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基于开放标准的AI/ML项目包装与版本管理系统

KitOpsAI/ML项目包装与版本控制ModelKitJozu HubGithub开源项目

KitOps是一个基于开放标准的包装与版本管理系统，旨在简化AI/ML项目的管理和部署。通过标准化的ModelKits，可以包装模型、数据集、配置和代码，确保跨工具兼容。KitOps支持本地和云环境，保证项目在开发到生产全程中的一致性和安全性。功能包括自动化操作、LLM微调、RAG流水线、防篡改和签名验证，适用于各种AI、ML和LLM项目，使部署和回滚更加简单安全。

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介绍相关项目
mlflow - 机器学习生命周期管理的轻量级平台
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MLflow 是一个轻量级平台，帮助简化机器学习的开发和部署过程。它支持实验跟踪、代码打包和模型部署，并且可以集成 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost 等库。主要组件包括 MLflow Tracking、MLflow Projects、MLflow Models 和 MLflow Model Registry，助力全面管理机器学习生命周期。
kubeflow - 简单、可移植且可扩展的Kubernetes上的AI/ML平台
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Kubeflow项目专注于在Kubernetes上简化、可移植且可扩展的AI/ML解决方案。它包含多个开源组件，支持机器学习生命周期的各个阶段，如模型服务、实验管理和数据流水线等。提供丰富的官方文档和社区支持，用户可以通过GitHub获取详细信息和技术支持，这是构建AI/ML应用的理想工具。
CopilotKit - 定制的助力应用开发的AI副手
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CopilotKit是一款开源AI副驾驶框架，助您构建、部署和操作全定制的AI副驾驶工具。该项目不仅支持应用内AI聊天机器人、AI代理人，还提供AI文本域，使AI辅助文本生成变得简单。通过CopilotKit，开发者可以轻松整合前端和后端应用状态，实现与第三方服务的连接。适用于快速部署，提高应用智能化水平。
awesome-MLSecOps - 机器学习安全运维工具与资源精选MLSecOps实践指南
AI安全GithubMLSecOps开源工具开源项目攻击向量机器学习
该项目汇集了机器学习安全运维(MLSecOps)领域的开源工具、资源和教程。内容涵盖安全工具、数据保护、代码安全、攻击向量分析等多个方面,为从业者提供全面的参考资料。项目适合不同层次的MLSecOps实践者,有助于提升机器学习系统的整体安全性。
katib - 增强自动化机器学习，全面支持超参数优化和架构搜索
Katib是专为Kubernetes环境设计的自动化机器学习（AutoML）工具，提供高效的超参数调优和神经架构搜索功能。兼容多种机器学习框架与编程语言，支持TensorFlow、PyTorch和XGBoost等常用框架，适用于各种Kubernetes生态中的机器学习项目，包括但不限于随机搜索、网格搜索和贝叶斯优化方法。
kitsu-tools - Kitsu平台的开源开发环境与工具
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kitsu-tools作为Kitsu平台的核心开发仓库，整合了后端服务器、前端网页、移动应用和API文档等多个子项目。采用Docker技术简化了开发环境搭建过程，降低了贡献门槛。Kitsu平台致力于为动漫爱好者提供现代化的内容发现和分享体验，支持用户轻松追踪、交流和探索新的动漫作品。
dstack - 轻量级AI模型管理工具，兼容Kubernetes与主流云服务
AI模型管理GithubGoogle Cloud TPUNVIDIA GPUdstack云提供商开源项目
dstack是一款轻量级工具，专为AI模型的开发、训练和部署而设计，可以作为Kubernetes的替代品。支持NVIDIA GPU和Google Cloud TPU，并兼容多种云服务提供商（如AWS、GCP、Azure等）和本地集群。dstack使用简单，无论是在云端还是本地，都能轻松配置和管理集群。其最新版本不断更新，提供高效便捷的体验。
k8s-gitops - GitOps驱动的Kubernetes集群自动化管理方案
Flux2GitOpsGithubKubernetes容器编排开源项目自动化部署
k8s-gitops项目采用GitOps工作流管理Kubernetes集群，通过Flux2实现基于代码仓库的集群状态自动化。项目提供了完整的基础设施说明、集群设置指南和多种工作负载配置。集成Renovate、Kured和System Upgrade Controller，实现自动化更新和维护。该解决方案适用于追求GitOps实践和自动化集群管理的技术团队。
pezzo - 云原生的开源LLMOps平台
AI操作GithubLLMOpsPezzo云原生开源开源项目
Pezzo是一个云原生的开源LLMOps平台，能够无缝监控和管理AI操作，解决问题，节省多达90%的成本和延迟。用户可在一个平台上协作和管理提示，并快速应用AI变更。Pezzo支持Node.js、Python和LangChain，并提供详细文档和教程，帮助用户快速上手。
OpenChatKit - 强大的开源对话模型开发工具包
AI模型GithubOpenChatKit开源项目模型训练自然语言处理
OpenChatKit是一套功能全面的开源工具包,用于开发专业和通用对话模型。它集成了指令微调的语言模型、内容审核模型和可扩展检索系统。该项目提供训练、微调和测试各种规模模型的代码,并支持检索增强功能。OpenChatKit基于OIG-43M数据集训练,由Together、LAION和Ontocord.ai联合开发。这一灵活的基础设施为开发者构建定制对话应用提供了便利。
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