jina-colbert-v2

多语言信息检索的新一代智能模型

模型语义搜索嵌入模型 ColBERT Github 神经信息检索多语言检索开源项目 Huggingface

jina-colbert-v2是一个多语言信息检索模型，支持128种语言，采用马特里奥什卡嵌入技术实现效率与精度的平衡。该模型具有8192个输入上下文标记和标记级嵌入的可解释性。在BEIR、MS MARCO等基准测试中，jina-colbert-v2展现出优于前代模型和其他主流方案的检索性能。

文档

jina-reranker-v1-tiny-en - 快速文本重排序解决方案，支持最长8192个token处理

ALiBiGithubHuggingfaceJina AIreranker开源项目文本分类模型知识蒸馏

jina-reranker-v1-tiny-en在JinaBERT模型基础上通过知识蒸馏技术实现高效文本重排序，支持最长8192个token的处理，适用于高速度需求场景，并确保结果的准确性。提供多种接入方式，包括Jina AI Reranker API、sentence-transformers库及transformers.js等。该模型表现优异，确保搜索结果的相关性和准确性。

distilbert-multilingual-nli-stsb-quora-ranking - DistilBERT多语言句子嵌入模型实现高效语义搜索和相似度计算

GithubHuggingfacesentence-transformers向量嵌入多语言模型开源项目模型自然语言处理语义相似度

这是一个基于DistilBERT的多语言句子嵌入模型，能将文本映射到768维向量空间。模型经NLI、STS-B和Quora数据集训练，支持多语言处理，适用于语义搜索、相似度计算和文本聚类等任务。通过sentence-transformers或Hugging Face Transformers，开发者可轻松将其集成到各类自然语言处理应用中，实现高效的文本分析和处理。

colpali-v1.2 - 基于PaliGemma-3B和ColBERT策略的创新视觉文档检索模型

ColPaliGithubHuggingface多模态开源项目文档检索模型视觉检索语言模型

ColPali-v1.2是一种创新的视觉文档检索模型，结合了PaliGemma-3B和ColBERT策略。它通过生成文本和图像的多向量表示，有效提高了检索效率。模型采用混合数据集和LoRA技术进行训练，在英语和非英语文档检索任务中表现出色。ColPali-v1.2主要针对PDF类文档，为文档检索领域提供了新的解决方案。该模型在处理视觉特征和跨语言检索方面具有优势，但在其他类型文档的应用上可能存在局限性。

bert-multilingual-passage-reranking-msmarco - BERT多语言文本重排序模型优化搜索效果

BERTGithubHuggingface多语言开源项目搜索引擎机器学习模型模型训练

这是一个支持100多种语言的BERT段落重排序模型,通过对搜索查询和文本段落的语义匹配分析,可将搜索结果相关性提升61%。模型在MS MARCO数据集上训练,可无缝集成到Elasticsearch中,适用于多语言搜索优化场景。实测表明,其在英语性能与单语模型相当,在德语等其他语言上表现更优。

ms-marco-TinyBERT-L-2-v2 - MS Marco跨编码器模型实现高效文本检索与重排序

Cross-EncoderGithubHuggingfaceMS MarcoTransformers信息检索句子相似度开源项目模型

ms-marco-TinyBERT-L-2-v2是一款基于MS Marco Passage Ranking任务训练的跨编码器模型。该模型专注于信息检索和文本重排序，能够高效编码查询和文档段落并评估相关性。在TREC Deep Learning 2019和MS Marco数据集上表现卓越，NDCG@10达到69.84，MRR@10达到32.56。模型提供多个版本，在性能和速度间取得平衡，每秒可处理9000个文档，适用于不同应用场景。

cocodr-large-msmarco - BERT-large基础的高性能密集检索模型

COCO-DRGithubHuggingFaceHuggingfaceMS MARCO开源项目模型零样本检索预训练模型

cocodr-large-msmarco是一个基于BERT-large架构的密集检索模型，参数量达3.35亿。该模型在BEIR语料库上预训练后，在MS MARCO数据集上微调，采用对比学习和分布鲁棒性学习技术解决零样本密集检索中的分布偏移问题。模型可通过Hugging Face transformers库轻松加载，为信息检索任务提供有力支持。

cocodr-base-msmarco - 零样本文本检索与分布鲁棒学习模型

BEIRCOCO-DRGithubHuggingface向量相似度开源项目模型模型预训练自然语言处理

COCODR是一个基于BERT-base架构的文本检索模型，通过BEIR语料库预训练和MS MARCO数据集微调而成。模型采用对比学习和分布鲁棒学习方法，解决零样本密集检索中的分布偏移问题。借助HuggingFace transformers框架，模型可用于文本嵌入和相似度计算。

NV-Embed-v2 - 多语言嵌入模型提升各类自然语言处理任务性能

GithubHuggingfaceMTEB分类开源项目检索模型聚类语义文本相似度

NV-Embed-v2是一款多语言嵌入模型，针对多种自然语言处理任务进行了优化。该模型在文本分类、检索、聚类和语义相似度等基准测试中展现出优异表现，体现了其在跨语言和跨领域应用中的实力。通过深度学习技术，NV-Embed-v2能够生成高质量的文本表示，为各类NLP应用奠定了良好基础。

XLM-Roberta-Large-Vit-B-32 - 多语言CLIP模型的高性能文本编码器

CLIPGithubHuggingfaceXLM-Roberta图像编码器多语言开源项目文本编码器模型

XLM-Roberta-Large-Vit-B-32是一个多语言CLIP模型的文本编码器,支持超过50种语言。该模型与ViT-B-32图像编码器配合,可实现跨语言的图像-文本匹配。在MS-COCO数据集的多语言文本-图像检索任务中,R@10指标表现优异。模型可轻松提取多语言文本嵌入,为跨语言视觉-语言任务提供支持。使用简单,适用于多语言环境下的图像搜索、内容理解等应用场景。

colpali - 基于视觉语言模型的高效文档检索系统

ColPaliGithub开源项目效率文档检索模型训练视觉语言模型

ColPali是一个基于视觉语言模型的文档检索系统。该项目整合了ColBERT检索器模型、大型语言模型和图像语言模型，实现高效的文档搜索功能。ColPali支持自定义训练，安装和使用简便，适用于多种文档检索场景。系统能同时处理文本和图像信息，提供准确全面的检索结果。

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