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提升强化学习效率的实验框架，兼容OpenAI Gym、Tensorflow和Keras

OpenAI Lab 强化学习 OpenAI Gym Tensorflow Keras Github 开源项目

OpenAI Lab提供统一的强化学习环境和代理接口，内置主要强化学习算法。用户可轻松进行大量超参数优化实验，自动生成日志、图表和分析报告。实验设置采用标准化JSON格式，确保实验可重复且易于比较。支持自动分析实验结果，帮助选择最佳解决方案，专注于强化学习的关键研究，如算法、策略、记忆和参数调优。

resources - IvLabs整理的AI和机器人学习资源库

AIGitHubGithubIvLabs学习资源开源项目机器人

IvLabs发起的开源项目，汇集了人工智能和机器人领域的精选学习资源。涵盖计算机视觉、控制理论、深度学习等多个方向的课程材料，同时提供软件技能、会议信息等辅助内容。资源经过筛选，致力于构建全面的知识体系。项目保持更新，接受高质量内容的贡献。

openai-dotnet - OpenAI .NET库基于与Microsoft合作开发的OpenAPI规范

.NET 8APIAPI keyGithubNuGetOpenAI .NET开源项目

OpenAI .NET库基于与Microsoft合作开发的OpenAPI规范，为.NET应用程序提供便捷的OpenAI REST API访问。涵盖功能包括聊天补全、文本嵌入、图像生成和音频转录，支持同步和异步API调用。文档和代码示例齐全，方便开发者快速应用。

aim - 开源AI实验跟踪工具，可视化比较和高效管理AI实验

APIAimGithub实验跟踪开源开源项目机器学习热门

Aim是一款易于使用且功能强大的开源AI实验跟踪工具，支持数以万计的训练运行。它提供了高性能的用户界面来探索和比较训练运行，同时通过其SDK实现对跟踪元数据的编程访问，完美支持自动化和Jupyter Notebook分析。Aim专注于与多种机器学习框架集成，可视化和比较元数据，组织和标记实验，使其成为团队中信赖的机器学习项目支持工具。

openai4j - 简化与OpenAI API交互的Java库，兼容最新GPT模型

GPT模型GithubJava库OpenAI APIOpenAi4JRetrofit开源项目

该非官方Java库旨在简化与OpenAI GPT模型的交互，支持最新的gpt4-turbo vision和assistant-v2。主要功能包括全面兼容所有API模型、易于使用的客户端设置、详细的示例和文档、自定义环境变量集成以及同步和异步API调用，助力Java开发者轻松集成OpenAI的强大功能。

robotic-warehouse - 多智能体仓库机器人协作模拟环境

GithubGymnasium动作空间多机器人仓库奖励机制开源项目强化学习

robotic-warehouse项目是一个多智能体强化学习环境，模拟仓库中多机器人移动和配送货物的场景。该环境可配置仓库大小、机器人数量、通信能力和奖励设置，支持部分可观察性、离散动作空间和碰撞动力学。研究人员可使用此环境测试和比较不同的多智能体算法，为仓库自动化研究提供了灵活真实的测试平台。

Bot-Studio - 利用直观聊天界面的开放源码仪表板，简化OpenAI GPT模型测试

Bot StudioGithubOpenAI GPT API开源仪表盘开源项目模型测试聊天机器人

Bot Studio提供一个直观的聊天界面，使开发者能够更方便地测试其模型，替代传统的Python IDE。用户只需输入组织名称、组织密钥和API密钥即可开始。目前仅支持OpenAI GPT API，所有数据仅在应用内使用，保障用户隐私。

Gym-Trading-Env - Gymnasium金融交易环境支持强化学习算法研究

GithubGym Trading EnvPython库交易模拟开源项目强化学习金融数据

Gym-Trading-Env是基于Gymnasium的股票交易模拟环境，专为强化学习算法研究设计。它支持多交易所数据快速下载、高效环境配置、复杂交易操作和高性能渲染。适用于Python 3.9+的Windows、Mac和Linux平台，为交易算法研究提供了简化的工具。

openai - 使用R包访问OpenAI API，实现多功能集成

APIGithubRopenai包开源项目模型

该项目提供了一个R包，用于访问OpenAI的API，包括模型、文本生成、聊天、编辑、图像、嵌入、音频、文件、微调和审核功能。用户可以通过R函数实现文本生成、图像合成和语音转文字等操作。项目持续更新，并支持最新的GPT-3.5-turbo模型，安装方便，并提供详细的API密钥配置指南，适用于各种应用场景。

lerobot - 实用机器学习库助力实际机器人开发

GithubLeRobot开源项目强化学习机器人模拟环境预训练模型

LeRobot是一个基于PyTorch的机器人应用开发库,提供模型、数据集和工具。它侧重模仿学习和强化学习,包含预训练模型、人类示范数据集和仿真环境,降低机器人技术门槛。该库支持ALOHA、PushT和XArm等多种环境和策略,未来将扩展实际机器人支持。LeRobot旨在促进数据集和预训练模型的共享,推动机器人技术发展。

llm - LLM实验项目集合探索大型语言模型应用

API密钥GithubLLM实验OpenAIPinecone开源项目虚拟环境

该开源项目提供了一系列LLM实验。内容包括虚拟环境设置、必要包安装以及API集成指南。通过这些实验，开发者可以深入了解大型语言模型的应用，探索AI文本处理和向量数据库技术。项目注重实践，为AI领域学习者提供了有价值的资源。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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