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将计算材料转化为高质量数字出版物的开源工具

Jupyter Book是一款开源工具,专门用于将计算材料转化为高质量的数字出版物。支持markdown和Jupyter笔记本格式,整合代码、引用和公式等元素。通过简单命令即可运行代码、缓存结果,并生成交互式网页书籍和PDF文档。由Executable Book Project维护,目前处于活跃开发阶段。

jupytext - Jupyter笔记本文本格式转换与协作工具
GithubJupyterJupytext开源项目文本格式版本控制笔记本
Jupytext将Jupyter笔记本转换为文本格式,如Python脚本或Markdown文件,便于版本控制和IDE编辑。它支持配对笔记本、命令行操作和多种编程语言,优化了数据科学工作流程。该工具简化了笔记本的协作过程,提高了团队效率。
mdBook - 开源Markdown电子书生成工具
GithubMarkdownRustmdBook在线书籍开源项目
mdBook是一个从Markdown文件创建现代化在线书籍的开源工具。它支持自定义主题、搜索功能和代码高亮等特性。使用Rust语言开发,mdBook具有高性能和易用性。适用于技术文档、在线书籍和教程的制作。项目提供详细的用户指南,方便快速上手和使用。
magicbook - 开源多格式书籍创作工具
GithubMagic Book ProjectMarkdownPDF导出开源项目数字出版静态网站
Magic Book Project是一款开源的多格式书籍创作工具,由纽约大学资助开发。该项目支持从单一Markdown或HTML源文件生成静态网站和PDF,计划未来支持EPUB和MOBI格式。项目基于Node.js,提供命令行界面,并利用CSS和JavaScript实现设计和交互功能,为作者提供灵活的创作和发布解决方案。
Jupyter - 开源算法学习与交互式实践环境
GithubJupyter开源项目数据科学算法贡献指南
Jupyter项目是一个开源的算法学习平台,提供多种算法实现和交互式演示。用户可在线运行和编辑算法,体验便捷的开发环境。该项目欢迎贡献新算法,包括源代码、数学解释和演示。平台支持数据集使用,并设有贡献指南和行为准则,致力于构建协作学习社区。
sphinx-book-theme - 互动式在线书籍 Sphinx 主题
Bootstrap 5GithubSphinx主题sphinx-book-theme交互式书籍开源项目文档主题
sphinx-book-theme 是一款轻量级 Sphinx 主题,致力于呈现互动书籍的视觉效果。基于 Bootstrap 5 开发,该主题提供灵活的内容布局,并针对 Jupyter Notebooks 优化了视觉设计。支持在线交互功能,可通过 BinderHub 实现计算内容的交互操作。安装配置简便,为文档作者提供了现代化、美观的主题方案。
d2l-book - Python代码书籍和教程文档构建工具
D2L-BookGithubPython书籍工具包开源项目教程创作文档生成
d2l-book是一个用于构建和发布Python代码书籍及教程文档的开源工具包。它为作者和开发者提供了一套完整的解决方案,用于创建包含实践代码的书籍和Python包文档。这个工具包适用于教育工作者和技术文档撰写者,帮助他们将编程概念转化为易于理解的学习资源。
jupyterlab - 下一代交互式科学计算平台
GithubJupyterLabJupyter项目交互式计算可重复计算开源项目扩展环境
JupyterLab是Project Jupyter推出的新一代用户界面,为科学计算和数据分析提供了可扩展的交互式环境。它集成了Jupyter Notebook的核心功能,包括笔记本、终端、文本编辑器和文件浏览器等,并通过灵活的界面呈现。JupyterLab支持npm包扩展,能够满足各类数据科学和科学计算需求,是一个功能强大的开源工具。
awesome-jupyter - Jupyter生态系统的全面资源列表
GithubJupyter交互式笔记本开源项目数据可视化科学计算
这是一份全面的Jupyter生态系统资源列表,包括运行时环境、协作工具、可视化库、表格处理、渲染发布、版本控制等多个方面。列表还涵盖JupyterLab扩展、测试工具、特定领域项目和托管解决方案。该列表为数据科学家和开发者提供了充分利用Jupyter生态系统的参考资源。
jupyterhub - 多用户Jupyter笔记本服务器的集中管理解决方案
GithubJupyterJupyterHubPython多用户Hub开源项目认证
JupyterHub是一个开源的多用户管理平台,用于部署和管理Jupyter笔记本服务器。它支持多种认证方式,适合在教育、企业和科研领域使用。通过REST API,JupyterHub可以与其他系统整合。该平台基于Linux/Unix系统开发,支持Docker部署,为用户提供了一个可靠的Jupyter使用环境。
scientific-visualization-book - Python和Matplotlib科学数据可视化技术指南
GithubMatplotlibPython开源图形库开源项目数据图表科学可视化
该书全面介绍Python和Matplotlib在科学可视化领域的应用。内容涵盖Matplotlib基本原理、图形设计、高级概念及实例。书中详细阐述图形组成、坐标系统、比例和投影等技术要点,并就图形优化提供指导。适合研究人员和开发者系统学习科学数据可视化技能,提供基础到进阶的完整知识体系。
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