tablesaw

Java数据处理和可视化开源框架

Tablesaw 数据处理数据可视化 Java库数据分析 Github 开源项目

Tablesaw是一个Java开源数据框架和可视化库，支持数据加载、清理、转换、过滤和汇总。它提供多种格式数据的导入导出、表格操作和统计分析功能。Tablesaw集成了Plot.ly绘图库，可创建各类数据可视化图表。该框架设计简洁，有助于提升Java数据分析效率，适用于数据处理和探索。

文档

jsoncrack.com - 多格式数据可视化开源应用

GithubJSON Crack交互式图表开源工具开源项目数据可视化数据格式转换

JSON Crack是一款开源数据可视化应用，支持将JSON、YAML、XML、CSV等格式转换为交互式图表。应用提供图形和树形视图、AI数据转换、多种导出格式等功能。它还包含搜索、JSON路径、验证等工具，方便开发者和数据分析师探索复杂数据结构。JSON Crack界面直观，支持深色模式和触控缩放，适合各类数据可视化需求。

awesome-opensource-data-engineering - 全面的数据工程开源项目资源库

Github开源开源项目数据分析数据处理数据工程数据管理

该资源库汇集了数据工程领域的开源项目，覆盖数据分析、业务智能、数据湖和数据治理等方面。包含Apache Spark、Flink等分析工具，Debezium、Kafka等数据捕获和消息系统，以及各种数据格式、集成工具和工作流管理系统。为数据工程实践提供了全面的开源解决方案参考。

apexcharts.js - 现代化JavaScript图表库打造交互式数据可视化

ApexChartsGithubJavaScript图表库交互式图表开源项目数据可视化

ApexCharts是一个现代化的JavaScript图表库，用于构建交互式数据可视化。它提供简洁API和丰富示例，支持多种图表类型，能创建美观的响应式图表。该库具备动态数据更新、注释和混合图表等高级功能，适用于开发仪表板和各类应用。作为MIT许可的开源项目，ApexCharts可用于商业和非商业用途。

bootstrap-table - 增强Bootstrap的可扩展表格插件

Bootstrap TableGithub前端开发响应式设计开源项目表格插件

Bootstrap Table是一个为Bootstrap框架开发的表格插件。它提供了响应式设计、固定表头、数据格式化、排序和分页等功能。用户可通过数据属性或JavaScript配置插件，实现显示/隐藏列、卡片视图和详细视图等特性。该插件支持多种扩展和本地化选项，适用于各版本Bootstrap，可用于创建功能丰富的交互式数据表格。

pandas - Python数据分析与处理的开源利器

DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析

pandas是Python生态系统中的核心数据分析库，提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据，包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源，如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目，pandas由活跃社区维护，持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。

mljar-supervised - 开源自动机器学习框架简化表格数据建模

AutoMLGithubMLJAR开源项目数据分析机器学习模型训练

mljar-supervised是一个专门用于表格数据的开源自动机器学习框架。它可自动完成数据预处理、模型构建和超参数调优,生成详细的Markdown报告解释每个模型。该框架提供多种工作模式,包括数据解释、生产部署、竞赛优化等。支持多种算法并具备模型集成功能,能有效简化数据科学工作流程,帮助用户快速构建高质量机器学习模型。

TaskWeaver - 高效规划和执行数据分析的代码优先框架

GithubTaskWeaver代码执行开源项目插件数据分析机器学习

TaskWeaver是一个创新的代码优先代理框架，能够通过代码片段解释用户请求，并高效协调多种插件来执行数据分析任务。它的独特功能包括保留聊天和代码执行历史，适合处理高维表格等复杂数据结构。支持本地小型语言模型、多种LLM配置、容器模式和CLI模式，提供安全和用户友好的体验。

xyzt.ai - 无代码平台实现时空大数据可视化分析

AI工具xyzt.ai可视化大数据数据分析时空数据

xyzt.ai是一个专门处理和可视化时空数据的大数据分析平台。该平台无需编程即可处理数十亿条记录，支持多种数据源整合分析，适用于物联网、海事和交通等领域。通过直观的可视化界面，用户可快速获取数据洞察。xyzt.ai不仅能处理小型数据集，还可为未来大数据分析做好准备，助力企业更好地利用数据资产。

redash - 多源数据分析与可视化平台助力数据驱动决策

GithubRedash开源项目数据分析数据可视化数据源集成查询编辑器

Redash是一个开源数据分析和可视化平台，支持40多种数据源。它提供查询编辑器、可视化工具和协作功能，使用户能够构建交互式仪表板，设置自动刷新和警报。平台还支持REST API，便于进行扩展。Redash简化了数据分析流程，适合各类组织用于数据驱动决策。

timely - 开源时间序列数据库应用

Apache AccumuloGithubGrafanaJavaTimely开源项目时间序列数据库

Timely是一个开源的时间序列数据库应用,专注于提供安全的时间序列数据访问。该项目使用Java开发,与Apache Accumulo和Grafana集成。Timely支持大规模时间序列数据的存储、管理和可视化,适用于数据监控、趋势分析等场景。

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