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awesome-ml-for-cybersecurity

网络安全机器学习资源综合指南

该项目汇集了机器学习在网络安全领域应用的关键资源,包括数据集、论文、书籍、演讲等。内容全面涵盖理论与实践,为研究人员和从业者提供了解和应用机器学习解决网络安全问题的参考指南。

DeepLearning - 深度学习资源,涵盖教程、图书和实战项目
Github图像处理开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理
探索全面的深度学习资源,涵盖教程、图书和实战项目,适合从新手到专家的每一个阶段。
awesome-imbalanced-learning - 解决分类问题中的类别失衡,精选学习资源与开源工具
Class-imbalanceGithubensemble learningimbalanced learning代码库开源项目文献
项目提供精选的类别失衡学习相关论文、代码和库,旨在解决分类问题中的类别不平衡。资源涵盖多种编程语言和研究领域,按编程语言和研究领域分类。项目持续更新,并引入了新包imbalanced-ensemble,适合从事欺诈检测、稀有副作用预测等研究的人员使用。
awesome-llm-interpretability - 深入理解大语言模型内部机制与可解释性
GithubLLM人工智能可解释性开源项目机器学习神经网络
该项目汇集了大语言模型(LLM)可解释性领域的核心资源,包括解释性工具、学术论文、行业报告和深度分析文章。内容涵盖神经元分析、注意力机制、模型行为等多个维度,旨在帮助研究人员和开发者深入理解LLM内部原理,提升模型透明度。项目为LLM可解释性研究提供了全面的知识库和工具集。
awesome-tensorflow - TensorFlow资源大全 丰富的开源深度学习工具库
GithubTensorFlow人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络
这是一个全面的TensorFlow资源列表,涵盖教程、模型、项目、工具等多个方面。开发者和研究人员可以在此找到丰富的学习和应用资源,从入门到进阶。列表内容包括实验、库、视频、论文等,适合不同层次的TensorFlow使用者。这个资源集为探索TensorFlow的各种可能性提供了便利。
awesome-vehicle-security - 全面的车辆安全和汽车黑客资源汇总
CAN总线ECUGithub开源项目汽车黑客漏洞分析车辆安全
该项目汇集了车辆安全和汽车黑客领域的全面资源,包括技术文章、研究论文、开源工具、硬件设备等。内容涵盖从入门知识到高级技巧,适合不同水平的开发者和研究人员学习参考。除技术资料外,还收录了相关会议、播客等行业动态,是车辆安全领域的权威资源集合。
pattern_classification - 机器学习和模式分类资源集合
Github开源项目数据预处理机器学习模型评估模式分类聚类分析
该项目汇集了机器学习和模式分类领域的全面资源。内容包括教程、示例代码、数据集、工具和技术说明等。涵盖数据预处理、特征选择、多种算法实现等方面。还提供数据可视化案例、统计模式分类研究、相关书籍和讲座资料。适合学习和应用机器学习技术的研究者和从业者参考使用。
awesome-deep-learning-music - 深度学习技术在音乐领域的应用及研究进展
AI音乐Deep Learning for MusicGithub开源项目神经网络科学研究音乐信息检索
本项目收录了使用深度学习技术应用于音乐的科学文章、论文和报告,包括音乐生成、语音分离、演讲者识别等任务。项目旨在为音乐信息检索提供资源,含有文章概要、详细信息和代码链接。项目持续更新,欢迎贡献新资源。项目由Yann Bayle基于博士论文的前沿技术评审发起。
awesome-network-automation - 全面的网络自动化资源指南
GithubNetwork Automation培训资料开源项目社区资源编程主题
该项目汇集了丰富的网络自动化资源,涵盖社区、培训、演示、博客和编程主题。包含开源项目、网络模拟器、配置管理工具等内容,为网络工程师和开发人员提供全面的学习和实践指南,助力掌握网络自动化技术和最佳实践。
awesome-repos - GitHub优质开源项目资源汇总
GitHubGithub开发工具开源资源开源项目技术资料编程学习
Awesome-repos收录了众多高质量GitHub开源项目,涵盖API、人工智能、编程语言、前后端开发、云计算等技术领域。该资源库为开发者提供免费学习材料、实用工具和框架,有助于发现优质项目、提升编程能力,全面了解软件开发各个方面。
awesome-forensics - 数字取证工具和资源综合列表
Github内存取证取证分析开源工具开源项目数字取证网络取证
该项目提供了一份全面的数字取证工具和资源列表,主要包括开源和免费软件。涵盖取证框架、实时取证、证据获取、磁盘镜像、数据恢复、内存和网络取证等多个领域。还包括针对Windows、Mac OS、移动设备等平台的专用工具,以及时间线分析、元数据分析等专业工具。此外还提供学习资源和CTF挑战信息,是数字取证从业者的实用参考。
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