Project Icon

leandojo-lean4-retriever-byt5-small

利用检索增强模型改进定理证明技术

LeanDojo项目应用检索增强的语言模型,旨在提升数学与逻辑推理中的自动化水平。通过自然语言处理和机器学习的结合,LeanDojo为定理证明提供了高效创新的解决方案,显著提高了检索精度并加速了复杂问题的求解。目前,该项目正在NeurIPS会议的Datasets and Benchmarks Track中评审,适用于研究人员扩大在数学领域应用机器学习的探索。详情请访问LeanDojo官方网站。

Step-DPO - 优化大语言模型长链推理的高效方案
GithubStep-DPO大语言模型开源项目数学问题模型微调长链推理
Step-DPO是一种旨在提升大语言模型长链推理能力的新方法。该方法通过数据构建流程生成了1万对高质量步骤偏好对数据集,在仅使用少量数据的情况下显著提升了模型性能。研究表明,Step-DPO能将Qwen2-7B-Instruct在MATH和GSM8K测试集上的得分分别提高5.6%和2.4%。应用Step-DPO后的Qwen2-72B-Instruct更是在这两个测试集上分别达到70.8%和94.0%的得分,超越了多个闭源模型。
buffer-of-thought-llm - 思维缓冲技术提升大语言模型推理效能
Buffer of ThoughtsGithub大语言模型开源项目思维模板性能提升推理
Buffer of Thoughts (BoT)是一种创新的思维增强推理方法,通过元缓冲区存储思维模板并动态更新,显著提升了大语言模型的推理能力。在10项复杂推理任务中,BoT表现优异,如在Game of 24、Geometric Shapes和Checkmate-in-One等任务上分别提升11%、20%和51%。研究发现,结合BoT的Llama3-8B模型在性能上有望超越Llama3-70B模型。
deepseek-math-7b-instruct - 深度数学推理的开源解决方案
DeepSeekMathGithubHuggingface人工智能开源项目数学求解模型模型训练自然语言处理
DeepSeekMath作为开源项目,利用最先进的transformers技术支持在数学问题中实现链式思维推理。其模型通过商用许可提供,帮助在积分和微分等领域提高计算效率和准确性,并提供详细的使用指南和技术支持。
speculative-decoding - 推测解码技术,优化大型语言模型推理速度
GithubSpeculative Decoding大语言模型开源项目性能优化推理加速自然语言处理
该开源项目聚焦于推测解码技术的研究与实现,旨在提升大型语言模型的文本生成效率。项目涵盖了多种推测解码策略,包括提前退出、推测采样和先知变压器。同时,项目致力于优化批处理推测解码,以增强整体性能。研究计划还包括对比不同策略的效果,并探索微观优化方法。这些工作为加快AI模型推理速度提供了新的技术思路。
self-refine - LLM自我反馈迭代优化自然语言处理任务
GithubLLMSelf-Refine开源项目自我反馈自然语言处理迭代优化
Self-Refine是一个创新的自然语言处理项目,利用大型语言模型(LLM)生成、评估和改进自身输出。通过迭代过程,LLM对自己的工作提供反馈并持续优化结果。该项目在缩写生成、对话响应和代码可读性改进等多个任务中展现了效果。这种自我完善方法为提升AI系统性能和可靠性开辟了新途径。
LLaMA-Pro - 具有块扩展的渐进式 LLaMA
GPT模型GithubLLaMA ProMetaMath开源项目深度学习自然语言处理
LLaMA-Pro项目通过模块扩展实现渐进式改进,显著提升算法性能。开源代码和模型包括LLaMA-Pro-8B和Mistral-Pro-8B-v0.1,后者在多个基准测试中表现优异,尤其在代码与数学能力方面超越主流型号。项目还提供了本地执行方法和训练代码。在ACL 2024大会上,项目论文已被接收,展示出其学术和实用价值。同时,LLaMA-Pro项目提供评估工具和预训练样例,支持开发者高效开发。
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base - 强大开源语言模型,支持代码与数学任务
DeepSeek-Coder-V2GithubHuggingface代码智能开源开源项目数学推理模型语言模型
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base是一种先进的开源Mixture-of-Experts代码语言模型,专门用于代码和数学推理任务。它支持338种编程语言,拥有128K上下文长度,与DeepSeek-Coder-33B相比,在多领域性能显著提升。通过Huggingface平台,用户可轻松访问并进行推理,非常适合开发者和研究人员。
Lion - 对抗蒸馏框架提升大型语言模型能力
GithubLion大型语言模型对抗蒸馏开源项目指令微调自然语言处理
Lion项目开发了一种对抗蒸馏框架,通过模仿、辨别和生成三个阶段从专有大型语言模型中提取知识。该框架不断挑战学生模型,提升其能力。使用70k指令数据训练后,Lion (7B)模型性能接近ChatGPT。项目公开了模型权重、训练和推理代码,在开放式生成和推理任务中表现出色。Lion致力于推进语言模型研究,仅限研究用途。
MAmmoTH2-8B-Plus - 基于网络数据的大规模指令微调方法
GithubHuggingfaceMAmmoTH2大语言模型开源项目推理能力模型算法评估语言模型训练
MAmmoTH2项目通过从网络预训练语料中高效收集1000万条指令-回答对来提升大语言模型的推理能力。该方法显著改善了模型在多个推理基准测试上的表现,如MAmmoTH2-7B (Mistral)在MATH和GSM8K测试中的得分大幅提升。这种方法不仅无需特定领域数据训练,还为获取大规模高质量指令数据提供了一种高效的途径,为增强大语言模型的推理能力提供了新的研究方向。
REST - 创新检索式推测解码加速大语言模型生成
GithubREST开源项目推测解码推理加速检索式生成语言模型
REST是一种创新检索式推测解码方法,利用数据存储检索草稿令牌以加速大语言模型生成。无需额外训练,可即插即用于现有语言模型。在HumanEval和MT-Bench测试中,REST展现显著速度提升,为提高大语言模型效率开辟新途径。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号