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网络安全机器学习资源综合指南

该项目汇集了机器学习在网络安全领域应用的关键资源,包括数据集、论文、书籍、演讲等。内容全面涵盖理论与实践,为研究人员和从业者提供了解和应用机器学习解决网络安全问题的参考指南。

awesome-cloud-security - 云安全资源汇总与学习指南
Github云安全公众号博客资讯开源项目知识文库资源汇总
该项目汇总了云安全领域的综合资源,包括知识库、博客、公众号、推特账号和书籍推荐。内容涵盖入门到进阶的各类资料,提供中英文学习资源、云安全动态和实践经验。适合云安全研究人员、开发者和从业者参考使用,是云安全学习的重要参考资料。
awesome-intelligence - 综合性网络安全情报资源集合
Exploit ObserverGithub人工智能开源项目情报漏洞网络安全
Awesome Intelligence 汇集了多种网络安全情报资源,涵盖漏洞利用、恶意软件分析、网络攻击、地缘政治等领域。项目整合了 Exploit Observer 漏洞数据库和 AI 驱动的漏洞咨询系统等工具。这些资源为安全研究人员和专业人士提供了深入了解和应对网络威胁的重要信息,有助于更全面地把握网络安全态势。
awesome-yara - YARA规则和资源的综合集合
GithubYARA威胁情报安全工具开源项目恶意软件检测规则库
Awesome YARA是一个精心策划的YARA规则、工具和资源集合。它汇集了众多安全研究者和公司提供的YARA规则,涵盖恶意软件检测、威胁狩猎等应用场景。此外还包括YARA相关工具、服务、语法高亮器,以及教程视频等资源。该项目持续更新,为YARA用户和安全研究人员提供全面的参考。
awesome-llm-security - 发现LLM安全工具和资源,了解大语言模型的安全挑战
Black-box attackDefenseGithubLLM SecurityToolsWhite-box attack开源项目
收集了与LLM安全相关的顶级工具、文档和项目,包括白盒攻击、黑盒攻击、后门攻击和防御策略的研究论文,以及安全测试和保障工具。提供丰富资源,助力深入了解和应对大语言模型的安全问题,为研究人员和开发者提供实用指导。
awesome-lists - 安全运营与事件响应的全面资源库
DFIRGithubSOCThreatHunting威胁检测安全列表开源项目
该项目汇集了安全运营中心(SOC)和数字取证与事件响应(DFIR)所需的多种资源。内容涵盖威胁狩猎指南、检测列表、威胁情报源、黑名单和战术技术框架等。项目提供大量实用检测列表,并定期更新动态内容,为安全分析和研究人员提供全面参考。
Awesome-Hacking - 网络安全资源大全,黑客与安全专家指南
Github信息安全开源项目渗透测试漏洞分析网络安全黑客技术
Awesome-Hacking项目是一个开源的网络安全资源库,专为信息安全专业人士设计。它囊括了从移动设备安全到网络渗透测试的广泛主题,提供了大量实用工具、详细教程和最新研究报告。该项目的持续更新使其成为跟踪网络安全发展趋势的重要平台,对于从初学者到经验丰富的安全专家都具有重要参考价值。
awesome-pentest - 渗透测试和攻击性网络安全资源大全
Github安全工具开源项目渗透测试漏洞扫描网络安全黑客技术
awesome-pentest项目收录了大量渗透测试和攻击性网络安全资源。内容涵盖Android工具、匿名技术、反病毒规避、CTF竞赛、云平台攻击、协作平台等多个领域。同时提供相关书籍推荐、会议活动信息、漏洞数据库和Web漏洞利用工具等。该项目为网络安全专业人员和爱好者提供了全面的学习参考。
awesome-ai-ml-dl - 涵盖人工智能、机器学习和深度学习的综合资源和学习平台
AIDLGithubJavaMLNLP开源项目
awesome-ai-ml-dl项目集中于人工智能、机器学习及深度学习领域,提供全面的学习笔记与精选资源。适用于工程师、开发者和数据科学家等专业人员,帮助他们更有效地获取知识和资源。此项目促进了学习的乐趣并使相关资料易于获取。
awesome-ml - 机器学习资源库 涵盖语言模型图像视频和音频AI
Github图像模型大语言模型开源项目机器学习视频模型音频模型
该项目是一个综合性机器学习资源集合,包括大型语言模型、图像生成、视频处理和音频AI等领域的开源模型、工具、库和研究资料。适合开发者、研究人员和AI爱好者探索AI技术和应用。项目持续更新,欢迎贡献,为了解和实践机器学习最新进展提供参考。
awesome-ai - 人工智能资源汇总 课程、工具与开源项目
Github人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理
本项目汇集了人工智能领域的优质资源,包括课程、工具、应用和开源项目。内容涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、机器人技术和对话系统等热门方向,适合研究人员、开发者和学习者参考。此外还收录了AI公司、研究机构信息及业界动态,为探索AI前沿提供全面指南。
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