tablesaw

Java数据处理和可视化开源框架

Tablesaw 数据处理数据可视化 Java库数据分析 Github 开源项目

Tablesaw是一个Java开源数据框架和可视化库，支持数据加载、清理、转换、过滤和汇总。它提供多种格式数据的导入导出、表格操作和统计分析功能。Tablesaw集成了Plot.ly绘图库，可创建各类数据可视化图表。该框架设计简洁，有助于提升Java数据分析效率，适用于数据处理和探索。

文档

chartbrew - 将数据库和API数据转化为精美图表的开源可视化工具

ChartbrewGithub仪表盘开源项目数据可视化数据库连接

Chartbrew是一款开源的Web应用，支持直接连接数据库和API，将数据转化为图表。它具备图表构建、仪表板编辑、图表嵌入、查询编辑和团队协作等功能。该工具便于创建和分享数据可视化内容，适合多种数据分析场景。Chartbrew兼容多种数据源，同时提供Docker和云平台等多种部署方式。

visidata - 终端界面的多功能表格数据处理工具

GithubVisiData开源软件开源项目数据可视化终端工具表格数据处理

VisiData是一款基于终端界面的表格数据处理工具，支持tsv、csv、sqlite、json、xlsx等多种格式。它提供直观的操作界面，便于快速浏览、筛选和分析大量数据。VisiData支持数据排序、过滤、统计等常用操作，适用于日志分析、数据清洗等任务。该工具适用于Linux、OS/X和Windows(WSL)平台，运行环境为Python 3.8+。VisiData通过高效的数据处理能力和灵活的命令系统，为数据分析和开发工作提供便利。

lida - 自动生成数据可视化和信息图表的跨平台库

GithubLIDA信息图表可视化生成大语言模型开源项目数据摘要

LIDA是一款库，利用多种大语言模型自动生成和编辑数据可视化与信息图表。它兼容多种编程语言和可视化库，功能包括数据总结、目标生成、可视化生成与编辑、解释、评估和修复。LIDA将可视化视为代码，并提供简洁的API，帮助用户轻松生成和管理高质量的可视化内容。

great-open-source-project - GitHub和Gitee优质开源项目汇集平台

GitHubGithubJava前端技术开源项目编程语言

平台专注于收集GitHub和Gitee两大代码托管平台的优质开源项目,涵盖范围广泛,包括主流编程语言、开发框架、实用工具等。通过定期更新和系统整理,为开发者提供一站式的技术资源库,助力探索前沿技术和最佳实践。用户可直接在线浏览和体验这些精选项目。

latitude - 开源框架实现数据库与用户间的嵌入式分析

GithubLatitudeSQL查询嵌入式分析开源框架开源项目数据可视化

该框架支持多种数据库连接，开发者可用SQL创建API端点，实现数据可视化的前端嵌入。其特点包括参数化查询、内置缓存、前端集成、布局引擎和便捷部署，为数据分析项目提供高效且易扩展的解决方案。

G2Plot - 基于 G2 的开源统计图表库

AntVG2G2PlotGithub图表库开源项目数据可视化

G2Plot 是基于 G2 4.x 版本封装的开源统计图表库。它提供开箱即用的图表组件,具有易用性高、视觉效果优雅、响应式设计等特点。G2Plot 支持创建单一图表,也可通过图层概念实现多图表组合,适用于各类数据可视化需求。该库简化了统计图表的制作过程,使用户无需深入了解可视化理论即可创建标准规范的图表。

Jailer - 多功能数据库子集化与关系数据管理工具

GithubJDBCJailer开源项目数据子集数据库工具数据浏览

Jailer是一款专注于数据库子集化和关系数据管理的多功能工具。它能创建小型、一致且完整的数据库切片，支持SQL、DbUnit、XML、JSON和YAML格式输出。该工具提供数据浏览功能，支持通过外键或自定义关系在数据库中导航。Jailer兼容多种主流数据库系统，配备SQL控制台、数据导出导入和性能优化等功能，适用于开发测试、数据分析和数据库性能优化。

teable - 快速实时的专业级Postgres数据库应用平台

GithubSQL支持Teable多视图实时协作开源项目无代码数据库

Teable是基于Postgres构建的高性能无代码数据库平台。它提供电子表格式界面，便于创建企业级数据库应用。Teable支持百万级数据处理、实时协作和全功能SQL，同时保障数据安全和可扩展性。该平台计划推出扩展功能、自动化流程和AI集成，进一步提升开发效率。

rrd4j - Java实现的高性能时间序列数据管理系统

GithubJavaRRD4J开源项目数据记录时间序列数据绘图系统

RRD4J是一个Java实现的高性能时间序列数据管理系统，功能类似于RRDTool。该系统支持RRD文件的标准操作，如创建、更新、获取、导出和绘图。RRD4J的优势包括文件可移植性、API简洁、支持多种数据源类型（COUNTER、ABSOLUTE、DERIVE、GAUGE）和合并函数（AVERAGE、MIN、MAX、LAST、TOTAL、FIRST）。此外，它还提供MongoDB和Oracle Berkeley DB等多种后端存储选项。作为纯Java实现，RRD4J无需native函数或库，并且与RRDTool文件格式有所区别。RRD4J主要面向了解RRDTool概念但更倾向于使用纯Java实现的开发人员。

binjr - 多源时间序列数据浏览与分析工具

Githubbinjr客户端应用开源项目插件系统数据可视化时间序列浏览器

binjr是一款跨平台的时间序列数据浏览工具，支持JRDS、Netdata、RRD文件等多种数据源。用户可通过拖放操作创建自定义视图，并利用缩放、历史记录和时间范围选择器等功能进行数据导航。基于JavaFX构建的binjr具有现代化界面和硬件加速图形，适用于监控数据和日志文件的可视化与搜索。作为介于文本编辑器和全功能日志分析平台之间的解决方案，binjr无需复杂设置即可实现本地化的数据分析。

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