rome

自动回归变换器上的高级模型编辑技术

Rank-One Model Editing ROME GPT-2 XL GPT-J 自动回归变换器 Github 开源项目

ROME项目提供了自动回归变换器的模型编辑技术，支持OpenAI的GPT-2 XL与EleutherAI的GPT-J。项目包括安装指南、应用示例（如模型重写）及评估工具，帮助开发者理解和应用模型修改。

rellm - 使用正则表达式提高语言模型输出的准确性

GPT2GithubReLLM开源项目正则表达式结构化数据语言模型

ReLLM项目利用正则表达式控制语言模型的输出，可生成特定的语法或语义结构，如日期、数字或完整模板。ReLLM在生成前过滤不匹配的词元，提升生成质量。即使是小型模型，也能在ReLLM的帮助下提高输出质量。该项目适用于需要解析JSON、XML等上下文无关文法的场景。

1 - 开源自然语言处理工具库提升文本处理效率

AI模型GithubHuggingfacetransformers开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理

transformers是一个开源自然语言处理工具包，旨在通过简化模型训练和应用，提升机器学习项目的效率。该库提供丰富功能和预训练模型，便于执行各种文本分析和生成任务。

mbart-large-en-ro - mBART微调模型：提升英罗翻译的精度与流畅度

BLEUGithubHuggingfacembart-large-en-ro开源项目微调模型翻译语言模型

mbart-large-cc25在wmt_en_ro上的微调版提供了出色的翻译性能，未处理时BLEU得分为28.1，经过处理后提升至38。项目基于PyTorch框架，开发者可在Hugging Face平台找到相关代码和文档，是多语言处理的有力工具。

dummy-GPT2-correct-vocab - 轻量级GPT2模型实现TRL测试框架

GPT2GithubHuggingfacetransformers开源项目机器学习模型模型训练自然语言处理

本项目提供一个简化版GPT2模型，专为TRL（Transformer强化学习）测试设计。基于transformers库构建，模型配置精简，并定制了tokenizer的聊天模板。项目已上传至Hugging Face Hub，方便开发者进行强化学习实验。这一轻量级实现为TRL技术的研究和验证提供了便捷工具。

OLMo-7B-0724-hf - OLMo开放式语言模型促进语言处理技术进步

AI2GithubHuggingfaceOLMo变形金刚开源语言模型开源项目模型自然语言处理

OLMo是由AI2开发的开源语言模型系列，旨在推动语言模型科学研究。该模型基于Dolma数据集训练，采用先进的Transformer结构，实现性能提升和多阶段优化。OLMo-7B-0724-hf具备强大的文本生成能力，适用于文本推理和生成任务。支持在HuggingFace平台上进行加载、微调和评估，且提供多种数据检查点，方便研究与开发。该项目得到多家机构支持，并在多个主要AI任务中表现优异。

swift-coreml-transformers - 实现GPT-2和BERT等Transformer模型

CoreMLGithubSwiftTransformers开源项目模型转换自然语言处理

swift-coreml-transformers项目提供了GPT-2、DistilGPT-2、BERT和DistilBERT等Transformer模型的Swift Core ML实现。项目包括预训练模型、转换脚本、分词器实现和演示应用。开发者可在iOS设备上部署这些自然语言处理模型,实现文本生成和问答功能。该开源项目展示了如何将先进NLP技术应用于移动设备。

OpenGPTAndBeyond - 开源类ChatGPT模型的实现与发展概述

ChatGPTGPT-3GithubLLaMA大语言模型开源开源项目

自LLaMA权重泄露和斯坦福小羊驼取得显著成果以来，开源社区对开发ChatGPT级别的大语言模型充满希望。页面详细记录了从复刻到超越的整个过程，包括基础模型、领域模型、训练、推理、多语言支持、多模态技术等各方面的进展。此外，还提供了丰富的开发和实施指导，从数据准备到低成本推理，并介绍了多个著名开源模型如LLaMA、BLOOM、GPT-J等。它是研究者和开发者理解和推进大语言模型开源发展的全面资源。

transformers - 机器学习库，覆盖文本、视觉与音频处理

GithubHugging Face人工智能多模态开源项目机器学习自然语言处理

探索🤗 Transformers——一个功能全面的机器学习库，覆盖文本、视觉与音频处理。该库提供数千种可对接JAX、PyTorch或TensorFlow的预训练模型，适用于多种语言处理与多模态任务。主要功能包括： - 文本分类 - 信息提取 - 问答系统 - 摘要生成 - 翻译 - 文本生成此外，还能处理表格问答、OCR及视觉问答等多模态任务。Transformers库易于使用，支持模型间的快速切换与无缝整合。

RoleLLM-public - 评估与提升大语言模型角色扮演能力的框架

GithubRoleLLM基准测试大语言模型开源项目微调角色扮演

RoleLLM框架旨在评估和增强大语言模型的角色扮演能力。该框架包含RoleBench数据集、Context-Instruct知识提取方法、RoleGPT风格模仿技术和RoCIT微调策略。通过这些组件，RoleLLM显著提升了开源模型的角色扮演表现，在某些方面达到了与GPT-4相当的水平。这一框架为大语言模型在角色扮演任务中的应用提供了新的研究方向。

Awesome-GPTs - OpenAI平台GPT模型精选资源库

AI助手GPTsGithubOpenAI写作辅助学习工具开源项目

Awesome-GPTs汇集OpenAI平台上创新实用的GPT模型，涵盖学术研究、写作、教育、编程等多个领域。该项目展示顶级GPT模型，鼓励社区参与，为AI爱好者和开发者提供探索和分享平台。用户可根据需求选择合适的GPT工具，提升工作效率和学习体验。

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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