Project Icon

clifs

自然语言视频帧内容搜索系统

CLIFS利用OpenAI的CLIP模型,通过自然语言在视频中搜索匹配的帧内容。项目通过提取视频帧特征并与文本查询特征进行相似性匹配,返回结果。Django构建的搜索引擎界面支持自定义视频文件的索引和搜索。

Klipme - 智能视频剪辑工具自动创建多平台短视频内容
AI工具AI编辑Klipme内容创作短视频制作视频剪辑
Klipme是一款基于视觉AI技术的视频剪辑工具,能够自动从各类视频内容中生成宣传片和摘要剪辑。该工具支持TikTok、Instagram Reels和YouTube Shorts等多个社交平台的短视频制作。用户只需上传视频素材,几分钟内即可获得多个可发布的剪辑版本。Klipme提供多种剪辑模式,包括常规宣传、视觉驱动、音频驱动和音乐驱动等,同时支持视频时长调整、智能裁剪和视觉风格定制。这一工具简化了内容创作流程,适用于30多个内容类别,有效提高了创作效率。
TinyCLIP-ViT-40M-32-Text-19M-LAION400M - 基于亲和力模仿和权重继承的CLIP模型压缩方法
GithubHuggingfaceLAION400MTinyCLIP图像识别开源项目模型模型压缩深度学习
TinyCLIP是一种用于压缩大规模语言-图像预训练模型的跨模态蒸馏方法,采用亲和力模仿和权重继承技术。实验显示,TinyCLIP ViT-45M/32使用ViT-B/32一半的参数达到相似的零样本性能;TinyCLIP ResNet-19M在参数量减少50%的情况下,推理速度提升2倍,在ImageNet数据集上实现56.4%的准确率。
blip-vqa-capfilt-large - 跨视觉语言任务的统一预训练框架
BLIPGithubHuggingface图像理解图像生成开源项目模型视觉语言预训练视觉问答
BLIP是一个新型视觉-语言预训练框架,可同时应用于理解和生成任务。它通过引导式标注技术高效利用网络数据,在图像-文本检索、图像描述和视觉问答等任务中达到了领先水平。该模型还能零样本迁移到视频-语言任务,展现出强大的泛化能力。项目开源了代码、模型和数据集,为视觉-语言研究提供了宝贵资源。
plip - 病理学视觉语言基础模型 革新AI分析
AIGithubPLIP开源项目病理学视觉语言模型预训练模型
PLIP是首个针对病理AI的视觉和语言基础模型,通过大规模预训练实现病理图像和文本描述的特征提取。作为CLIP模型的改进版,PLIP支持图像文本编码和相似度计算,可通过多种API方式使用。该模型为病理图像分析提供新的研究工具,助力医疗AI在病理诊断和研究中的应用。
videollm-online - 流式视频实时理解与交互的先进模型
GithubVideoLLM-online大语言模型实时交互开源项目流媒体视频视频处理
VideoLLM-online是一款针对流媒体视频的在线大语言模型。该模型支持视频流实时交互,可主动更新响应,如记录活动变化和提供实时指导。项目通过创新的数据合成方法将离线注释转化为流式对话数据,并采用并行化推理技术实现高速处理,在A100 GPU上处理速度可达10-15 FPS。VideoLLM-online在在线和离线环境中均表现出色,能高效处理长达10分钟的视频,为视频理解与交互领域带来新的可能性。
CLIP-convnext_large_d_320.laion2B-s29B-b131K-ft-soup - ConvNeXt-Large CLIP模型提升零样本图像分类性能
CLIPConvNeXtGithubHuggingface图像分类开源项目机器学习模型零样本学习
本模型基于LAION-2B数据集训练,采用320x320分辨率的ConvNeXt-Large架构和权重平均技术。在ImageNet-1k零样本分类任务上,准确率达到76.9%,超越了256x256分辨率版本。模型效率高于OpenAI的L/14-336,可应用于零样本图像分类、图文检索等任务。该项目为研究人员提供了强大的视觉-语言表征工具,助力探索大规模多模态模型。
blip2-flan-t5-xl - 融合视觉和语言的多功能预训练模型用于图像理解和多模态任务
BLIP-2GithubHuggingface图像描述多模态模型开源项目模型自然语言处理视觉问答
BLIP-2 Flan T5-xl是一款融合CLIP图像编码器、查询转换器和Flan T5-xl大语言模型的视觉-语言预训练模型。它擅长图像描述、视觉问答和基于图像的对话等多模态任务,在大规模图像-文本数据集上训练后展现出优秀的零样本和少样本学习能力。该模型为视觉理解和多模态应用研究提供了强大工具,但使用时需注意评估其在特定应用场景中的安全性和公平性。
PicQuery - 支持自然语言的离线图像搜索工具
GithubPicQuery开源项目离线搜索自然语言搜索隐私保护高效索引
PicQuery是一款完全离线运行的图像搜索工具,可让用户用自然语言搜索本地图像,如“桌子上的笔记本电脑”或“海边的日落”。支持中英文搜索,无内购,并保证隐私安全。首次启动时需要等待索引完成,之后可在1秒内搜索8000多张照片。基于OpenAI的CLIP模型,通过向量比较提供高效准确的搜索结果。适用于Android设备,资源可通过Google Play或官方网站获取。
Clips to Videos - 智能营销视频制作工具助力品牌推广
AI工具AI视频制作产品推广社交媒体营销自动字幕营销内容
Clips to Videos是一款智能营销视频制作工具,能将零散产品素材转化为精美营销视频。平台集成AI语音配音、产品卖点分析、一键生成视频、AI视频创作和自动添加字幕等功能。适用于电商推广、社交媒体营销和产品发布等场景,帮助用户快速制作吸引眼球的视频内容。操作简便,即使无视频编辑经验也能创作专业水准的营销视频,有效提升品牌影响力。
siglip-so400m-patch14-224 - 增强图像文本任务的性能,探索形状优化模型
GithubHuggingfaceSigLIPWebLI对比学习开源项目模型视觉零样本图像分类
SigLIP通过sigmoid损失函数优化了CLIP模型的图像和文本匹配性能。此模型在WebLi数据集上预训练,可实现更大的批量训练,同时在小批量下表现出色。适用于零样本图像分类和图像文本检索任务,能在不同环境下获得高效结果。该模型在16个TPU-v4芯片上训练三天,而图像预处理中使用标准化和归一化,提升了计算效率。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

白日梦AI

白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能,包括文生视频、动态画面和形象生成等,帮助用户快速上手,创造专业级内容。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

讯飞绘镜

讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台,用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品,帮助用户探索创意灵感。

Project Cover

讯飞文书

讯飞文书依托讯飞星火大模型,为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能,满足事务性工作的高频需求,帮助撰稿人节省精力,提高效率,优化工作与生活。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号