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深入学习 Azure OpenAI Service 和 Semantic Kernel 的使用

Azure OpenAI Service.NET生成式 AISemantic Kernel人工智能Github开源项目

.NET 开发者通过本书能快速了解和应用 Azure OpenAI Service，结合 C# 与 Semantic Kernel 以及其他 AI 和云技术，创建智能应用。书中的内容将不断更新，适合开发者掌握生成式 AI 指引的管理与高效应用。

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machine-learning-book - 深入使用PyTorch和Scikit-Learn的机器学习指南
GithubMachine LearningPackt PublishingPyTorchScikit-LearnSebastian Raschka开源项目
该书介绍了如何使用PyTorch和Scikit-Learn进行机器学习，内容包含从数据预处理到高级深度学习模型的实现。主要涵盖分类、回归、聚类、神经网络、自然语言处理、生成对抗网络及强化学习等主题，通过实用的代码示例和实际应用帮助读者掌握机器学习技术。无论是初学者还是有经验的开发者，都可以将其作为理解和应用机器学习的重要参考资料。
generative_ai_with_langchain - 使用LangChain框架构建生成式AI应用的全面指南
ChatGPTGithubLangChainPython大型语言模型开源项目生成性AI
《Generative AI with LangChain》为开发者提供了一个如何使用LangChain框架构建生成式AI应用的全面指南。书中详细介绍了生成式AI的原理、能力以及限制，结合ChatGPT等LLMs，通过系列实用案例展现构建各类生产级LLM应用的流程，涵盖客户支持、软件开发辅助等场景。本书适合任何希望深度了解并应用生成式AI的开发者。
OpenML-Guide - 开源AI知识和资源的全方位指南
AIGithubOpenML Guide开源开源项目机器学习深度学习
Open DeepLearning为AI学习者提供免费、高质量的课程、书籍、教程和研究论文，涵盖从基础到高级的概念，助力掌握最新的AI技术。无论是初学者还是专家，该开源项目旨在通过明确的学习路径简化学习过程。用户还可以通过GitHub、Discord和Twitter参与社区互动，贡献内容、改进资源和提出建议，提升学习效果。
ChatGptNet - 支持OpenAI和Azure的.NET ChatGPT整合库
Azure OpenAI ServiceChatGptNetGithubOpenAI开源项目配置默认模型
ChatGptNet是一个用于.NET的ChatGPT整合库，支持OpenAI和Azure OpenAI Service。该库简化了注册和配置流程，允许在应用程序启动时注册ChatGPT服务，并提供灵活的缓存机制及默认模型设置。通过NuGet获取并轻松添加到项目，支持自定义HTTP客户端和动态配置，适合构建对话式应用。了解更多关于配置、使用示例和高级功能的信息，提升.NET应用的AI交互体验。
intelligent-app-workshop - Microsoft Copilot技术栈智能应用开发实践
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该项目为开发者提供了基于Microsoft Copilot技术栈构建智能应用的实践指南。通过Miyagi项目实践，开发者可学习运用Azure AI Studio、Prompt Flow、AI Search和Semantic Kernel等工具，创建具备推理引擎和语义记忆系统的应用。项目涵盖了从需求分析到部署的全过程，旨在促进开发者重新思考智能应用的用户体验、架构设计和开发流程。此外，项目还探讨了AutoGen和GraphRag等高级功能，帮助开发者深入理解如何利用Microsoft工具和技术创建智能应用。值得注意的是，该项目仅供演示用途，不应用于任何实际目的，使用时需谨慎。
Learn-AI-Assisted-Python-Programming - AI辅助Python编程实践 掌握Copilot和ChatGPT
AI辅助编程ChatGPTGitHub CopilotGithubPython开源项目编程学习
本书介绍利用GitHub Copilot和ChatGPT等AI工具学习和优化Python编程。内容涵盖代码生成与改进、Python语言掌握、函数设计、代码理解、测试和调试等主题。适合编程新手及希望提升AI辅助编程技能的开发者。
ai-powered-search - 现代搜索引擎的AI驱动技术实践
AI搜索引擎Apache SolrGithub开源项目机器学习自然语言处理语义搜索
AI-Powered Search项目展示了现代搜索引擎的AI驱动技术，包括语义搜索、检索增强生成和个性化搜索等。项目基于Python和PySpark开发，支持多种搜索引擎和向量数据库。通过Docker容器和Jupyter Notebooks，开发者可以实践《AI-Powered Search》一书中的代码示例，深入学习构建智能搜索引擎的先进技术。
azure-search-openai-demo - 通过 Azure OpenAI 和 Azure AI Search 打造个性化的 ChatGPT 应用
Azure AI搜索Azure OpenAIAzure账户要求GithubPython开源项目部署
该项目演示如何利用 Azure OpenAI 和 AI Search，配合 Python 开发具有私有数据驱动的 ChatGPT 类应用。提供全方位部署和运行指导，支持多种交互界面与文件格式。适用于企业员工查询内部信息，包括但不限于政策、职位描述，同时支持图像处理和语音互动功能，增强企业内部沟通效率。
AIBookTools - 利用AI技术将书籍知识转化为实际可行的洞察
AI工具个人成长商业策略框架实施生产力畅销书
AIBookTools是一款创新的AI阅读助手和知识应用工具，通过AI技术帮助用户将书籍知识转化为实际可行的洞察。作为个性化学习平台，它提供多种源自畅销书的框架，涵盖目标设定、个人成长、团队建设和商业战略等领域。用户可以将这些框架应用到具体场景中，如制定个人发展计划或优化团队协作流程，实现终身学习。AIBookTools Plus版本还提供无限访问和优先支持等增值服务，有效促进阅读转化为实际行动，帮助用户在工作和生活中获得持续进步。
AI Book Title Generator - AI驱动的图书标题生成工具 优化销量和搜索可见性
AI工具SEO优化书籍标题生成市场定位情感营销畅销书分析
AI Book Title Generator利用人工智能技术分析畅销书和市场趋势，为作者生成优化的图书标题。这款工具融合创意思维和SEO策略，提高图书在各大平台和搜索引擎的可发现性。它能根据不同类型的图书定制标题，确保准确传达故事主题，吸引目标读者。通过情感触发和市场适配性分析，帮助作者的作品在竞争激烈的市场中脱颖而出，增加销量和成功概率。
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