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利用检索增强模型改进定理证明技术

LeanDojo项目应用检索增强的语言模型,旨在提升数学与逻辑推理中的自动化水平。通过自然语言处理和机器学习的结合,LeanDojo为定理证明提供了高效创新的解决方案,显著提高了检索精度并加速了复杂问题的求解。目前,该项目正在NeurIPS会议的Datasets and Benchmarks Track中评审,适用于研究人员扩大在数学领域应用机器学习的探索。详情请访问LeanDojo官方网站。

DeepSeek-Prover-V1.5-RL - 集成强化学习与蒙特卡洛树搜索的数学定理证明系统
DeepSeek-ProverGithubHuggingface人工智能模型定理证明开源项目机器学习模型
DeepSeek-Prover-V1.5是基于Lean 4开发的定理证明开源语言模型,结合了证明助手反馈的强化学习技术和改进型蒙特卡洛树搜索算法。在miniF2F和ProofNet等标准测试中分别达到63.5%和25.3%的准确率,验证了其在数学定理证明领域的实用价值。
lean4 - 创新的定理证明与函数式编程语言
GithubLean 4函数式编程定理证明开源项目编程语言
Lean 4是一种创新的开源编程语言,集定理证明和函数式编程于一体。它提供完善的学习资源,包括快速入门指南、详细教程和丰富文档。Lean 4的特点在于强大的类型系统和自动化推理能力,广泛应用于形式化数学和软件验证领域。项目支持社区贡献,并提供构建指南和常见问题解答,便于开发者学习和应用。
Master-Yi-9B - 探索在编程和数学问题上的推理实力
GithubHuggingfaceMaster-Yi-9B开源开源项目推理能力数学模型编码
项目使用ORPO技术训练,表现出处理编程和数学问题的强大推理能力。集成多种开源LLM,生成高效解答,并提供GGUF和exl2等量化版本,优化资源使用。即将推出的新版本将进一步扩大其使用领域。
llm-verified-with-monte-carlo-tree-search - 通过蒙特卡洛树搜索实现大语言模型代码验证
CoqDafnyGithubLeanMonte Carlo Tree SearchPython开源项目
该项目通过蒙特卡洛树搜索(MCTS)生成并验证代码,每步调用验证器确保正确性。支持Dafny、Coq、Lean、Scala和Rust语言,可使较弱模型与强模型竞争。项目需GPU支持,提供详细的设置和运行指南,包括交互模式和特定语言配置。
llemma_7b - 数学推理与计算结合的开源数学语言模型
GithubHuggingfaceLlemma定理证明开源项目数学模型计算工具链式思维
Llemma 7B 是一款以数学推理为核心的语言模型,整合了使用Python和定理证明等工具的计算能力。在数学链式思维任务中,该模型的表现优于同类产品,如Llama-2和Code Llama以及同规格的Minerva版本。其34B参数版本在多个数学数据集测试中表现尤为突出。
DeepSeek-Math - 开源数学推理模型的新突破
DeepSeekMathGithub人工智能大语言模型开源模型开源项目数学推理
DeepSeek-Math是基于DeepSeek-Coder-v1.5 7B预训练的开源数学推理模型。在MATH基准测试中,它达到51.7%的成绩,接近Gemini-Ultra和GPT-4的水平。项目提供基础、指令微调和强化学习三个7B模型版本,支持数学问题求解、工具使用和定理证明。DeepSeek-Math在保持通用能力的同时提升了数学推理能力,为数学研究提供了新的AI工具。
deepseek-math-7b-rl - 深度推理助力复杂数学问题的解决
DeepSeekGithubHuggingface使用方法开源项目模型深度学习许可证
DeepSeekMath-Instruct和DeepSeekMath-RL模型以创新方式解答数学问题,采用逐步推理法得出答案。模型支持多语言输入,适用于商业用途,利用深度学习技术提升用户体验。探索这些工具如何助力高效的数学计算与分析。
InternLM-Math - 开源双语数学推理大模型
GithubInternLM-Math人工智能大语言模型开源模型开源项目数学推理
InternLM-Math是一个开源的双语数学推理大模型,在形式化和非形式化数学推理方面表现优异。它集成了数学问题求解、证明、验证和增强等功能。该模型在MiniF2F、MATH和GSM8K等基准测试中展现出领先性能,并支持使用Lean语言进行可验证的数学推理。InternLM-Math还可作为奖励模型和数学问题增强助手,为数学研究和应用提供有力支持。
denser-retriever - 多技术融合的企业级AI检索工具
AI检索器Denser RetrieverGithubxgboost向量搜索开源项目机器学习重排序
Denser Retriever是一款企业级AI检索工具,融合关键词搜索、向量数据库与机器学习重排功能,并通过xgboost技术优化。其在MTEB基准测试中表现出色,支持端到端应用,包括聊天机器人和语义搜索。项目支持Python安装,推荐使用Anaconda配置,附有详细文档和开发指南。
math-lm - Llemma 开源数学语言模型助力数学推理突破
EleutherAIGithubLlemma人工智能开源项目数学语言模型
Llemma是一个专为数学领域开发的开源语言模型。该项目基于Proof-Pile-2数据集训练,提供7B和34B两种规模的模型版本。Llemma在数学问题解决和定理证明等任务中表现优异,为数学研究和教育领域提供了有力的AI支持。项目不仅开源了模型,还包括数据集和相关代码,促进了数学AI技术的进步。
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