tablesaw

Java数据处理和可视化开源框架

Tablesaw 数据处理数据可视化 Java库数据分析 Github 开源项目

Tablesaw是一个Java开源数据框架和可视化库，支持数据加载、清理、转换、过滤和汇总。它提供多种格式数据的导入导出、表格操作和统计分析功能。Tablesaw集成了Plot.ly绘图库，可创建各类数据可视化图表。该框架设计简洁，有助于提升Java数据分析效率，适用于数据处理和探索。

文档

datumbox-framework - Datumbox开源机器学习和统计框架

Apache许可证DatumboxGithubJava开源开源项目机器学习框架

Datumbox是一个Java编写的开源框架，支持多种机器学习算法和统计方法，能够处理大规模数据集。它包含已实现的多种算法、预训练模型和丰富的代码示例，帮助用户快速进行情感分析、主题分类、垃圾邮件检测等任务。该框架使用语义版本控制，最新版本可通过Maven Central获取。用户可以通过官方博客和示例了解更多使用方法。有关Bug报告或代码贡献，请访问GitHub仓库。

OpenRefine - 开源数据处理工具支持清理转换和增强

GithubJava工具OpenRefine开源软件开源项目数据处理数据清理

OpenRefine是一款开源的数据处理工具，基于Java开发，通过网页浏览器界面实现数据加载、清理、转换和增强。它支持本地操作，保护用户隐私，适合处理复杂数据集。该项目由活跃社区维护，提供详细文档和支持资源，为数据分析和整理提供便利。

hop - 开源数据和元数据编排平台

Apache HopGithubJava开源软件开源项目数据处理数据编排平台

Apache Hop是一个开源的数据和元数据编排平台，致力于简化数据处理任务。该平台提供直观界面和丰富功能，包括数据转换、工作流编排和元数据管理。Hop支持多种数据源和插件，适用于数据集成和ETL场景。项目由活跃的社区维护，持续进行开发和改进。

PlotJuggler - 开源时间序列数据可视化与分析工具

GithubPlotJuggler开源工具开源项目数据分析数据可视化时间序列

PlotJuggler是一个开源的时间序列数据可视化与分析工具。该工具支持文件数据加载和实时数据流，能够处理大规模时间序列和数据点。PlotJuggler提供拖放式界面、OpenGL渲染、数据转换功能和插件扩展机制。它兼容多种数据源和格式，如CSV、ULog、JSON等，并可与ROS系统集成。通过内置的Transform Editor和Custom Function Editor，用户能方便地进行数据分析和处理。

smile - Java与Scala的高性能机器学习引擎

GithubSmile分类算法开源项目数据可视化机器学习自然语言处理

Smile是一个高效且全面的机器学习系统，支持Java和Scala，包含自然语言处理、线性代数、图形、插值和可视化功能。其先进的数据结构和算法提供卓越性能，涵盖分类、回归、聚类、关联规则挖掘、特征选择、多维缩放、遗传算法、缺失值插补和高效近邻搜索等领域。用户可以通过Maven中央库使用，并在Smile网站找到编程指南和详细信息。

flot-downsample - 开源LTTB降采样算法实现大规模数据可视化

FlotGithubLTTB算法开源项目数据下采样数据可视化时间序列

flot-downsample是一个开源的数据降采样插件，基于LTTB算法开发。该插件能在保留数据视觉特征的同时显著减少数据点，提高大规模数据集的渲染效率。虽最初为Flot图表库设计，但LTTB算法已广泛应用于多种编程语言和框架，适用于大规模时间序列数据的高效处理和可视化场景。特别适用于金融数据分析、传感器数据监控等需要处理海量时间序列数据的领域，能显著提升图表加载速度和交互性能。

awesome-pipeline - 数据流水线工具集合简化复杂工作流程

Github工作流开源项目数据处理框架管道自动化

Awesome Pipeline收录了多种数据流水线工具,包括框架、库和平台。这些工具可帮助构建和优化各类数据处理流程,从简单的线性工作流到分布式计算均有涉及。该项目为不同规模的数据处理需求提供了丰富的开源解决方案。

awesome-business-intelligence - 优化商业智能工具的权威资源列表

ETL工具Github开源项目数据可视化数据平台数据建模数据集成

本项目汇集了商业智能领域的顶级工具,涵盖数据分析全流程。包括数据监控、可视化、集成、建模、血缘分析、ETL等关键环节的SaaS及开源方案。为数据从业者和企业提供了全面的工具参考,助力选择最适合的数据解决方案。该项目收录了商业智能生态中的核心工具,覆盖从数据采集到分析呈现的完整链路。包含数据监控、分析客户端、可视化、集成、建模、血缘分析、可观察性、ETL编排等18个关键领域的SaaS和开源解决方案。为数据团队和企业提供了全面的工具参考,有助于构建高效的数据栈。

sheetjs - 开源电子表格处理工具支持多格式数据提取与生成

APIGithubSheetJS开源软件开源项目数据提取电子表格处理

SheetJS Community Edition是一个开源电子表格处理工具，可从复杂表格中提取数据并生成兼容各类软件的新表格。它支持多种格式，能处理复杂数据，广泛应用于数据分析和处理领域。该工具提供数据处理和电子表格生成等核心功能，经实战检验，可靠性高。SheetJS还提供Pro版本，具有模板编辑、样式设计等高级功能。项目采用Apache 2.0许可，提供完整文档和技术支持，是一个功能强大且实用的电子表格解决方案。

datacap - 多源数据管理与分析可视化平台

DataCapGithub开源项目数据可视化数据库连接器数据转换数据集成

DataCap是一个开源的数据管理与分析平台，支持多种数据源和数据库类型。该平台集成了数据转换、集成和可视化功能，能够高效处理大数据、关系型和NoSQL数据库。DataCap提供丰富的数据库连接器，包括ClickHouse、MySQL和PostgreSQL等主流数据库，方便用户进行多源数据管理、转换、图表制作和监控。

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