tablesaw

Java数据处理和可视化开源框架

Tablesaw 数据处理数据可视化 Java库数据分析 Github 开源项目

Tablesaw是一个Java开源数据框架和可视化库，支持数据加载、清理、转换、过滤和汇总。它提供多种格式数据的导入导出、表格操作和统计分析功能。Tablesaw集成了Plot.ly绘图库，可创建各类数据可视化图表。该框架设计简洁，有助于提升Java数据分析效率，适用于数据处理和探索。

文档

perspective - 交互式大规模数据分析与实时可视化工具

GithubPerspective交互式分析开源项目数据分析数据可视化流数据处理

Perspective是一款专为大规模和实时数据集设计的交互式分析与可视化工具。该工具采用C++编写的高效流式查询引擎，支持Apache Arrow格式，并集成了基于ExprTK的列式表达语言。用户可通过Perspective创建自定义报告、仪表板和应用，支持浏览器独立部署或与Python和JupyterLab协同使用。此外，Perspective还提供了跨框架的用户界面组件和JupyterLab插件，为数据分析人员和开发者提供了全面的解决方案。

chart-fx - 高性能科学图表库实现25Hz实时数据可视化

ChartFxGithubJavaFX图表库实时渲染开源项目数据可视化

ChartFx是一款高性能科学图表库，专注于实时数据可视化。基于JavaFX开发，支持25Hz更新率，可处理大规模数据集。提供多种科学信号处理绘图类型、插件系统和参数测量功能，兼具功能丰富性和性能优化。适用于需要高速数据处理和展示的科研应用场景。

cytoscape.js - 开源图论库实现网络数据可视化与分析

Cytoscape.jsGithub分析可视化图论库开源项目网络图

Cytoscape.js是一个功能丰富的开源图论库，专注于关系数据的可视化和分析。该库提供图论模型和交互式图形渲染器，适用于生物数据、社交网络等领域。Cytoscape.js支持服务器端分析和丰富的用户界面开发，具有快速上手、多种布局算法和分析功能等特点。它为程序员和科学家提供了便捷的工具，以应对各种复杂的网络可视化和分析需求。

Tablize - 智能电子表格工具助力数据分析和可视化

AI工具Tablize实时更新数据分析电子表格自动化计算

Tablize是一款智能电子表格工具，可将数据转化为仪表盘等多种形式。它支持连接电子表格、数据库和API等数据源，提供强大的公式面板功能。Tablize实现实时数据同步，用户可在各种设备上获得即时洞察。该工具简化了复杂的Excel计算，如跨表匹配，提高工作效率。Tablize在简化数据处理、提高工作效率方面获得了广泛好评。

awesome-grid - JavaScript数据网格和表格库精选资源列表

GithubJavaScript库前端框架开源项目数据可视化数据网格表格组件

精选JavaScript数据网格和表格库资源，包括通用库、框架专用库、完整解决方案和专业产品。按类别排序，涵盖基础到企业级功能，专注于JavaScript数据网格而非CSS布局系统，为开发者提供全面参考。

jackson - Java多功能数据处理工具集

GithubJSONJacksonJava开源项目数据处理

Jackson是一套面向Java和JVM平台的多功能数据处理工具集。它以高效的JSON解析和生成功能为核心，提供流式API和数据绑定能力。Jackson支持多种数据格式，如Avro、CBOR和CSV等，并通过扩展模块兼容Guava、Joda等常用Java库的数据类型。凭借其卓越的性能、灵活性和丰富的功能，Jackson成为Java生态系统中处理JSON和其他数据格式的重要工具。

framework - 多功能数据可视化和分析应用生成框架

GithubObservable Framework开源开源项目数据可视化数据应用静态站点生成器

Observable Framework是一款静态站点生成工具，专门用于构建数据应用、仪表盘和报告。它整合了前端JavaScript的交互式图形功能和后端多语言的数据分析能力。框架的数据加载器在构建时预计算静态数据快照，确保仪表盘快速加载。该项目提供详细文档和多样化示例，鼓励社区参与和贡献。作为开源工具，Observable Framework为数据可视化和分析项目提供了高效灵活的开发平台。

dygraphs - JavaScript驱动的交互式时间序列图表库

GithubJavaScript图表库dygraphs交互式图表开源项目数据可视化时间序列

dygraphs是一个专注于时间序列数据可视化的JavaScript图表库。该库支持交互式缩放和平移、误差带显示、鼠标悬停值展示等功能，无需依赖外部服务器或Flash。dygraphs易于集成，兼容Google Visualization API，并提供丰富的自定义选项。这使其成为需要高性能、灵活的时间序列数据展示的Web应用的理想选择。

dataline - 通过自然语言完成数据分析与可视化

AIDataLineGithub开源开源项目数据分析数据可视化

DataLine通过自然语言功能，让用户无需编写代码即可进行数据分析和可视化。该工具支持多种数据源连接，如Postgres、Snowflake、MySQL、Azure SQL Server、Microsoft SQL Server、Excel、SQLite、CSV等，并且十分注重隐私保护和安全性。DataLine的开放源码特性及多平台支持（Windows、Mac、Linux和Docker）使其成为技术人员和非技术人员的理想选择，特别适合企业使用。

great-tables - 强大而简便的Python表格生成库

DataFrameGithubGreat TablesPython开源项目数据可视化表格生成

Great Tables是一个功能丰富的Python库，用于创建和自定义表格。该库支持灵活组合各种表格元素，包括表头、表尾和行标签等，并提供多样的单元格格式化选项。Great Tables可处理Pandas或Polars DataFrame数据，支持在多种环境中渲染表格。其设计注重简洁性和实用性，适用于各类表格展示场景。

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