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FIFO-Diffusion_public

文本驱动的无限长度视频生成技术

FIFO-Diffusion是一种创新的文本到视频生成技术,无需额外训练即可从文本描述生成无限长度的高质量视频。该项目具有低内存需求(不到10GB VRAM)、支持多GPU并行推理等特点,并可与VideoCrafter2和Open-Sora Plan等先进模型兼容。FIFO-Diffusion为研究人员和开发者提供了探索和创造长时间、连贯视频内容的有力工具。

videocomposer - 灵活可控的视频合成与运动模式生成工具
AI生成GithubVideoComposer动作控制开源项目扩散模型视频合成
VideoComposer是一个开源的视频合成模型,能够同时控制生成视频的空间和时间特征。它支持文本、草图、参考视频等多种输入形式,为用户提供灵活的创作方式。项目包含预训练模型和用户界面,便于研究人员和开发者进行视频合成实验。
VideoBooth - 基于图像提示的AI视频生成新突破
GithubVideoBooth人工智能图像提示开源项目扩散模型视频生成
VideoBooth是一个AI视频生成项目,利用扩散模型技术基于图像提示创建视频。该项目将静态图像主体转化为动态视频,实现图像到视频的转换。VideoBooth采用两阶段训练方法,提供安装、推理和训练指南。项目还公开了专门数据集,为研究提供资源。
FreeNoise - 通过噪声重新调度实现无调谐的更长视频传播
FreeNoiseGithubLongerCrafter噪声重排开源项目无调优视频生成
FreeNoise是一种基于噪声重调的无调参长视频生成方法,不需要调参,仅需增加不到20%的时间即可实现高质量、长时间视频生成,支持多达512帧。该方法兼容VideoCrafter2、AnimateDiff和LaVie等视频框架,支持单一和多提示词的文本转视频生成,最新支持256x256分辨率。详情请参见项目页面和arXiv论文。
Diffusion-SVC - 高效实时语音转换系统
AI模型ContentVecDiffusion-SVCGithub开源项目扩散模型语音转换
Diffusion-SVC是一个基于扩散模型的语音转换项目,专注于实现高质量的实时语音转换。该系统以低显存占用、快速训练和推理为特点,并针对浅扩散和实时应用进行了优化。Diffusion-SVC支持多种预训练模型和编码器,适用于不同规模的GPU,可灵活搭配使用。通过与其他声学模型级联,系统能进一步提升音频质量并降低性能消耗,为语音转换技术带来新的可能性。
cycle-diffusion - 零样本图像翻译与无配对图片转换的扩散模型方法
CycleDiffusionGithubHuggingFacePyTorch开源项目扩散模型零样本图像编辑
该项目展示了如何正规化扩散模型中的随机种子,并实现零样本图像到图像翻译和指导。CycleDiffusion方法无需配对图像,利用稳定扩散等模型实现图像翻译。项目还提供详细的安装和使用指南,包括依赖项、预训练模型和评估数据等内容,通过这些工具可提高生成图像的质量和一致性。
easydiffusion - AI图像生成工具
AI图像生成Easy DiffusionGithubStable Diffusion开源项目技术支持热门用户体验
Easy Diffusion 3.0提供一键安装,无需技术知识和预装软件,快速入门AI图像创作。全面支持Stable Diffusion模型,新增多种功能如ControlNet、多LoRA文件支持、嵌入式等,适用于Windows、Linux和Mac系统。适合新手和需求高级功能的用户,配备强大的社区支援。
ponyDiffusion-V6-XL-Turbo-DPO - 基于Diffusers的高效文本生成图像模型
AI绘图GithubHuggingfacePony DiffusionSafetensorsText-to-Image开源项目模型深度学习模型
Pony Diffusion V6 XL Turbo DPO的Diffusers版本保留了原模型的文本到图像生成能力。该版本采用Diffusers框架,提高了处理效率和兼容性。模型支持Safetensors格式,适用于创建多样化的图像内容。这一开源项目为艺术创作和设计应用提供了有力工具。
UDiffText - 基于字符级扩散模型的高质量图像文本合成框架
GithubUDiffText图像生成字符级编码开源项目扩散模型文本合成
UDiffText是一个基于字符级扩散模型的文本合成框架,能在任意图像中生成高质量文本。该框架适用于合成和真实图像,可进行场景文本编辑、任意文本生成和精确的文本到图像生成。项目包含完整的训练和评估流程,支持LAION-OCR、ICDAR13等多个数据集。UDiffText为文本合成和图像处理领域提供了新的解决方案。
Gen-L-Video - 无需额外训练实现多文本条件长视频生成和编辑
Gen-L-VideoGithub多文本条件开源项目无需预训练视频编辑长视频生成
Gen-L-Video是一种扩展短视频扩散模型的视频生成方法,能实现多文本条件下的长视频生成和编辑。该方法无需额外训练即可处理数百帧的视频,并保持内容一致性。Gen-L-Video支持多语义段视频生成、平滑语义变化和视频内容编辑等功能,为长视频处理提供了一种通用解决方案。
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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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