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网络安全机器学习资源综合指南

机器学习网络安全数据集恶意软件检测入侵检测 Github 开源项目

该项目汇集了机器学习在网络安全领域应用的关键资源,包括数据集、论文、书籍、演讲等。内容全面涵盖理论与实践,为研究人员和从业者提供了解和应用机器学习解决网络安全问题的参考指南。

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介绍相关项目

awesome-yolo-object-detection - YOLO目标检测开源项目与资源汇编

GithubYOLO实时检测开源项目机器学习目标检测视觉AI

提供YOLO目标检测的全面资源汇编。包含官方以及多个针对特殊任务或硬件的优化版本，涵盖YOLOv1至YOLOv7等系列。项目中还包括丰富的学习资源、应用示例及工具，为学者和开发者提供了解及使用YOLO技术的优质资料。

awesome-privacy - 全面的在线隐私保护工具和资源列表

Github加密通信匿名浏览开源软件开源项目网络安全隐私保护

awesome-privacy项目汇集了全面的隐私保护工具和资源。该列表涵盖Windows隐私设置、匿名浏览、安全搜索、加密通信、密码管理等多个方面,旨在帮助用户减少个人数据泄露并提高在线安全。项目为普通用户和隐私专业人士提供了实用的工具和建议,是一个值得参考的在线隐私保护资源库。

awesome-nlp - 一个综合NLP（自然语言处理）资源库，集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料

GithubNLPPython开源项目机器学习深度学习自然语言处理

awesome-nlp是一个综合NLP（自然语言处理）资源库，集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料。与顶尖实验室合作，保持在NLP领域的前沿，提供机器翻译、情感分析等多样化应用。支持多语言处理，如中文、韩文、阿拉伯文等，为全球用户提供适用资源，是一个知名的NLP信息平台。

awesome-remote-sensing-change-detection - 遥感变化检测数据集与代码资源汇总

Github多光谱开源项目数据集深度学习遥感变化检测高分辨率

项目整理了遥感变化检测领域的关键资源,包括数据集、算法代码和竞赛信息。数据类型覆盖多光谱、高光谱和3D等,同时收录了传统方法和深度学习的实现代码。为该领域研究和应用提供全面参考,内容持续更新。

awesome-bugbounty-tools - 精选漏洞赏金工具库提升网络安全研究效率

Bug BountyGithub子域名枚举开源项目渗透测试漏洞扫描端口扫描

该项目整理了一系列漏洞赏金常用工具,涵盖侦察、漏洞利用等方面。包含子域名枚举、端口扫描、技术识别、内容发现等多种功能。为安全研究人员提供全面的工具库,有助于提高漏洞研究和安全测试的效率。

awesome_OpenSetRecognition_list - 开放集识别和相关技术的精选论文资源

Github开放世界识别开放集识别开源项目异常检测机器学习深度学习

这个项目汇集了开放集识别、分布外检测、开放集域适应和开放世界识别等领域的精选论文和资源。内容包括最新教程、研究挑战和学术论文,涵盖了基于深度学习和传统机器学习的方法。列表持续更新,为研究人员提供开放集识别领域的全面概览,展示了该方向的前沿进展。

awesome-synthetic-datasets - 大语言模型合成数据集资源汇总

CosmopediaGithubSelf-InstructTinyStories合成数据集大语言模型开源项目

该项目整理了大语言模型生成合成数据集的相关资源，包括教程、技术、数据集、工具和论文。涵盖TinyStories、Cosmopedia等数据集，以及Self-Instruct、AutoPrompt等技术，为AI研究和开发提供参考。

Awesome-GPT-Agents - 网络安全的GPT工具汇总

Awesome GPTsGPT代理GPT工具Github开源项目社区项目网络安全

‘Awesome GPTs (Agents) for Cybersecurity’项目聚集了各种针对网络安全攻防的GPT工具，持续由社区驱动与更新。涵盖领域包括恶意软件逃逸技术、渗透测试与脆弱性情报等，为各级用户提供实用的网络安全支持。同时，该项目倡导社区成员贡献新的工具。

Awesome-Asset-Discovery - 资产发现资源汇总网络安全评估必备工具

GithubOSINT安全评估开源工具开源项目攻击面管理资产发现

这个资源清单汇集了资产发现领域的多种工具和技术,包括内容发现、IP地址和域名查找、社交媒体分析等。它不仅涵盖传统服务器和网站,还包括云基础设施、源代码和数据泄露等新兴领域。该项目为网络安全评估人员提供了全面的资源指南,有助于识别和管理现代IT环境中的各类资产。

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