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language_tool_python

Python语法检查工具，支持本地和远程服务器

language_tool_pythonLanguageTool语法检查Python拼写检查Github开源项目

language_tool_python是LanguageTool的Python封装库，支持语法和拼写错误检测。它能在本地服务器和远程HTTP校对API之间自由切换，并允许自定义错误匹配和自动纠正。适用于多种语言，提供多种配置选项如缓存和最大文本长度设置。还支持命令行和上下文管理器，方便集成到Python项目中。

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介绍相关项目
pyre-check - 高性能Python类型检查器 支持大规模代码增量分析
GithubPyrePysaPython开源项目类型检查静态分析
Pyre是一款符合PEP 484标准的高性能Python类型检查器，能对大规模代码库进行增量分析，为开发者提供即时反馈。项目还包含Pysa，一个基于Pyre的安全导向静态分析工具。Pyre支持Python 3.8及以上版本，安装配置简便。通过命令行接口，Pyre能快速检测类型错误，有助于提升代码质量和安全性。
cargo-spellcheck - Rust拼写检查和自动修复工具
CI/CD系统GithubRust工具cargo-spellcheck开源项目拼写检查文档校正
Rust语言的拼写检查工具，利用Hunspell和NLPRule避免文档中的拼写错误。通过cargo命令运行，实现自动修复和CI验证。支持Git提交钩子和CI/CD系统运行，提供交互式建议应用，提高项目文档质量和代码审阅效率。安装时需注意OS X和Linux系统的依赖设置。
chatgpt-finetune-ui - 使用Python开发的GPT-3.5-Turbo微调WebUI
GithubWebUIchatgpt-finetune-uigpt-3.5-turbopythonstreamlit开源项目
这是一款由Python开发的WebUI工具，用于微调GPT-3.5-Turbo模型。通过安装openai和streamlit库，用户可以在本地或服务器上运行该工具。项目提供了实验性演示链接，方便用户体验和测试微调效果，旨在简化GPT-3.5-Turbo的微调过程，提高操作效率和用户体验。
small-text - Small-Text：Python中的文本分类主动学习工具
GithubPythonsklearnsmall-text开源项目文本分类积极学习
Small-Text 是一个前沿的文本分类主动学习工具，支持多种查询策略、初始化策略和停止准则，用户可以灵活组合使用。工具支持 GPU 加速的 Pytorch 模型和 transformers 集成，适用于复杂文本分类任务，同时也支持 CPU 的轻量安装。科学验证的组件和详细文档使无论是试验还是实际应用，都变得更简单。要求 Python 3.7 或更高版本，支持 CUDA 10.1 或更新版本。如需了解更多，请访问其文档和安装指南。
pre-commit - 多语言代码提交前检查框架 实现自动化质量控制
GithubGit钩子pre-commit代码管理多语言支持开源项目自动化工具
pre-commit是一个管理多语言代码提交前检查的开源框架。该工具通过自动化检查流程，帮助开发团队提高代码质量，减少常见错误，并增强代码一致性。pre-commit支持多种编程语言，配置简便，能够有效提升代码审查效率，为保持代码库健康做出贡献。作为现代软件开发中的重要工具，pre-commit正逐渐成为许多项目的标准配置。
textlint - 插件化的自然语言Lint工具
GithubNode.jstextlint开源项目插件格式化器语法检查
textlint是一款用于自然语言和Markdown文本的Lint工具，类似于ESLint。用户可以通过npm安装各种规则和插件，支持多种文件格式，包含Markdown和HTML。通过自定义规则配置和格式化程序，textlint具备强大的扩展能力，帮助检测和修复文本中的问题。
et5-typos-corrector - ETRI-et5模型驱动的韩语拼写优化器
ET5GithubHuggingfacePLM模型开源项目拼写纠正数据预处理模型韩国语
该开源项目基于ETRI-et5模型，为韩语口语拼写问题提供解决方案。通过特定数据集的微调，该工具能够高效自动纠正拼写错误，从而提高文本准确性。数据预处理涵盖去除标点符号和短句以及过筛含标签词汇，以提升纠正性能。用户可轻松输入文本并获取优化结果，适合大量文本处理需求。
python-polylith - 提供用于Polylith架构的Python工具，简化后端系统的构建与维护
CLI工具GithubPoetry插件PolylithPython开源项目软件架构
该项目为Polylith架构引入Python工具，支持构建简洁、可维护、可测试和可扩展的后端系统。它包含对Poetry、Hatch、PDM、Rye和Pantsbuild等依赖管理工具的支持，包括Poetry插件、CLI工具及构建钩子。项目帮助在单一代码库中实现代码共享，适用于微服务、应用和库的构建。文档和示例提供了详细的安装、设置和使用指南，适用于多种开发环境。
prompttools - 全面LLM实验评估工具集
GithubLLMPromptTools人工智能向量数据库开源项目提示词实验
PromptTools是一套开源的LLM实验工具集，支持向量数据库和提示词的测试与评估。该工具兼容OpenAI、Anthropic等多个主流API，提供代码、笔记本和本地playground界面。开发者可以便捷地比较不同模型和参数性能，并评估向量数据库检索准确性，有效提升AI开发效率。
Awesome-Tool-Learning - 大型语言模型工具学习研究与应用进展综述
Github人工智能大语言模型工具增强工具学习开源项目自然语言处理
Awesome-Tool-Learning汇集了工具学习领域的精选论文和应用。项目涵盖调查研究、微调、上下文学习等多个方向的最新进展，同时收录英文和中文资源。研究人员和开发者可通过该项目全面了解大型语言模型在工具使用方面的前沿发展。
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