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AJAX-Movie-Recommendation-System-with-Sentiment-Analysis

基于内容的AJAX电影推荐与情感分析系统

该项目通过TMDB API获取电影详细信息,基于内容推荐电影,并使用BeautifulSoup从IMDB获取用户评论,结合情感分析进行推荐。系统利用余弦相似度计算电影之间的相似性,前端技术有HTML/CSS/JS,后端使用Flask框架。项目包括详细部署指南和API获取教程,适合具有技术基础的用户学习和使用。

fun-rec - 系统化机器学习推荐算法教程与实战
FunRecGithub开源项目推荐系统机器学习算法工程师阿里天池
本教程适合具备机器学习基础、希望进入推荐算法领域的学习者,内容包括推荐系统概述、算法基础、实战项目和面经总结。系统化学习从基础到实战,助力面试成功。由多位热爱分享的同学整理,FunRec学习社区提供交流和技术支持。
sentiment-analysis - 多种中文情感分析方法及实现途径
GithubSentiment Analysis开源项目情感分析文本分类深度学习自然语言处理
该页面介绍了中文情感分析的三种类型:基于情感词典、传统机器学习和深度学习的方法,并展示了四种实现方式:词典法、Bayes法、ALBERT与TextCNN结合及其emoji扩展。适合自然语言处理和文本分类爱好者深入了解情感分析的实现手段。
distilbert-imdb - IMDB电影评论情感分析模型实现92.8%准确率
DistilBERTGithubHuggingfaceIMDB数据集准确率开源项目文本分类模型模型微调
该文本分类模型通过在IMDB数据集上对distilbert-base-uncased进行微调而来,主要用于电影评论情感分析。模型基于Transformers 4.15.0和PyTorch 1.10.0开发,使用Adam优化器和线性学习率调度器,经过单轮训练在评估集上达到92.8%的准确率。
Stock-Market-Prediction-Web-App-using-Machine-Learning-And-Sentiment-Analysis - 使用机器学习和情感分析预测股市走势
ARIMAGithubLSTMStock Market Prediction Web App开源项目情感分析机器学习
该Web应用结合机器学习和情感分析,预测未来7天内NASDAQ和NSE股票的走势。用户可以实时查看股票价格、阅读最新股票新闻、进行货币转换,并获得股票推荐。采用ARIMA、LSTM和线性回归算法进行预测,并通过社交媒体情感分析提供买卖建议。系统拥有管理员和用户权限,前端采用Flask和Wordpress。
Movie_Data_Capture - 自动化影片元数据采集与管理系统
GithubMovie Data Capture开源开源项目抓取数据电影
Movie Data Capture是一个开源的影片元数据处理系统。该工具能自动扫描本地影片文件,从在线数据库获取元信息,并进行智能分类和重命名。项目核心代码开源,便于开发者理解其工作原理和进行个性化定制。适用于个人影片收藏管理和小型影视资料库的建立。官方网站www.mvdc.top提供详细文档和最新版本。这款自动化工具为影片管理和元数据处理提供了高效解决方案。
Recommendation-Systems-without-Explicit-ID-Features-A-Literature-Review - 推荐系统的基础模型论文列表
Foundation modelsGithubLarge Language ModelsMultimodal Recommender SystemRecommender SystemTransferable Recommendation开源项目
本综述探讨了在没有显式ID特征的情况下,推荐系统如何运用基础模型和大语言模型提升性能。内容涉及ID嵌入的必要性、推荐系统从匹配到生成的新模式、大语言模型的应用以及多模态推荐系统的未来趋势。通过详尽分析当前研究和案例,这些论文为推荐系统的发展提供了有价值的见解和前瞻性方向。
Gift Recommender - 智能个性化礼物推荐服务
AI工具AI推荐Gift Recommender个性化礼物兴趣爱好礼物推荐
这是一个基于人工智能的在线礼物推荐服务。通过分析接收者的基本信息和兴趣爱好,系统能够推荐最适合的礼物选项。平台还提供礼物比较功能,帮助更好地理解接收者的喜好。该服务旨在解决送礼难题,提供便捷、智能的礼物选择体验。
MMRec - 现代多模态推荐系统研究工具箱
GithubMMRec图神经网络多模态推荐开源项目推荐系统深度学习
MMRec是一个现代化的多模态推荐系统工具箱,支持多种先进推荐模型,如图神经网络和自监督学习技术。它提供全面功能,包括数据预处理、模型训练和评估,便于研究人员高效开发和比较推荐算法。该工具箱配有详细文档和示例,适合快速上手和扩展研究。
MovieAIPoster - 智能电影海报生成工具
AI工具AI电影海报生成器MovieAIPoster人工智能创作电影海报设计视觉设计工具
MovieAIPoster提供基于人工智能的电影海报生成服务。用户只需输入相关提示词,即可快速创建专业级电影海报。该工具适合电影制作者、设计师和影迷使用。网站提供多种提示建议,同时支持自定义创意输入。生成的高质量海报可轻松保存,为各类项目提供视觉支持。网站采用灵活的信用点数制度,用户可按需购买图像生成额度。
MovieNight - 单实例流媒体服务器集成实时聊天系统
DockerGithubGo编程MovieNight实时聊天开源项目流媒体服务器
MovieNight是一个集成实时聊天系统的单实例流媒体服务器。该项目支持OBS推流,通过Web界面提供视频观看和聊天互动功能。MovieNight使用Go语言开发,支持跨平台编译,易于部署,并支持Docker容器化。它提供多种配置选项,包括访问控制、聊天管理和流媒体统计等。这个开源项目适合小型群组在线观影,可作为Rabbit等类似平台的替代方案。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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