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月度直播探索知识图谱与AI技术融合

GoingMeta是一个专注于知识图谱与人工智能融合的月度直播项目。内容涵盖语义搜索、本体推理、知识图谱构建以及大型语言模型与知识图谱的结合应用等多个主题。项目提供视频回放和示例代码等学习资源,致力于推动图谱技术在AI领域的创新发展。项目定期举办直播,探讨Cypher、SPARQL、RDF等图谱技术,以及它们在语义搜索、本体推理和知识图谱构建中的应用。同时关注大型语言模型与知识图谱的结合,为开发者提供实用的学习资源和代码示例。

MetaOSINT.github.io - 开源情报工具聚合平台 加速调查与分析
GithubMetaOSINTOSINT在线调查工具开源情报开源项目情报分析
MetaOSINT聚合了众多OSINT工具和资源,帮助调查人员快速启动工作。平台直观易用,可迅速定位相关资源,有效提高调查效率。自2021年推出以来,MetaOSINT持续优化,欢迎用户提交新的工具和资源,共同完善平台内容。
graph-rag - 自动生成知识图谱和文档网络以增强RAG性能
GithubKnowledge Graph RAGRAG开源项目搜索文档网络知识图谱
graph-rag项目旨在提升检索增强生成(RAG)的性能。它自动从文档中提取实体和关系,构建知识图谱和文档关联网络。这些图谱可用于搜索相关实体或查找相互关联的文档,增强大型语言模型的上下文信息。该项目在处理医疗等专业领域文档时尤为有效,能提高信息检索和知识推理效率。
MultiHopKG - 多跳知识图谱推理的强化学习框架
EMNLPGithub多跳推理奖励塑造开源项目强化学习知识图谱推理
MultiHopKG是一个多跳知识图谱推理框架,采用强化学习方法优化推理路径。该项目通过奖励塑造技术提高了复杂查询的准确性,支持UMLS、Kinship、FB15k-237等多个知识图谱数据集。框架提供Docker环境和脚本,方便进行数据处理、模型训练和评估。MultiHopKG为知识图谱推理研究提供了实用的开源工具。
yt-semantic-search - 使用OpenAI最新模型为任何YouTube播放列表创建语义搜索索引
All-In PodcastGithubNext.jsOpenAIPineconeYouTube开源项目
该项目使用OpenAI最新模型为任何YouTube播放列表创建语义搜索索引,支持精准查找感兴趣的片段。以All-In Podcast为示例,通过Pinecone进行高效向量搜索,并使用Next.js和Vercel进行前端部署,适用于所有YouTube频道或播放列表。
llmgraph - 使用大语言模型生成多格式知识图谱
ChatGPTGithubHTML格式llmgraph图知识图谱开源项目虚拟环境
llmgraph工具从Wikipedia页面生成GraphML、GEXF和HTML格式的知识图谱,利用ChatGPT或其他大语言模型提取知识,支持多种实体类型和关系,并可缓存以高效扩展。无论使用默认的OpenAI gpt-3.5-turbo模型还是其他本地模型,都能生成详细图谱并显示token使用情况。
reasoning-on-graphs - 基于大语言模型和知识图谱的忠实可解释推理
GithubReasoning on GraphsRoG大型语言模型开源项目知识图谱解释性推理
利用大语言模型与知识图谱,提供优化的规划-检索-推理框架,实现忠实与可解释的推理。预训练权重和自动下载的数据集简化了关系路径生成和答案推理过程,并支持多种大语言模型的插拔式推理,使推理结果更具解释性和灵活性。
instagraph - 将文本自动转换为知识图谱的开源工具
API接口GithubInstaGraph开源项目文本转图知识图谱
InstaGraph是一个开源项目,可将文本或URL转换为知识图谱。该工具基于OpenAI的GPT-3.5技术,生成彩色图形以展示复杂主题中的实体关系。InstaGraph支持动态文本转图形、节点和边缘的颜色编码,并采用响应式设计。除了易于安装和使用外,它还提供API接口便于集成。项目正在开发图形存储、历史记录和图形合并等新功能,致力于构建大规模知识图谱。
ai-video-search-engine - 智能视频内容检索与分析系统
AI视频搜索引擎GithubJigsawStack向量搜索开源项目视频内容索引视频转录
AI Video Search Engine项目是一种创新型视频搜索引擎,采用先进AI技术实现视频内容的深度索引和智能检索。该系统能够精确定位视频中的特定信息,提供上下文相关的搜索结果,并具备视频摘要生成和智能对话功能。项目整合了Supabase、Hasura和JigsawStack等技术,为视频内容检索提供高效、精准的解决方案,适用于教育、研究和信息获取等领域。
metasearch - 高效多源并行搜索工具 实现信息检索效率提升
DockerGithubMetasearch开源项目搜索工具数据源
Metasearch是一个开源的多源并行搜索工具,支持同时检索超过25种数据源,包括AWS、GitHub、Google Drive、Confluence、Jira和Slack等。此工具能显著提高信息检索效率,适合企业内部资源管理。Metasearch支持Docker和Git部署,设置简便,并欢迎社区贡献新的数据源支持。它为企业提供了一个统一的平台,用于快速搜索和访问分散在各种工具和平台上的信息。作为一个轻量级工具,Metasearch仅由约3000行TypeScript代码构成,具有出色的扩展性。
GraphRAG-Local-UI - 将本地知识图谱与大语言模型无缝集成的开源工具
APIGithubGraphRAG可视化开源项目本地模型知识图谱
GraphRAG-Local-UI是一个开源的知识图谱构建和查询工具,支持本地部署大语言模型和嵌入模型。该项目提供直观的界面用于数据索引、提示词调优和信息查询,并具备实时知识图谱可视化功能。它适用于需要构建和探索复杂知识网络的研究人员和开发者,无需依赖云服务即可实现高效的知识管理和信息检索。
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