langchain-serve

支持在Jina AI Cloud上一键部署LangChain应用，轻松创建REST/Websocket API，开发对话型Slack机器人，或将应用打包为FastAPI的开源框架

langchain-serve Jina AI Cloud AI应用部署 LLM API授权 Github 开源项目

langchain-serve是一款开源框架，支持在Jina AI Cloud上一键部署LangChain应用，轻松创建REST/Websocket API，开发对话型Slack机器人，或将应用打包为FastAPI。这一平台支持在云端或本地环境部署，保证数据隐私同时享受无服务器架构的便利。

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介绍相关项目

langchain-js-tutorial - 介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用的教程

GithubLangChainjavascript开发者typescript教程大型语言模型开源项目自定义数据应用

该教程详细介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用，为开发个性化聊天机器人和自然语言响应助手提供了便捷方案。涵盖快速安装指南、环境变量配置和示例运行方式，特别适合Typescript和Javascript开发者。

LitServe - 基于FastAPI的高性能AI模型部署引擎支持批处理和GPU自动扩展

AI模型部署FastAPIGPU自动缩放GithubLitServe开源项目高性能服务

LitServe是一个基于FastAPI构建的AI模型部署引擎，具有高吞吐量和可扩展性。它提供批处理、流式传输和GPU自动扩展功能，支持多模态和多框架，适用于嵌入、LLM服务、音频处理等多种AI任务。基准测试显示，LitServe在并发请求处理方面表现优于FastAPI和TorchServe。该引擎还提供完全控制权和内置认证功能，无需为每个模型重新构建服务器。

langchain-experiments - 实验与实现LangChain库的高级大语言模型应用

FAISSGPT-3.5 TurboGithubLangChainOpenAIPython开源项目

本项目展示了如何利用先进的语言模型（如OpenAI的GPT-3.5 Turbo和即将发布的GPT-4）以及FAISS库，创建搜索YouTube视频转录的数据库，进行相似度查询，并回答用户问题。项目覆盖LangChain框架的核心模块，包括模型、提示、记忆、索引、链条和代理，适用于开发客户支持聊天机器人、内容生成器、数据分析工具和智能搜索引擎等应用。

langchain-chat-nextjs - 基于 Next.js 和 LangChain 的开源聊天平台

API路由GithubLangChainNext.jsnpm安装开发服务器开源项目

LangChain Chat - Next.js 提供一个基于 Next.js 和 LangChain 的开源聊天平台，使用户能够在本地部署并自定义交互式聊天系统。通过 `pages/index.js` 调整功能，满足从初学者到高级开发者不同需求。项目全面支持 API 路由，并附带丰富的 Next.js 教程及 LangChain 后端资料。

langchain4j - 为Java应用提供全面的LLM解决方案

API统一GithubJavaLLM集成LangChain4j开源项目社区发展

LangChain4j致力于为Java开发者提供一个高效、易于使用的LLM整合框架。通过统一API和一系列实用工具，支持多达15种语言模型和存储解决方案，极大地简化了开发过程，并缩短了开发周期。其丰富的示例和文档使得初学者也能轻松上手，加快LLM应用的构建和部署。

keras-llm-robot - 基于Langchain和Fastchat开源框架的Web应用，支持多模态、RAG和Agent等多功能

GithubKeras-llm-robotWeb UI多模态模型开源开源项目语言模型

keras-llm-robot是一套基于Langchain和Fastchat开源框架的Web应用，支持多模态、RAG和Agent等多功能。项目完全开源，适合在Hugging Face平台上测试和部署各类模型。用户可自定义模型组合以适应不同的部署和实验需求，同时提供语音和图像识别、代码执行、实时翻译等多元化功能。

Langtail - 简化AI应用开发的综合性工具平台

AI工具AI开发API部署LLM监控Langtail提示词调试

Langtail是一个面向AI应用开发的工具平台，集成了提示调试、测试运行和生产环境监控功能。平台提供playground、测试、部署和监控工具，帮助开发者快速迭代、优化大型语言模型性能，确保应用稳定。支持无代码操作，适用于各类用户，并提供API日志和性能指标，促进团队协作开发AI应用。

jina - 帮助开发者构建和部署多模态AI应用的开源框架

DeploymentExecutorGithubJina云原生技术多模态AI开源项目热门

Jina是一个强大的开源框架，帮助开发者构建和部署多模态AI应用。它支持通过gRPC、HTTP和WebSockets通信，并且可以轻松扩展和部署到生产环境。无需担心底层基础设施的复杂性，开发者可以专注于逻辑和算法。Jina支持任何数据类型和主流深度学习框架，提供Pythonic体验，从本地部署到使用Docker-Compose、Kubernetes或Jina AI Cloud的高级编排。此外，Jina的流水线功能允许多个微服务容器化并独立扩展，实现高性能服务设计。

langchain-learning - LangChain学习笔记

ChatGLMGithubLLMlangchainopenaiprompt工程开源项目

介绍LangChain学习笔记，包括数据连接、模型IO、代理和内存等核心组件的使用。提供中英文示例，解析LangChain与ChatGPT和ChatGLM的兼容性，并介绍基于LangChain的复杂任务解决方案。探讨LangChain的问题与限制，并提供领域微调、工具链整合和检索优化的方法，帮助深入理解和应用LangChain技术。

langchain-alpaca - 本地环境下高效运行Alpaca LLM

AI绘图AlpacaCppChatGithubLangChain开源项目本地化模型参数

LangChain-Alpaca项目允许在本地环境中运行Alpaca LLM，提供详细的示例代码和参数支持。用户可以通过预编译二进制文件和简单命令快速进行自然语言处理任务。参考官方文档可搭建个性化AI工作流，提升效率。项目支持多种自定义参数配置，并解决Windows系统的兼容性问题，是构建本地AI应用的理想选择。

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