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深入学习 Azure OpenAI Service 和 Semantic Kernel 的使用

Azure OpenAI Service .NET 生成式 AI Semantic Kernel 人工智能 Github 开源项目

.NET 开发者通过本书能快速了解和应用 Azure OpenAI Service，结合 C# 与 Semantic Kernel 以及其他 AI 和云技术，创建智能应用。书中的内容将不断更新，适合开发者掌握生成式 AI 指引的管理与高效应用。

文档

aiebooks.app - 基于AI技术的快速电子书创作工具

AIAI工具GPT-4eBook生成器个性化内容快速学习

aiebooks.app是一个人工智能驱动的电子书生成平台。借助OpenAI的GPT-4模型，该工具能够迅速将用户选定的主题转化为个性化电子书。系统自动将复杂概念简化为易懂内容，适合各类用户使用。通过简单的主题输入，即可快速获得定制电子书，为学习和创作提供便利。

AntSK - 智能AI知识库与集成代理平台

.Net8AntSKGPT GenerationGithubKernel MemorySemantic Kernel开源项目

AntSK基于.Net8、AntBlazor和SemanticKernel开发，提供自然语言处理、知识库导入与问答、GPT模型个性化生成、API接口发布和插件系统等功能，支持多种模型管理和实时数据获取，适用于企业知识管理、自动客服、搜索引擎、推荐系统、智能写作助手和在线学习平台等场景，便于企业和个人高效开发智能应用。

beat-ai - 工程师的AI入门指南

AI入门Beat AIGithubRust语言人工智能开源项目软件工程

《Beat AI》是一本专为软件工程师撰写的AI入门书籍，作者曾编写《Rust语言圣经》。本书旨在弥合AI与工程知识的差距，结构清晰、深入浅出。即使读者没有数学或软件开发背景，也能通过本书全面掌握AI基础知识。预计在2024年8月前完成基本章节。

project-oagents - 事件驱动AI代理框架赋能智能系统开发

.NETAI AgentsGitHubGithubOrleansSemantic Kernel开源项目

project-oagents是基于Semantic Kernel和Orleans构建的.NET框架，专注于创建和托管事件驱动AI代理。框架提供GitHub开发团队、营销团队和客户支持中心等示例，展示其在需求工程、规划和编码自动化方面的应用。目前处于实验阶段，项目遵循Microsoft开源准则，欢迎开发者参与贡献。

lit - 自学AI实践者必备技术书籍精选

AIGithubNLP开源项目数据科学机器学习编程

lit项目为自学AI实践者提供了精心策划的技术书籍集锦。涵盖人工智能、数据科学、计算机科学、编程等多个领域的经典著作,从入门到进阶兼具理论深度和实践指导。项目创建者基于个人经验对每本书进行简要介绍,为读者选择合适学习材料提供参考。这一资源有助于系统全面地学习AI相关知识。

machinelearning-samples - 专为.NET开发者设计的跨平台的开源机器学习框架

GithubML.NETMLOps开源开源项目机器学习跨平台

ML.NET是一个跨平台的开源机器学习框架，专为.NET开发者设计。它提供丰富的样例和教程，涵盖二分类、多分类、推荐系统、回归、时间序列预测、异常检测和聚类等任务，方便开发者将机器学习模型集成至现有或新建的.NET应用中。项目还提供了完整的端到端应用示例，包括Web和桌面应用，扩展了机器学习的实际应用场景。

eBooks - 开源.NET架构学习资源库

.NETGitHubGithub下载开源项目架构指南电子书

eBooks是Microsoft支持的开源项目，为.NET Framework开发者提供comprehensive架构学习资源。包括最新和历史版本的电子书、教程和示例应用。开发者可通过官方网站获取最新内容，或在GitHub仓库查阅存档资料。项目支持通过issues提交反馈，持续优化资源质量。

BooksAI - 智能AI阅读应用提供书籍摘要和个性化推荐

AI工具BooksAI名人书单图书摘要多语言支持阅读推荐

BooksAI应用利用人工智能技术，为读者提供书籍摘要和个性化推荐。它能将复杂概念简化，提供无剧透概要，支持9种语言，方便探索全球文学。应用收录名人书单，展示各界名流的阅读偏好。读者可创建个人书单，管理阅读计划。BooksAI适合寻找新书或快速获取知识的读者，是提升阅读效率的实用工具。

awesome-AI-books - 聚集了包括AI基础理论、数学、深度学习等多方面的书籍和PDF资源

Github人工智能开源项目数据挖掘机器学习深度学习量子计算

awesome-AI-books聚集了包括AI基础理论、数学、深度学习等多方面的书籍和PDF资源。详尽的章节覆盖了数据挖掘、机器学习实战与最新学术研究，为初学者到研究者的AI学习提供综合性帮助。

machinelearning - 跨平台开源框架，简化.NET应用中的模型开发与部署

GithubML.NET开源框架开源项目机器学习模型训练自定义模型

ML.NET是一个跨平台的开源机器学习框架，使开发者无需机器学习经验即可在.NET应用中构建、训练和部署定制模型。它支持从文件和数据库加载数据，并进行数据转换，具备多种机器学习算法。ML.NET适用于分类、预测和异常检测等多种场景，并兼容TensorFlow和ONNX模型，扩展性强。支持Windows、Linux和macOS操作系统，以及ARM64和Apple M1处理器架构。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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