用。内容包括数据收集、预处理、分析、文本分析和可视化，适合数据科学初学者学习实践。项目还包含数据叙事部分，指导如何改进数据可视化，以及提供了作者Medium博客和Observable个人资料的链接，供进一步学习。

pandas - Python数据分析与处理的开源利器

DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析

pandas是Python生态系统中的核心数据分析库，提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据，包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源，如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目，pandas由活跃社区维护，持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。

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