Project Icon

AJAX-Movie-Recommendation-System-with-Sentiment-Analysis

基于内容的AJAX电影推荐与情感分析系统

该项目通过TMDB API获取电影详细信息,基于内容推荐电影,并使用BeautifulSoup从IMDB获取用户评论,结合情感分析进行推荐。系统利用余弦相似度计算电影之间的相似性,前端技术有HTML/CSS/JS,后端使用Flask框架。项目包括详细部署指南和API获取教程,适合具有技术基础的用户学习和使用。

pytorch-sentiment-analysis - 使用PyTorch进行电影评论情感分析的教程
GithubPyTorchPython 3.9开源项目情感分析教程神经网络
该开源项目提供了一系列教程,使用PyTorch实现序列分类模型,主要用于从电影评论中预测情感。课程内容包括神经词包模型、递归神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)和Transformer模型的理论与实践。此外,还讲解了如何使用torchtext库简化数据加载和预处理。如果有任何疑问或反馈,可以随时通过提交问题进行交流。
RecSys_Course_AT_PoliMi - 推荐系统算法库与评估框架
Github协同过滤开源项目推荐系统机器学习相似度计算矩阵分解
该项目提供多种推荐系统算法实现,包括协同过滤KNN、矩阵分解和图模型等。框架集成了评估模块、数据处理功能,便于快速构建和测试推荐系统。采用Python和Cython开发,注重性能优化,适合推荐系统的教学与研究使用。
gpt2-imdb - 利用IMDB电影评论数据集微调的GPT-2模型
Adam优化器GithubHuggingfacegpt2-imdb学习率开源项目数据集模型训练超参数
该项目基于IMDB数据集对GPT-2模型进行微调,以增强情感分析的准确性。训练中采用Adam优化器和线性学习率调度器,学习率设置为5e-05。框架使用了Transformers 4.26.1、Pytorch 1.13.1和Datasets 2.9.0等技术,以有效提高深度学习训练。这款模型通过微调,提升了对电影评论数据集的处理能力,从而在情感分类任务中表现更加出色。
Cinemaly - AI电影探索与推荐引擎
AI工具Cinemaly影视作品海报电影电影推荐
Cinemaly结合AI技术打造个性化电影探索体验,涵盖海量影库中的最新、即将上映、高评分及多类型影片。平台智能分析影迷偏好,精准推荐适合观看的电影。网站提供海报和背景图预览功能,直观展示影片信息,为观众们创造全面便捷的观影选择环境。作为一站式电影资源平台,Cinemaly致力于为每位影迷带来独特的电影发现之旅。
Agent4Rec - 千名AI代理模拟真实用户推荐行为
Agent4RecGithubMovieLens-1M开源项目推荐系统模拟实验生成式智能体
Agent4Rec是一个推荐系统模拟器,基于大型语言模型创建1000个具有独特社交特征和偏好的AI代理。这些代理能与个性化电影推荐互动,模拟观看、评分等行为。项目探索AI代理在模拟真实用户推荐行为方面的潜力,支持多种推荐算法和配置,有助于研究推荐系统中的复杂问题。
Jodi's Choice - 心情导向的高分电影推荐平台
AI工具Jodi's Choice心情选片情绪匹配用户体验电影推荐
Jodi's Choice是一个基于心情推荐高评分电影的平台。网站提供多种情绪选项,如开心、沮丧、孤独等,帮助快速匹配符合当前心境的电影。电影库涵盖广泛,从激动人心到轻松休闲的类型应有尽有,打造个性化观影体验。无论是追求刺激、浪漫还是放松,Jodi's Choice都能提供合适的电影选择,让mood-based movies与您的心情完美契合。探索Jodi's Choice,体验智能电影推荐的魅力。
WatchNow AI - 个性化智能电影推荐服务
AI工具AI技术一次性付费个性化电影推荐终身访问
WatchNow AI是一个创新的电影推荐网站,通过智能技术为观众提供个性化的电影建议。该平台旨在帮助用户快速找到适合自己口味的影片,有效解决长时间浏览推荐列表的问题。WatchNow AI采用一次性付费、终身使用的模式,用户可享受无限制的电影搜索和智能电影选择等功能。该平台致力于优化观影体验,让每个电影之夜更加轻松愉快。
Dejams - 智能电影搜索平台 轻松发现心仪影片
AI增强AI工具人工智能影视数据电影搜索观影推荐
Dejams是一个创新的智能电影搜索平台,采用先进技术提供精准的影片推荐。作为冰岛知名电影网站Kvikmyndir.is的衍生项目,Dejams汇集了themoviedb.org、rottentomatoes.com和imdb.com等多个权威数据源的影片信息。平台集成JustWatch.com功能,方便快速查找观影途径。Dejams支持多维度搜索,包括类型、主题和角色特征等,为影迷提供个性化的电影探索体验,轻松发现匹配口味的影片。
cinemagoer - Python实现的IMDb电影数据库访问工具
APICinemagoerGithubIMDbPython包开源项目电影数据库
Cinemagoer是一个Python包,用于访问IMDb电影数据库。它提供API接口,支持检索电影、人物和公司的详细信息。该项目适用于Python 3和2.7,具有跨平台和开源特性。Cinemagoer可用于搜索电影和演员,获取导演、类型、评分等数据,支持批量查询和数据导出。它被广泛应用于软件开发和学术研究,为电影数据分析提供便捷工具。
RES-Interview-Notes - 推荐系统算法与实践全面指南
Github协同过滤开源项目推荐系统机器学习深度学习矩阵分解
RES-Interview-Notes项目全面涵盖推荐系统各个方面,包括基础理论、传统算法、深度学习模型及工程实践。内容涉及协同过滤、矩阵分解等经典方法,以及AutoRec、NeuralCF等前沿模型。同时探讨了系统评估和落地实施,为推荐算法工程师提供系统学习资料。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号