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mal

分步构建Lisp解释器的开源学习工具

mal是一个受Clojure启发的开源Lisp解释器项目,分为11个增量步骤展示Lisp核心概念。该项目已在89种编程语言中实现,包括Ada、C++和Java等。mal提供详细指南和FAQ,可作为学习Lisp和编程语言实现的教育资源。用户可以参考mal来创建自己的Lisp解释器实现。

llama-agentic-system - 基于Llama 3.1的多功能智能系统
Githubllama-agentic-system代理任务分布式系统大语言模型安全评估开源项目
llama-agentic-system是基于Llama 3.1构建的智能系统,具备任务分解、多步推理和工具使用能力。系统集成了模型推理、安全检查和代码执行环境,并通过Llama Guard进行内容过滤,为开发者提供了构建生成式AI应用的完整工具链。
Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-llamafile - 多语言支持的创新llamafile格式
GithubHuggingfaceMistral AIMixtral 8X7B Instructllamafile兼容性开源项目模型量化
探索适用于Mixtral 8X7B Instruct版本的创新llamafile格式,该格式支持在六个操作系统平台上的兼容性,并支持法语、意大利语、德语、西班牙语和英语等多种语言。通过使用Cosmopolitan Libc将LLM权重转换为可运行的二进制文件,使其成为高级机器学习项目的理想选择。根据应用需求利用高效的量化方法,实现与llama.cpp、LM Studio和koboldcpp等软件的无缝集成。通过Q4_K_M等量化选项平衡质量,或通过Q5_K_M实现机器学习任务的最佳性能。
tao - 具有多态和代数效应的静态类型函数式语言
GithubTao代数效应函数式编程开源项目模式匹配静态类型
Tao是一种静态类型的函数式编程语言,具有多态性、类型类和广义代数效应等特性。它支持和类型、模式匹配、一级函数和柯里化,并提供良好的诊断功能。Tao致力于实现程序完整性和极致优化,同时作为学习工具。该语言采用Hindley-Milner类型推断,支持代数数据类型和类型多态。Tao目前正在开发中,未来计划加入模块系统和LLVM后端等功能。
mimalloc - 高性能通用内存分配器 适用多种系统平台
C/C++Githubmimalloc内存分配器内存管理开源项目性能优化
mimalloc是一款开源的高性能内存分配库,采用自由列表分片和多分片技术,有效减少内存碎片并提升内存局部性。它支持安全模式、首类堆和有界分配时间等特性,在多项基准测试中表现优于其他主流分配器。mimalloc可直接替代malloc函数,无需修改代码即可在Windows、Linux、macOS等多种系统中使用。
granule - 具有线性类型和分级模态的函数式编程语言
GithubGranule代码示例函数式编程开源项目模态类型线性类型系统
Granule是一种函数式编程语言,采用线性类型系统和分级模态类型,实现细粒度的效果和副效果控制。该语言支持精确的资源管理,并提供独特的map函数类型,可准确追踪参数函数的使用次数。Granule配备交互式模式和文档生成工具,便于研究线性类型和分级模态在编程中的应用。尽管仍处于开发阶段,Granule已提供丰富的示例和完整的标准库文档,为探索创新编程概念提供了实验平台。
mall-learning - SpringBoot电商系统架构与技术实践指南
DockerGithubSpringBootmall开源项目微服务电商系统
mall-learning是一个综合性电商系统学习项目,基于SpringBoot构建。该项目涵盖从架构设计到业务实现的全面教程,详细讲解MyBatis、Elasticsearch、RabbitMQ等主流技术的应用。除核心功能外,还包括权限管理和性能优化等进阶主题,并提供完整部署方案。适合开发者深入学习现代电商系统架构与实践。
hy - 融合 Lisp 和 Python 的嵌入式编程语言
GithubHyLispPython开源项目编程语言
Hy 是一种嵌入 Python 的 Lisp 方言,通过将 Lisp 代码转换为 Python 抽象语法树,实现了两种语言的融合。该项目支持交互式 REPL 环境和脚本执行,兼容 CPython、PyPy 和 Pyodide 的维护版本。Hy 为开发者提供了结合 Lisp 和 Python 优势的编程环境,适用于希望在 Python 生态系统中使用 Lisp 语法的程序员。
Chinese-LLaMA-Alpaca - 中文NLP开源模型,深化语义理解与执行技术
Github中文Alpaca中文LLaMA大模型开源开源项目指令精调
Chinese-LLaMA-Alpaca-3项目致力于提升中文NLP的处理效率和效果,通过扩展中文词表并使用中文数据进行二次预训练,大幅增强了中文文本的编解码能力。该项目提供了完善的模型下载、部署和训练指导,支持多种生态系统和快速本地部署,适合高质量文本生成和多轮对话任务。同时,通过开源和社区合作,推动开源大模型技术研究及应用。
mojo - 新型编程语言结合Python与系统编程
GithubMojoPythonSDK开源开源项目编程语言
Mojo是一种全新的编程语言,融合了Python的语法和生态系统,具备系统编程和元编程特性,旨在缩短研究与生产的差距。项目包含示例代码、文档和标准库,提供稳定版和每夜版供选择。通过安装MAX SDK或Mojo SDK,用户可以开始编写Mojo程序,并参与项目贡献和讨论。
awesome-clojure - 精选Clojure开源项目和工具库大全
ClojureGithubWeb框架开源项目数据库编程工具
Awesome Clojure是一个全面的Clojure开源项目和工具库集合。涵盖Web框架、数据库、构建工具、测试框架等多个开发领域,为Clojure开发者提供丰富的资源选择。项目内容持续更新,反映Clojure生态系统的最新动态,适合各层级的Clojure开发者参考使用。
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