mal

分步构建Lisp解释器的开源学习工具

mal是一个受Clojure启发的开源Lisp解释器项目,分为11个增量步骤展示Lisp核心概念。该项目已在89种编程语言中实现,包括Ada、C++和Java等。mal提供详细指南和FAQ,可作为学习Lisp和编程语言实现的教育资源。用户可以参考mal来创建自己的Lisp解释器实现。

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介绍相关项目

mlc-en - 开源机器学习编译器构建工具

GithubMLC字体安装开源项目机器学习编译器构建

MLC（Machine Learning Compiler）是一个开源的机器学习编译器构建工具。它提供了完整的安装指南和构建流程，支持生成HTML和PDF格式文档。MLC使用Conda管理环境，集成d2l-book简化文档构建，并包含详细的字体安装说明。该项目适合研究人员和开发者学习和实践机器学习编译器开发。

malaya - 马来西亚语自然语言处理库

GithubMalayaPyTorchPython开源项目自然语言处理预训练模型

Malaya是一个由PyTorch驱动的功能强大的马来西亚语自然语言处理库，提供预训练模型和详细文档。支持Python 3.6及以上版本，并建议通过virtualenv进行开发。用户可以方便地通过PyPI安装，并选择合适的PyTorch版本。项目得到了KeyReply、Nvidia和Tensorflow Research Cloud的支持，提供充足的计算资源。欢迎各类形式的贡献，不仅限于代码。

mir - 多平台轻量级JIT编译器框架

GithubJIT编译器MIR中间表示代码优化开源项目编译器项目

MIR是一个轻量级JIT编译器框架，为快速高效的即时编译器实现提供基础。支持x86_64、ARM64、POWER等多种架构，采用强类型中间表示。MIR提供API用于创建模块、函数和指令，支持二进制和文本格式代码处理。编译器使用简化优化流程，包括函数内联和全局公共子表达式消除等，在编译速度和代码性能间取得平衡。MIR适用于需要快速、轻量级JIT编译的项目开发。

scicloj.ml - Clojure机器学习生态系统强大灵活的数据科学工具

ClojureGithubpipelines开源项目数据处理机器学习模型训练

Scicloj.ml是一个为Clojure语言打造的全面机器学习生态系统。它整合了多个成熟的数据科学库，提供标准化的分类、回归和无监督学习模型接口。该库支持数据驱动的机器学习流水线构建，内置复杂的交叉验证功能，并具备灵活的开放架构，可轻松集成各类ML模型。Scicloj.ml还提供丰富的数据预处理工具，并允许通过回调机制实现实验跟踪，为Clojure开发者提供了强大而灵活的机器学习解决方案。

mlc-llm - 通用大语言模型高性能部署引擎

AI模型优化GithubMLC LLMMLCEngine开源项目机器学习编译器高性能部署

MLC LLM是一款用于大语言模型的高性能部署引擎，支持用户在各种平台上开发、优化和部署AI模型。核心组件MLCEngine通过REST服务器、Python、JavaScript、iOS和Android等接口提供OpenAI兼容的API，支持AMD、NVIDIA、Apple和Intel等多种硬件平台。项目持续优化编译器和引擎，与社区共同发展。

smile - Java与Scala的高性能机器学习引擎

GithubSmile分类算法开源项目数据可视化机器学习自然语言处理

Smile是一个高效且全面的机器学习系统，支持Java和Scala，包含自然语言处理、线性代数、图形、插值和可视化功能。其先进的数据结构和算法提供卓越性能，涵盖分类、回归、聚类、关联规则挖掘、特征选择、多维缩放、遗传算法、缺失值插补和高效近邻搜索等领域。用户可以通过Maven中央库使用，并在Smile网站找到编程指南和详细信息。

lc3-vm - 轻量级虚拟机实现教程深入理解计算机架构

GithubLC-3开源项目教程源代码虚拟机计算机模拟

该项目提供LC-3计算机虚拟机的实现教程和源代码，深入探讨虚拟机工作原理，有助于理解计算机体系结构和指令集。开源项目适合对计算机底层感兴趣的开发者和学生，通过实践可获得系统级编程经验。教程采用文学编程方式，便于学习和贡献。

Lemur - Lemur：同时具备自然语言与编程能力的开放语言模型

GithubLemur开放源码开源项目编码能力自然语言模型语言代理

Lemur项目优化了自然语言和编程技能，旨在成为多功能语言代理的基础。通过预训练和指令微调，Lemur在语言和编程基准测试中表现出色，缩小了开源与商业模型的差距。用户可以访问和使用Lemur-70B和Lemur-70B-Chat模型，实现文本和代码生成。项目由XLang Lab与Salesforce Research合作支持，适用于多种应用场景，包括工具使用和环境反馈的适应，并覆盖广泛的语言和交互代理技能评估。

lisp-chat - Lisp语言打造的实验性IRC风格聊天应用

GithubIRCLisp ChatQuicklispRoswell实验性聊天工具开源项目

lisp-chat是一个用Lisp语言开发的实验性IRC风格聊天应用。它兼容SBCL、CCL和ECL等多种Lisp实现，可通过Roswell或Quicklisp安装。用户能以命令行方式启动服务器和客户端。项目还提供Python和netcat替代客户端，提高了跨平台适用性。这个开源项目为Lisp编程爱好者和聊天应用开发者提供了一个创新的实验平台。

one-day-one-language - 快速入门多种编程语言的开源学习项目

Github学习开源项目教程编程基础编程语言课程

该开源项目为编程爱好者提供多种编程语言的快速入门指南。项目每周聚焦一种语言，涵盖语言简介、环境配置和基本语法等核心内容。涉及Dart、Python、Swift等主流语言，通过视频教学与代码实践相结合，帮助学习者高效掌握各种编程语言的基础知识。

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