dynalang

使用语言和多模态模型预测与解决任务

Dynalang 人工智能多模态模型训练脚本语言建模 Github 开源项目

Dynalang项目通过多种语言创建一个多模态世界模型，预测未来并解决任务。提供详细的安装指南和训练配置，支持HomeGrid、Messenger、VLN和LangRoom等环境。该项目建基于最新研究，旨在通过语言建模提高任务解决效率。

CogVLM - 开源视觉语言模型，提升图像理解与跨模态对话功能

CogAgentCogVLMGithub图像理解多回合对话开源项目跨模态基准测试

CogVLM和CogAgent是领先的开源视觉语言模型，专注于图像理解和跨模态任务。CogVLM-17B拥有100亿视觉参数和70亿语言参数，并在NoCaps、Flicker30k等十个经典跨模态基准测试上表现出色。CogAgent在CogVLM的基础上改进，增添了GUI图像代理能力，支持1120*1120分辨率的图像理解，并在VQAv2、TextVQA等九个基准测试中表现优秀。该项目提供详细的技术文档、示例代码和Web演示，用户可以方便地进行模型推理和微调。了解更多信息，请访问项目主页。

Grounding_LLMs_with_online_RL - GLAM 强化学习优化大型语言模型的新方法

BabyAI-TextGLAMGithubLamorel大语言模型开源项目强化学习

这个开源项目开发了GLAM方法，通过在线强化学习优化大型语言模型在BabyAI-Text环境中的性能。项目提供了BabyAI-Text环境和实验代码，支持智能体训练和评估。研究者使用Lamorel库实现了PPO、DRRN等多种智能体。代码库包含详细的安装说明、配置文件和运行指南，便于其他研究人员复现和拓展相关研究。

LanguageBind_Image - 基于语言实现多模态预训练绑定

GithubHuggingfaceICLRLanguageBind多模态开源项目数据集模型视频语言预训练

LanguageBind是一种创新的多模态预训练方法,通过语言将视频、音频、深度图像等不同模态绑定。该项目提出了包含1000万条多模态数据的VIDAL-10M数据集,并在多个模态任务上实现了领先性能。LanguageBind无需中间模态即可扩展到检测等任务,开源了全部模态预处理代码和API接口,为多模态AI研究提供了有力工具。

LLM Playground - 多模型在线交互平台，探索大语言模型技术

AI工具APILLM Playground人工智能模型选择聊天界面

LLM Playground是一个开放的大语言模型交互平台。它整合了多个AI模型，具备系统提示定制、网络搜索和语音输入等功能。平台支持文本对话和内容生成，并提供聊天记录管理。用户可自定义API端点，实现灵活的AI交互。作为开源项目，LLM Playground致力于推动大语言模型技术的发展和应用，欢迎社区贡献。

DeepSeek-VL - 高性能开源视觉语言模型多模态理解与复杂场景应用

DeepSeek-VLGithub人工智能多模态理解开源开源项目视觉语言模型

DeepSeek-VL是一个开源视觉语言模型，为实际应用场景而设计。它能处理逻辑图表、网页、公式、科学文献、自然图像等，并在复杂场景中展现智能。模型提供1.3B和7B两种参数规模，支持基础和对话应用，可用于学术研究和商业用途。DeepSeek-VL采用MIT许可证，为研究人员和开发者提供了强大的视觉语言处理工具。

Multimodal-AND-Large-Language-Models - 多模态与大语言模型前沿研究综述

Github人工智能多模态大语言模型开源项目机器学习视觉语言模型

Multi-Agents-Debate - 多智能体辩论框架激发大语言模型发散思维能力

AI辩论GithubMulti-Agent Debate大语言模型开源项目认知行为语言模型

该项目提出创新的多智能体辩论框架，激发大语言模型发散思维能力。通过模拟辩论过程，有效克服自我反思中可能出现的思维退化问题。实验显示，此方法在反直觉问答和常识机器翻译等任务中带来显著持续改进。项目探索大语言模型间交互和辩论能力，为人工智能领域开辟新研究方向。

generativeAgent_LLM - 交互式人类行为模拟框架

AI模拟Generative AgentsGithubLangchain人工智能开源项目本地LLM

generativeAgent_LLM是一个基于Guidance、Langchain和本地LLM的生成式智能体框架。该项目支持记忆检索、反思、规划和对话生成等功能，能够模拟人类行为并实现交互。它在Langchain基础上进行了改进和扩展，添加了更多特性，更贴近原始论文的设计。除了支持本地LLM，项目还提供代理总结和采访等功能。同时包含详细使用说明和示例代码，便于快速上手和定制开发。

BayLing - 跨语言对齐与指令遵循的多语言大模型

BayLingGithub交互翻译多语言大语言模型开源项目指令跟随

BayLing是一个开源的多语言大规模语言模型，专注于跨语言对齐和指令遵循。该模型在英汉双语生成、指令执行和多轮交互方面表现优异，可在16GB显存的消费级GPU上运行。BayLing支持翻译、写作、创作和建议等多种任务，为用户提供多语言智能辅助。

cogvlm-chat-hf - 开源视觉语言模型CogVLM在多项跨模态基准测试中超越PaLI-X 55B

CogVLMGithubHuggingface图像识别多模态开源开源项目模型视觉语言模型

CogVLM是一款开源视觉语言模型，具有100亿视觉参数和70亿语言参数。在NoCaps、Flicker30k等10个经典跨模态基准测试中，CogVLM实现了最先进的性能，部分超越PaLI-X 55B。其架构包括视觉变换器编码器、MLP适配器、预训练语言模型和视觉专家模块。CogVLM能进行多模态对话，适用于图像描述和视觉问答等任务。该模型对学术研究开放，经登记后可免费用于商业用途。

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